人工智能行业发展概述

人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导控制才能运行的计算机，到计算机拥有可以自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的影响。虽然此时此刻可能是下一个 A冬季(图 8)到来之前的给予承诺又让人失望，的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

2024-01-09
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XX新能源装备制造产业园建设项目可研报告

本项目占地面积155397m2, 总建筑面积179911m2。主要建设标准化厂房8栋，建筑面积106092m2; 仓库3栋，建筑面积7625m2; 宿舍楼5栋，建筑面积46260m2; 生活配套用房3栋，建筑面积19434m2; 换热站1栋，建筑面积500m2; 并配套建设附属设施、公用工程设备等。

2024-04-23
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中移集智：2024政务数据应用场景研究报告

在数字化时代的浪潮中，政务数据作为国家治理的重要基石，其价值与影响力日益显现。随着大数据技术的快速发展，政务数据的应用场景不断拓展，其在政策制定、公共服务、城市管理等领域中发挥着不可替代的作用。

2024-05-06
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“工业大脑”国产PLC发展现状及展望

本文综述了国内PLC发展的四个阶段，分别从市场现状、产品现状、标准以及国家颁布的相关政策和计划等方面介绍了国内PLC发展现状。然后，本文分析了国产PLC与进口PLC产品的差距，并结合国内现状，提出了与欧系、美系、日系PLC对标的“中国系”PLC发展思路。

2024-04-29
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高速数据采集与存储系统的设计与实现

数据采集与存储系统是测试系统的关键环节,高速数据传输对提高整个系统的性能有着重要意义，利用PCI总线进行高速传输，解决了数据传输中的速度瓶颈问题。本文研究的课题项目遥测多功能测试台能够实现高速数据码流的采集处理以及存储。

2024-05-06
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AI时代中小企业智能化发展报告 2023

其中，人工智能技术是第四次工业革命的核心技术创新的驱动力，促使智能化、自适应、个性化趋势加速演变。在这个过程中，算法、算力、数据作为 AI 核心三要素，相互影响，相互支撑，共同推动了技术的突破。

2024-01-16
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通信行业周报：大模型和AIGC产业图谱发布，数据要素加速发展20230709-华金证券

通信行业周报：大模型和AIGC产业图谱发布，数据要素加速发展 20230709 -华金证券，通信行业周报：大模型和AIGC产业图谱发布，数据要素加速发展 20230709 -华金证券

2023-11-14
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信创产业新发展趋势报告及100强2023

从2020年信创产业“元年”，我国信创产业进入发力期，在党政信创的引领下行业，信创行业开始全面爆发和整体布局。2023年是进入信创全面推广的第三年，也是信创突破的关键之年，市场活跃、业绩增长、标杆项目频出，“适配生态“”产品代” 成为行业关键词。竞标中标“经过信创三年大发展，信创产业正式迈入应用深化落地阶段，进入“真替真用”阶段。

2024-01-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进