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基于大数据方法的高校图书馆数据画像研究——以天津商业大学为例

随着大数据时代来临,高校图书馆传统的管理和运营模式已不能满足阅读者需求。文章针对高校图书馆对阅读者 喜好了解的缺失,书籍引进、摆放规律不人性化,部分书籍闲置或紧缺等问题,对天津商业大学图书馆阅读者数据进行精准分析, 从多维度建立数据模型,绘制清晰明了的关键词数据画像,并参照该画像内容,对图书馆的资源建设和服务提出合理的建议,为 相关院校提供参考。

  • 2021-06-23
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上海_十四五_时期智慧交通发展前瞻与思考

在“新时代、新机遇、新发展”的大背景下,上海交通信息化和智能交通建设,正在向智慧交通发展的新阶段迈进。围绕城市精细化 管理、交通强国建设、数字交通规划、新型基础设施建设、城市数字化转型等重要发展理念,文章梳理上海智能交通建设现状和基础,分析“十三五”末期发展特点与新时代智慧交通的发展要求,对“十四五”时期智慧交通的发展进行前瞻与思考,提出了“交通场景泛感知基础建设网络化、城市交通治理与城市精细管理融合化、一站式公众出行信息服务综合化、创新技术驱动交通智慧化、长三角区域综合交通信息一体化、城市交通数字化转型常态化”的发展目标。以数据驱动、科技赋能,以机制创新、业务协同,全面激发智慧交通建设的创造力与活力,把握数字化新时代的发展主动权。

  • 2021-06-23
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基于大数据K-means聚类算法的在线学习行为路径的研究

针对现代学生信息化管理水平比较低的问题,提出了基于大数据 K-means 聚类算法的在线 学习行为路径设计。首先,对大数据 K-means 聚类算法进行分析,创建学生在线学习行为模型和 行为分析平台。另外,将学生的学习行为作为基础,将其作为大数据来源,实现预测分析与实例验 证。通过结果表示,此模型预测结果和实际情况相互吻合,平均预测误差在 5%以下,对使用方法 的有效性进行验证,以学生学习行为特点对行为规律进行分析,指导学生学习行为朝着全面健康 发展。

  • 2021-06-23
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精选2021年柔性取暖器龙头彩虹集团公司渠道拓展分析报告

公司于 1994 年 3 月 2 日在成都成立,其主要控股股东彩虹实业的前身为成都市电热器厂。公司主要从事电热毯、取暖器具等家用电器产品,电热蚊香片、电热蚊香液等家庭杀虫产品的研制、生产、销售和进出口业务。彩虹集团是我国电热毯行业的龙头企业,2016 年 至 2018 年间电热毯销量稳居全国第一,也是我国卫生杀虫用品的知名企业,具有较高的知 名度并保持较强的行业竞争力。经过多年发展,公司已经形成一定的品牌效应,并于 2020年 12 月 11 日在深圳证券交易所主板市场上市。

  • 2021-06-23
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精选2021年卫星应用行业航天宏图公司竞争优势分析报告

以自主基础软件平台PIE系列产品的核心技术为依托,立足自然资源、生态环境、应急管理、气象、海洋、水利、农业和林业、其他有关部门等多行业的应用,形成以“核心软件平台+行业应用+数据服务”为主要特征的稳定商业模式,成长为国内领先的遥感和北斗导航卫星应用服务商。

  • 2021-06-23
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基于生产大数据的水轮发电机组故障诊断系统

为解决水轮发电机组传统故障诊断技术准确度不足的问题,并实现水轮机故障诊断技术的生产数据融 合。董箐发电厂作为首个水电远程诊断试运行项目,通过建立大数据服务引擎,实现了电厂级全业务、全类型数据 资源集中整合、存储、分析的远程诊断平台,取得了显著的经济效益和应用价值,为向企业级推广大数据分析技术 提供了技术支持。基于生产大数据的设备状态监测故障诊断技术,将有利于电厂专业技术人员及时发现设备运行 中存在的缺陷故障及确定大修目标,降低电力企业检修成本、提高电厂可用系数、延长设备使用寿命、增加发电能 力、确保发供电可靠性等,可以预见,预知性检修这一先进的技术和管理体制必将在我国电力行业中得到越来越多 的推广和应用。

  • 2021-06-23
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基于智慧大脑的图书馆智慧空间架构研究

智慧空间是图书馆空间未来的发展形态,文章对智慧空间、智慧大脑的相关概念和研究实践进展进行了梳理,归纳并提出了图书馆空间管理服务、空间导航服务、空间交互服务、多媒体管理服务、运维管理服务五维视角图书馆智慧空间应用场景。同时,基于业务驱动和技术驱动,遵循顶层设计原则,提出智慧大脑驱动的五层智慧空间架构设计模型,可为图书馆智慧空间建设提供参考。

  • 2021-06-23
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智慧课堂中的数据应用理路与策略设计

数据正在成为推动教学创新的关键性力量,智慧课堂为全维度、全流程教学数据的采集提供了便利条件。为解决智慧课堂实践中存在的数据应用思路不清、数据价值难以有效发挥的现实问题,智慧课堂数据应用应有基本理路,即坚持“数据唯有应用才能产生价值,数据价值具有衰减性”的基本理念,采用“教学目标导向”和“教学数据导向”相结合的应用模式。智慧课堂数据应用有五种典型场景:精心备课、精细授导、精准评价、精益辅导、高效教研;有三个特征:数据的全维度化与全流程化,数据分析结果的即时反馈,高度关注学生的学习投入状态。另外,智慧课堂数据应用要实施四项关键策略:高度重视多模态数据采集与分析,提升数据应用的科学性;高度重视数据的即时反馈,提升数据应用的时效性;高度重视学生的学习投入,提升数据应用的多样性;高度重视数据的隐私保护,提升数据应用的安全性。如此能够提升智慧课堂的数据应用价值,推进数据驱动的教学创新与变革。

  • 2021-06-23
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