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基于重复数据删除的连续数据保护系统的快速回滚

于重复数据删除的连续数据保护系统可以实现时间点连续的数据保护,可以将数据回滚到任 意的时刻,并且能够很好地降低存储开销,是一种理想的数据备份方式,而如何实现系统的快速回滚严’ 重影响整个系统的性能.根据基于重复数据删除的连续数据保护系统的特点,系统实现了2种数据的快 速回滚方法,并且通过cache对其中一种方法进行了加速.实验显示,2种回滚方式均能很好地实现数据 回滚,并且cache起到了很好的加速效果.针对不同的回滚需求,灵活地选用不同的回滚方式,能够快速 有效地实现数据回滚.

  • 2021-06-23
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江苏数字乡村发展报告(2021)

数字乡村是在“建设网络强国、数字中国、智慧社会”和乡村振兴战略背景下,农业农村信息化的深入系统推进、智慧城市建设向乡村的创新拓展,是信息技术在农业农村各个领域的全面应用和深度融合。报告全面介绍了全球及我国数字乡村发展建设的最新动态,并对江苏省数字乡村建设发展现状、发展亮点以及发展目标和思路等开展了前瞻性研究。

  • 2021-06-23
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综合智慧能源多维绩效评价指标研究综述

综合智慧能源作为能源互联网产业发展的重要业态,已成为促进可再生能源利用、提高能源系统能效与降低用能成本的重要抓手。但当前综合智慧能源概念边界模糊,且具有多元主体博弈、异质能流耦合集成、技术路线复杂多样的特征。因此,科学、系统、可操作的绩效评价是保障综合智慧能源规划设计、优化决策与项目经济效益的必要理论指导。在综述综合智慧能源相关评价体系的基础上,从能源利用、环境友好、经济社会以及综合智慧4个维度,以园区或区域综合智慧能源为对象,归纳评述了当前综合智慧能源绩效评价的多维度指标。一是明确了41个定量及定性绩效评价指标的定义、计算方式以及指标的正逆性,并对指标进行了图形化分类与归纳;二是研判了可再生能源替代率、利用率、渗透率等相似指标的区别及其应用场景,指明了包括能值可持续指数、需求侧互动等综合智慧能源未来应侧重的评价指标。同时,系统阐述了综合智慧能源绩效评价体系的非劣解、归一化和赋权重等架构方式以及绩效评价的步骤,并从学术研究、产业应用以及标准化方面对综合智慧能源绩效指标进行了展望。

  • 2021-06-23
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精选2021年长丝行业恒逸石化公司盈利能力与竞争优势分析报告27页

公司是全球领先的“炼化--化纤”龙头企业。1974 年,公司前萧山县衙前公社针织厂创办,主营印染和纺织、化纤业务;1994 年,公司正式组建集团公司,并于 1997 年转制成民营企业;1998 年和 2003 年,公司分别进军聚酯和 PTA 行业,并逐步发展成主营业务;2011 年,恒逸石化在深圳证券交易所上市(股票代码:000703);2019 年 11月,公司文莱炼化一期项目投产,形成了“一滴油、两根丝”布局。经过 30 多年的努力,公司已成为全球领先的“炼化--化纤”龙头企业之一

  • 2021-06-23
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精选2021年中国网约车市场前景与滴滴业务布局分析报告

网约车作为共享行业最成功、规模最大的细分行业,众多领域外企业都想进入这个行业,瓜分市场。随着网约车市场的发展,竞争也逐渐激烈,新平台不断涌出。截至2021年3月31日,全国共有227家网约车平台公司取得网约车平台经营许可。

  • 2021-06-23
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基于计算机视觉技术的智慧银行高柜业务研究

受新冠疫情的冲击,无接触、少接触模式成为当今现场办理业务的一个新理念,如何在新型智慧银行的柜面业务中,既能很好地完成客户业务需求,又做到客户与员工间少接触甚至无接触成为目前银行最关注的课题之一。尽管很多研究人员已经在智慧银行方面做出了大量工作,但与实际应用的期望还有一定差距。基于此,本文主要探讨人工智能技术领域的图像识别、文字识别、唇语识别等多种计算机视觉信息处理技术未来在柜面现金业务办理中的应用场景

  • 2021-06-23
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区块链技术在海关智慧通关领域的应用研究

随着电子货币的兴起,作为底层架构的区块链技术迅速普及,其在相互弱信任场景下实现多方信任具有不可替代的作用。区块链在供应链、价值链这类相对松散组织模式下的治理能力优势,在跨境贸易场景中能有效解决海关、贸易商、物流方、金融机构及其他相关主体之间的信用能力和服务效率问题。通过分析区块链技术在海关智慧通关场景下从强中心化管理架构到弱中心化管理架构的改造,旨在增强政府监管能力、降低供应链摩擦成本,增强机构间的数据互信、信用互信,促进各方业务协作。

  • 2021-06-23
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应用于智慧物流服务的无人驾驶车产品设计

目的 探讨在人工智能、大数据、万物互联网络等技术支撑条件之下的,应用于智慧物流场景的无人驾驶车产品设计方法。方法 在智慧物流技术架构的基础上构建以无人驾驶车驱动的智慧物流服务技术架构,分析无人驾驶车作为服务媒介和服务参与者构建的物流服务场景以及无人驾驶车的行为和目的,在此基础上进行无人驾驶车产品设计。结果 无人驾驶车产品设计的主要任务是功能设计和表征设计。通过视图模型构建无人驾驶车的功能、内容和通道逻辑关系模型,使用参数化产品设计方法进行无人驾驶车表征设计。结论 本研究为在其他服务场景中的无人驾驶车产品设计提供了设计理论和方法参考,启发以无人驾驶车为媒介的智能产品服务系统设计理论与实践研究。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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