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-基于大数据背景下的健康管理

健康医疗大数据是指与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合,是国家重要的基础性战略资源,正快速发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态

  • 2021-06-23
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年产30万套物联网智能设备项目可行性研究报告

某联网技术有限公司是某智能技术有限公司在某投资建设的分公司。某智能技术有限公司成立于2001年,是一家专业从事智能通道系统产品的国家级高新技术企业,公司现有成熟自主研发的立体仓库、生产流水线、物流生产线产品等。

  • 2021-06-23
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基于区块链技术的物联网风险预警研究_张双双

部分物联网预警方法由于未使用区块链技术,存在预警准确率较低,误警率较高的问题,因此提出了基于区块链技术的物联网风险预警方法。运用相同信道多个节点为网络信息签名,保证网络信息的正确性,运用网络信息区块链式存储结构获得正确的网络信息区块链账本;通过正确的网络信息区块链账本构建评估体系的网络分析结构,再使用网络分析法获得权重矩阵;利用灰色模型确认单因素模糊评价矩阵;将权重矩阵与单因素模糊评价矩阵相乘得到物联网风险预警的模糊综合评价矩阵,按照评估等级确定物联网风险预警等级。经验证,该方法能够准确预警物联网风险等级,存储网络信息和追溯信息的资源花销与时间消费较小,风险预警准确性较高误警率较低。

  • 2021-06-23
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集成电力大数据日志分析模块的信息系统研究

为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于 K-最近邻算法的未知攻击识别算法。该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常,关键文件是否被非法修改以及 异常外联等行为。在该算法的基础上,实现了信息系统运行态势感知和全息智能处置系统。实验表明,该算法很好地支撑 了系统的工作,同时也提高了日志分析的高效性。

  • 2021-06-23
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面向大数据应用的分布式服务平台设计与实现

大数据是现代产业极具价值的重要资产。 如何应对海量数据的处理, 挖掘潜在的数据价值是当前 的研究热点。 针对集中式计算架构和传统的数据处理模型无法适用于大数据分析处理的要求, 设计并实现了 面向大数据应用的分布式服务平台。 采用 Hadoop/Spark 大数据构架, 提供一致的大数据应用服务。 该系统能 较好地克服集中式计算架构的缺陷, 表现出良好的应用效果。

  • 2021-06-23
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基于大数据技术的纯电动汽车减速器速比优化研究

针对电动汽车减速器速比匹配问题,本文提出一种基于大数据技术的优化理 论,基于MATLAB建模方法对电动汽车速比进行优化设计,获得更接近实际最优状态的减速 器速比。该方法可应用于未来汽车的定制化服务中,达成降低能耗、提升续航的目标。实例 分析中,使用大数据技术的速比优化相对于使用基于模型的速比优化的情况,电驱动系统效 率提高1.34%,百公里能量消耗率降低o.174kwh/100km。

  • 2021-06-23
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工业物联网及工业大数据安全探讨_嵇绍国

近年来,世界各国掀起以工业物联网(oT)为代表的"第四次工业革命"。工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源。IIoT和工业大数据的融合,结合当前5G、边缘计算、人工智能、区块链和AR/II VR等技术的加速发展,共同推动了"第四次工业革命"进程。本文通过对oTII与工业大数据在定义、特征、优势和风险方面的剖析,对oT大趋势下如何保II护oT及工业大数据安全进行了探讨,供读者参考。

  • 2021-06-23
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中国联通2021年中国联通数字乡村白皮书25页

数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,以及农民现代信 息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数 字中国的重要内容。坚持贯彻落实国家乡村振兴战略,积极推进数字乡村建设,以数字技术提高 农业生产效率、农村治理水平和农民生活品质,加快释放数字价值红利、弥合城乡“数字鸿沟” 、培育壮大发展新动能,整体带动和提升农业农村现代化发展,既顺应了全社会数字化转型发展 的大趋势,契合了亿万农民群众的新期待,也是新发展格局下发挥好“三农”压舱石作用的重要 举措,对加快数字中国建设、实现中华民族复兴伟大战略具有十分重要的意义。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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