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基于空域协同的空中目标综合识别方法

摘 要 为提高空中目标敌我识别能力,促进联合作战效能提升,从战场空域控制的角度出发,提出了一种基于空域协同的空中目标综合识别方法。对战场空域控制的基本内涵、作战任务、实施方法进行了介绍,理清了空中目标综合识别与战场空域控制的内在联系。围绕空域协同措施对美军空中目标敌我识别思想进行了简述,由此引出了空中目标综合识别的基本概念、识别流程与判别逻辑。依托D-S证据理论等数学工具,对空中目标综合识别的工程化应用思路进行了研究。通过实例计算验证了该方法的可靠性,可为相关研究提供一定的参考。

  • 2024-03-08
  • 阅读1037

软件定义战术(一)

现代军事系统中,软件定义能力进而定义战术,已成为不可避免的发展趋势。美国哈德逊研究所的杰森?韦斯(Jason Weiss)和丹?帕特(Dan Patt)撰写的研究报告《软件定义战术:着眼竞争时代的适应性和优势,精心组织军用软件采办》,着眼未来竞争环境中的不确定性和适应性,阐述了软件在夺取大国军事竞争优势中的重要作用;借助物流系统,阐释了软件内在的多样性;深入分析了现代软件工厂;提出了软件采办人员在工作中应遵循的6项基本原则。该报告对从事软件工作,特别是软件项目管理人员具有一定的参考价值。中国指挥与控制学会组织人员对该报告的主要内容进行编译,拟分4次刊载,以飨读者。

  • 2024-03-08
  • 阅读978

数据驱动的结构拓扑优化技术综述

数据驱动的结构拓扑优化通过学习大量结构拓扑优化设计过程来建立拓扑优化模型,近年来备受关注。综述了结构拓扑优化技术的发展历程,回顾了结构拓扑优化技术的发展现状和研究进展,将发展历程分为四个阶段,并对每一阶段进行分析和总结;详细介绍了数据驱动的结构拓扑优化技术,按照建模方式的不同将其分类为基于卷积神经网络、支持向量回归、生成对抗网络和仿生算法的拓扑优化技术;结合各方法的研究成果,介绍了数据驱动的结构拓扑优化技术在工程设计中的应用,并对其未来的发展方向进行了展望;指出了数据驱动的结构拓扑优化技术面临的挑战和未来需要解决的问题,为拓扑优化领域未来的发展提供参考和借鉴。

  • 2024-03-08
  • 阅读1674

中国电力系统可在2035年实现80%零碳排放

本报告旨在就两个问题展开讨论。首先,近期风电、太阳能发电和电池储能成本的下降,对于未来15年中国加快这些资源的发展速度和扩大发展规模有哪些影响?其次,在中国2060年前实现碳中和的背景下,什么是技术和经济上可行的2035年非化石能源发电量占比目标?

  • 2024-03-13
  • 阅读215
  • 下载0
  • 41页
  • pdf

《工业互联网专项工作组2024年工作计划》

5月23日消息,工信部印发《工业互联网专项工作组2024年工作计划》其中提出,探索工业互联网在重点领域的新发展模式。加速工业互联网与人工智能融合创新,探索5G、大模型与面向特定场景小模型的协同应用模式。引导行业龙头企业联合人工智能企业,加速能源资源、交通等重点领域的行业大模型与工业互联网融合,推动生产级运用示范项目落地。

  • 2024-05-29
  • 阅读242

2023年智能家居小家电行业报告

传统三大件(冰箱、彩电、洗衣机) 百户量已接近或超过100,与之相比,小家电市场正处于飞速增长阶段,是家电消费扩大的主风口。本报告以2022年1月至2023年6月为分析时间窗口,从市场、人群等角度探究消费新趋势下小家电行业的发展,以及深入分析了近几年小家电行业内的黑马选手: 洗地机赛道。

  • 2024-01-09
  • 阅读322

玛尔丽斯堡:通往水务能源中和之道

为城市居民提供生活用水和卫生服务需要耗费大量资源。这种挑战只会随着全球发展和人口增长而不断升级。如今,经济的高效节能解决方案可以大幅降低供水行业的能耗,尤其是在污水处理厂的能耗

  • 2024-04-29
  • 阅读178
  • 下载0
  • 14页
  • pdf

美国航空公司的碳中和实践及其效果研究

节能减排不仅有利于环境,还有助于提升企业形象,带动企业的长期可持续发展。无论从经济角度还是环保角度,航空公司采用碳中和的做法都是有效的。本文通过分析美国主要航空公司在碳中和方面的创新实践和案例,为我国航空公司打造“绿色环保”形象提供借鉴启示。

  • 2024-04-29
  • 阅读854
  • 下载0
  • 2页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

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