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疫情防控中大数据应用的逻辑及其规制路径_——以新冠肺炎疫情为例

政府应急管理需要充分应用大数据技术，在这次新冠肺炎疫情中，大数据填补了突发疫情相关信息的认知缺 口，回应了政府疫情研判、应急管理、保障民生的需要，发挥了重要价值。为了应对疫情防控中大数据应用面临的数据共享、 数据整合和个人隐私保护等方面的障碍，需要在理论和实践层面解决好数据信息共享与个人隐私保护的张力、真实信息和 虚假信息的争锋、数据整合与数据碎片的矛盾等突出问题。未来可以通过搭建规范的疫情防控大数据平台、整合疫情防控 大数据使用规范和完善疫情防控大数据法律体系，从而充分发挥大数据应用在疫情防控中的重要支撑作用。

  • 2021-06-23
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大数据能促进中国制造业结构优化吗_

大数据是产业转型升级的重要引擎。基于2005—2017年中国省级制造业部门面板数据，系统分 析大数据影响制造业结构优化的机制和路径，从劳动生产率视角重新测算制造业产业结构高级化和合理化， 从资源和技术方面量化大数据发展水平，并利用计量模型进行实证分析。结果表明：大数据能有效促进中国 制造业结构高级化和合理化。同时，大数据对制造业结构高级化和合理化的影响具有区域差异。具体而言， 中部地区制造业结构高级化在大数据发展中受益最多，东部次之；合理化方面，大数据对东部地区的影响最 大，西部次之。这意味着大数据不仅能提升中国制造业结构优化，还能通过合理的引导与规划缩小地区间发 展差距，统筹区域协调发展。

  • 2021-06-23
  • 阅读198
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基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究

针对云计算集群环境，智能电网的大规模数据处理面临巨大压力，任务调度和大规模数据分发的快速处理是 亟待解决的问题。文章基于云计算和大数据处理技术，提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态 优先级调度算法和节点选择算法，可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比 较，验证算法的准确性和有效性。结果表明，该方法可以有效地分配节点负载，在任务完成时间和完成率上优势明 显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。

  • 2021-06-23
  • 阅读189
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改进的kNN分类算法在工业物联网中的应用

在工业物联网中，k近邻分类（kNN）被广泛应用于缺陷产品识别和异常检测。但kNN自身 存在计算复杂度高、不适用于分布式环境等缺点。因此，文中提出了一种安全有效的分布式kNN分 类算法，以防止信息泄漏和控制流泄漏，同时支持分布式服务器上的大规模数据分类。首先设计了一 个安全有效的向量同态加密方案。在该方案的基础上，提出了DkNN，有效地实现了数据流的机密 性、kNN查询和类标记，同时实现了对加密数据的同态操作。实验结果表明，提出的DkNN算法能够 满足实际需要

  • 2021-06-23
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基于大数据车辆模拟运行及日志收集仿真研究

:中国汽车保有量呈井喷式上涨,需要面对越来越多的车辆违法行为,如超速行驶、遮挡牌照、套牌、占道等等。 针 对这些问题,传统的车辆稽查方式显得力不从心,存在数据单一、实时性差、离线分析为主等缺点。 为减轻交管部门的车 辆稽查压力,构建了以大数据实时分析技术为基础的车辆模拟运行及日志收集仿真模拟系统。 该仿真模拟系统采用 Flume、Hadoop 框架和 Redis 集群,参照城市街道布局设计,不仅对海量车辆的超高并发度运行和城市交通进行了模拟,还 对车辆日志信息进行了实时收集。 以此为依据,构建的车辆模拟运行场景,可以有效地提高车辆稽查效率。 该系统为数 据量较大的行业提供了一种解决问题的思路,用同样的方法可以为城市旅游、城市产业分布等进行场景模拟,进而调整旅 游服务、产业调整等方案。

  • 2021-06-23
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互联网时代大数据在煤炭安全生产的发展路径与对策研究

：在“互联网 ＋”时代，煤炭企业的安全生产需要与大数据技术融合起来，使得煤炭企业的管理运作与现代信 息技术形成聚合效应，共同提升创新力和生产力。文中首先根据机制设计理论，研究“互联网 ＋”时代大数据在煤 炭安全生产的发展路径。从煤炭企业、煤炭产业链（煤炭上游企业与下游企业）、政府等多种相关参与者的角度出 发，探索适合当前社会经济发展所需的煤炭企业安全生产的供给侧方案。其次，通过典型案例的调研与跟踪，分析 煤炭企业、煤炭产业链与政府在大数据安全生产方面的经验与教训，验证发展路径在实践中的可行性。最后，从煤 炭企业、煤炭产业链、政府的角度出发，进行大数据技术在煤炭企业安全生产的对策研究。研究结果表明：在“互联 网 ＋”时代，大数据与煤炭安全生产的融合是煤炭企业未来的发展重点和关键所在，有助于构建企业的综合技术 路线。

  • 2021-06-23
  • 阅读186
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大数据环境下的统计元数据建设

大数据环境下,元数据是科学管理数据资源和统计信息化的重要基础。以统计元数据建设为出发 点,分析国外统计元数据和元数据标准建设情况,然后剖析国内元数据和元数据标准建立流程、现状、存在问 题,最后结合互联网大数据的发展趋势,探索统计元数据和元数据标准建设的改革方向。研究表明,中国元 数据在建立流程、标准规范、数据共享等方面存在较大提升空间。在大数据环境下,应加强元数据顶层设计、 提高元数据科学性,从而有利于消除数据孤岛、实现数据的交换和共享,进而实现数据的无限组合和智能化 分析目标。

  • 2021-06-23
  • 阅读187
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工业物联网中大规模受损边缘计算网络修复机制

针对工业物联网中边缘计算网络与其余子网的相互依赖特性所导致的网络大规模级联故障问题，考虑到 网络修复初期的资源有限性，提出了一种联合考量计算需求与修复开销的网络修复机制。考虑到受损网络结构（拓 扑关系与链路容量）和动态特征（边缘计算节点计算需求），基于节点计算量守恒定理构建了链路修复策略集与 网络计算迁移的联合分析框架。基于 Benders 分解算法，将原 NP-hard 问题转化为相互依赖的主问题与子问题， 通过割平面的不断逼近，实现对原问题最优解在多项式时间内的高效探索。结合局部分支法，进一步保障 Benders 分解算法的上界在迭代过程中的非增特性，加快算法收敛速度。仿真结果表明，所提算法的系统总开销性能优于 传统基于拓扑结构的修复算法，并且可以在多场景下保持其性能优势。

  • 2021-06-23
  • 阅读194
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