我们使用数据来讲述我们所关注的与业务相关的趋势故事。我们希望别人接受我们的想法，并因此而变得更好。当前互联网用户人数已经达到38亿，占世界总人口的一半以上。当市场进入主流阶段后，就很难找到新的增长点，其中最明显的一点就是新智能手机出货量在2018年迎来下降。尽管电子商务在实体零售中的份额继续上升，但增长速度却在放缓。同时，互联网广告增长强劲&创新态势十分健康。
产业互联网正是这一宏大背景下的新趋势。我们看到互联网浪潮正在席卷传统行业，云计算、大数据、人工智能开始大规模融入金融、制造、教育、医疗、零售、文娱、物流等行业的生产环节中。在金融领域，移动支付、互联网银行、大数据风控让资金精准地在需求者与供给者之间流动；在制造领域，数字化管理和智能生产让几乎任何一种需求、任何一个细分领域的订单都能够被快速、准确地响应。
人工智能拥有人的发明创造能力，其创造出来的产品收益人如何界定
物联网搜索技术的逻辑，语言，发展前景，面临困境
2015年我国国内旅游人数突破40亿人次，人均出游率达2.98次（发达国家为7~8次）。从国民年人均出游率看，旅游已成为我国百姓常态化的生活选项，游客从过去关注景点，逐渐转向慢游体验城乡生活，与城乡居民共享常态化生活空间。
物联网环境下多智能体决策信息支持技术。
人工智能教育研究中的新区，误区在哪里，未来是否可以应用
集“电商、金融”功能于一体，整合供应链满足企业各类采购需求。将商品、订单、行业咨询设计为共享服务模块，而数据又做垂直切分，实现独立的多租户模式
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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