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省级双碳指数指标体系(方法论)

中国省级双碳指数,是以绿色、低碳、循环发展等为基础理论,以碳排放关键影响因素为分析路径,综合考虑能源、工业、交通、生活等碳排放领域,从气候雄心、低碳状态、排放趋势三大维度对各省响应国家“双碳”战略情况进行客观评价的指数。

  • 2024-03-29
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动力电池的主要问题与发展方向

首先看我们国家的发展现状。我们的判断第一个是基本掌握了车用动力电池的关键技术,我们国家动力电池的开发,和整车基本同步,十五期间开展了镍氢电池,、锰酸锂氧化物锂离子电池、燃料电池的研发,"十一五"期间加大了磷酸铁锂电池研发与产业化,"十二五"期间推进三元材料电池的研发与产业化。目前是处于这样一个阶段。

  • 2024-02-06
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2023年中国协同办公行业及标杆案例研究报告-艾媒咨询

2023年中国协同办公行业及标杆案例研究报告-艾媒咨询,2023年中国协同办公行业及标杆案例研究报告-艾媒咨询

  • 2024-03-19
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2023碳普惠发展调研报告

报告进一步指出了我国碳普惠机制当前遇到的主要问题,即公众对碳普惠的基本认知不足、缺乏长期有效的激励措施、减排行动的场景分散和统一的碳减排核算标准缺失等。并根据社会认知理论认为,要想转变公众生活消费方式,就需要重新在个人、行为和环境之间建立新的互动关系,让三者之间互为协作从而有效达成公众消费生活行动的转变。为此,本文基于社会认知理论中三元交互决定论模型创建了碳普惠机制推广应用理论框架,并提出了低碳型社会文化发展模式的概念。

  • 2024-03-19
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构建“产业、服务、空间、体验”互联共同体——毕马威推动园区数智化转型 2023 -kpmg

产业园区是中国产业调整升级和区域经济发展的载体。在高质量发展的新时代,产业园区应顺应时代浪潮,作为经济转型升级的推动者,为产业发展赋能。

  • 2023-11-21
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2023中国数据要素生态研究报告

数据作为关键生产要素的价值日益凸显。从2022年底“数据二十条”的发布奠定了我国数据基础制度的“四梁八柱”,到2023年底国家数据局发布第一条数据要素文件明确了“数据要素X”的行动计划,我国数据要素从制度体系、流通交易到数商生态日臻完善。为助力发挥海量数据规模和丰富应用场景优势,推动数据在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应,本报告梳理了数据要素市场主体与行动,包含制度体系、流通交易模式与数商价值与能力,展现数据要素生态全景,以期为产业相关人员提供参考。

  • 2024-01-18
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生物质制氢发展和前景研究

近年来,随着人们对能源的需求剧增,石油价格持续攀升,能源短缺和环境污染问题已对我国经济的可持续发展带来严峻的挑战。因此,寻找替代能源、开展可再生能源的研究,对于维护国家的能源战略安全、减少环境污染具有十分重要的意义。本文介绍了目前集中以生物质制取氢气的方法。

  • 2024-02-23
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2024年新能源行业策略-储能:海外大储景气度有望上行,国内大储仍待盈利改善 国海证券

2024年展望:我们重点看好海外大储,认为海外分布式储能和国内储能行业需待格局改善。2024年展望:我们重点看好海外大储,认为海外分布式储能和国内储能行业需待格局改善。

  • 2024-03-19
  • 阅读207
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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天然氢赋存状态、经济可行性、发展前景及对地下储藏的启示

氢能彩虹分类 氢能彩虹将不同制氢方法按颜色分类,天然氢被称为金氢或白氢,区别于通过电解水产生的绿氢和通过化石燃料加碳捕集产生的蓝氢。这种分类有助于区分氢能的环保性和经济性。 制氢方法对比 天然氢成本约为1美元/千克,远低于绿氢的3-5美元/千克。马里和南非的天然氢井已商业化运营,成本低至0.5美元/千克,展示了天然氢的经济优势。 制氢技术发展 随着能源转型推进,制氢技术从纯地质研究转向经济开发。天然氢因其清洁性和低成本,成为能源转型中的重要选择,减少 了对化石燃料的依赖。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

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