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CM-026-V01太阳能—燃气联合循环电站

联合循环发电厂(CC):指综合朗肯蒸汽轮机与 Brayton 燃气轮机的发电厂,通过余热蒸汽发生器(HRSG)利用燃气轮机的废气为蒸汽轮机提供蒸汽。

  • 2024-05-09
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CMS-003-V01自用及微电网的可再生能源发电

本方法学用于光伏、水电、潮汐/波浪、风电、地热和可再生生物质等可再生能源发电。项目活动将替代来自与至少一个化石能源发电厂相连的输电系统的电力,即如果没有项目活动,需要下列一种或多种来源的电力向用户供电

  • 2024-05-09
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CMS-041-V01新建住宅楼中的提高能效和可再生能源利用

此类项目活动包括在新的联网居民住宅中(单独或复合住宅)1通过使用下列措施降低电力消耗:有效的建筑设计原则,能效技术和可再生能源技术。其例子包括能源利用,高效供热及制冷系统,被动式太阳能设计,保温和太阳能光伏系统。所有设备及项目住宅中使用的建筑材料必须为新的且不能由其他项目转移。所有项目住宅必须遵守或已经应用标准和政策(如建筑条例)。

  • 2024-05-09
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CMS-080-V01在新建或现有可再生能源发电厂新建储能电站

本温室气体自愿减排新方法学1“在新建或现有可再生能源发电厂新建储能电站”,由深圳嘉德瑞碳资产投资咨询有限公司开发和提交申请

  • 2024-05-09
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【实用标准】光储充一体化电站技术要求_00

【实用标准】光储充一体化电站技术要求_00,【实用标准】光储充一体化电站技术要求_00,【实用标准】光储充一体化电站技术要求_00

  • 2024-05-09
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区块链 隐私计算技术与应用研究报告

区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用,全球主要国家都在加快布局区块链技术发展。以习近平同志为核心的党中央高度重视区块链发展,多次强调要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。

  • 2024-01-04
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人工智能行业:2023年Q3AIGC产业观察-创业邦 (1)

大模型落地面临挑战与机遇,行业共同关注放大模型能力的有效途径。当大模型参数量普遍达到一定水平,在边际效用递减的规律下,将有更多的方式来提升模型的能力和效用,比如微调、提示工程、搜索增强生成、AI Agent等技术手段。AI Agent是挖掘大模型潜力的关键环节,但不是终点,也不可独立运作。开源模型迅猛发展,产品向终端延伸,结合更多AI应用技术,有利于推动应用场景多元化发展。

  • 2024-01-04
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2023绿色发展报告

2023 年是我国绿色发展进程中十分重要的一年。面对日益严峻的极端气候,我国更加注重双碳工作的系统化推进,积极稳妥推动能耗双控向碳排放双控转变,双碳工作开始稳步发力。

  • 2024-03-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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