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氢能2024年度策略:绿氢项目爆发在即,重点看好制储环节 国金证券

2023 年以来板块核心逻辑发生重大变化,由下游燃料电池推广应用转移到上游绿氢推动电解槽放量。新能源设备的大幅降本以及绿色能源的政策性溢价共同推动了绿氢大发展,市场关注点由 2023 年上半年绿氢作为新兴能源的第一波热潮,转向开始关注行业端的绿氢项目落地节奏以及企业端的相应订单获取及兑现节奏,下游多个绿氢应用领域的铺开也将同步带动绿氢需求高涨,在绿氢项目储备充足的情况下,未来 1-3 年项目落地将持续高增长,我们认为2024 年仍将延续氢能自上而下带动的板块行情。

  • 2024-05-23
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IoT物联网协议汇总

物联网协议是指在物联网环境中用于设备间通信和数据传输的协议。根据不同的作用,物联网协议可分为传输协议、通信协议和行业协议。

  • 2024-02-18
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千万级高性能长连接GoLang服务架构实践

移动互联网时代,长连接服务成为了提升应用实时性和互动性的基础服务。本文主要介绍了百度系内基于golang实现的统一长连接服务。主要从统一长连接功能实现和性能优化等角度,描述了统一长连接服务在设计、开发和维护过程中面临的问题和挑战,重点介绍了解决相关问题和挑战的解决方案和实践经验。

  • 2024-02-08
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嘉世咨询:2023人形机器人行业简析报告

全球机器人行业的发展经历了萌芽阶段(20世纪40-50年代)、初级阶段(20世纪60-70年代)、迅速发展阶段(20世纪80-90年代)、智慧化阶段(21世纪初-至今)等四个阶段。 ? 当前阶段,随着感知、计算、控制等技术的迭代升级和图像识别、自然语音处理、深度认知学习等人工智能技术在机器人领域的深入应用,机器人领域的服务化、智能化、通用化趋势日益明显。 ? 在日本,机器人的关键性部件—减速器是遥遥领先的,并且已经形成了技术壁垒;德国则在原材料、本体零部件具有很大的优势;美国当前在人形机器人方面、机器人AI技术方面引领潮流。

  • 2024-03-27
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利用碳账户建立多情景碳排放管理体系---广碳所李原

利用碳账户建立多情景碳排放管理体系---广碳所李原,利用碳账户建立多情景碳排放管理体系---广碳所李原,利用碳账户建立多情景碳排放管理体系---广碳所李原

  • 2024-03-27
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2021中国光伏发电行业研究报告

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  • 2023-10-24
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深度报告-博揽智慧财政_思创数字中国_42页_4mb

财政信息化探路者:2001 年,公司乘数字福建东风成立,二十余年以财政信息化为基,通过并购优质企业,目前拥有政府智慧财政财务、数字采购、智慧城市+数字乡村三大业务板块,是财政信息化赛道的核心探路者。

  • 2024-05-23
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2023创蓝碳中和技术手册--中关村创蓝清洁空气产业联盟

中关村创蓝清洁空气产业联盟与“金融支持绿色科技平台”合作,于 2022 年共同发起“创蓝碳中和先锋”奖。设立该奖项的目的是支持和推广碳中和领域的科技先锋企业,宣传 推广低碳科技创新成果,助力中国和全球实现碳中和目标。

  • 2024-04-03
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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