作为主要的温室气体排放部门，石化行业在“双碳”目标下面临着巨大的减排压力，然而目前学术界对于石化行业排放特征、关键技术评估以及减排贡献的研究还不够深入。文章构建了石化低碳技术综合评估优化模型，基于实证数据识别企业排放特征，结合行业特点对关键低碳技术进行综合评估，测算“双碳”目标下低碳技术的减排贡献。结果表明，现阶段新兴低碳技术由于安全性、成本等因素无法在石化行业广泛应用，节能仍是企业短期减排的重要措施；长期来看，能源结构调整将发挥越来越重要的作用。此外不同板块企业的排放构成差异巨大，低碳技术选择也需有所侧重。
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污水厂作为高能耗、高碳排放产业的同时，也是潜在的能源工厂，其节能减排、资源回收的潜力逐渐受到了世界各国学者的关注。文章对污水处理流程的产物如何变废为宝，分别从污泥、污水、自然能源的利用三个方面进行介绍。
近年来气候变化带来的灾难性极端天气更加频繁。作为主要的温室气体排放源，能源部门迫切需要从化石燃料向可再生能源转变。
ESG 代表 Environmental（环境）、Social（社会）和Governance（管治），是一种关注企业环境、社会、治理绩效而非财务绩效的投资理念和企业评价标准
未来中小企业CDP市场增长势头将稍放缓，但总体保持较强的增长趋势。随着伴随网络世界成长的“千年后”逐步成为消费主力，围绕未来的客户群体的争夺与影响将会持续。中小企业CDP市场则有望会迎来一波应用浪潮。
数字孪生（Digital Twin）是一种先进的建模技术，它通过创建一个物理实体的虚拟复制品，以实时模拟、预测和优化实体的行为和性能。这个虚拟模型会同步收集和分析来自其物理对应物的数据，从而提供关于其运行状况、性能和潜在问题的实时反馈。数字孪生的使用可以跨越各种行业，包括制造业、航空航天、医疗保健和农业，使得企业能更有效地管理和优化其运营。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对某±500 kV同塔双回直流输电线路，在“一回停运、一回运行”工况下进行停运线路地线融冰时，感应电压过大导致融冰装置故障、自动接线装置和避雷器击穿受损情况，研究建立了静电耦合和空间离子流效应综合作用的停运线路过电压计算模型。按6种工况计算分析了带电运行回路导线不同起晕电压时在停运线路上感应的过电压水平，同时综合考虑过电压抑制水平和线路能量，提出了加装5 kΩ接地高阻的过电压抑制措施，可实现将超过100 kV感应电压抑制到20 kV以下，并经实际线路融冰操作，验证了其有效性。
针对三电平间接矩阵变换器-永磁同步电机系统（three-level indirect matrix converter-permanent magnet synchronous motor， TLIMC-PMSM）存在的模型预测控制（model predictive control， MPC）开关频率不固定以及传统调制型模型预测控制（modulation model predictive control， MMPC）计算负荷过重等问题，提出了改进型MMPC方法，旨在提高系统的控制性能和效率。首先，详细介绍了TLIMC-PMSM系统的拓扑结构和原理。其次，指出了基于MPC和传统MMPC的控制系统存在的问题；然后，提出了简化了逆变级扇区选择方法，采用输出电压预测改进型MMPC方法，并修改了逆变级价值函数。最后，在MATLAB/Simulink软件平台上实验验明了基于改进型MMPC的TLIMC-PMSM系统相较于传统的两种控制方法，具有更为优异的控制性能。
本白皮书对通感一体架构的技术背景、架构设计原则、架构详细设计、关键技术和典型感知流程进行了系统性的阐释，希望与业界伙伴一道，以架构为牵引，逐步确立通感一体架构的发展形态、技术走向和产业基础，锻造信息通信网络长板。
保险行业数字化转型经历了从传统烟囱式架构到数字化、数据化、智能化和生态化的演进过程。其中，数据中台作为核心基础设施，在数据采集、治理、分析和应用等方面发挥着重要作用，推动着保险业务的智能化升级。
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