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自动控制现代控制与智能控制的关系

控制理论发展至今已有 100 多年的历史,经历了“经典控制理论”和“现代控制理论的发展阶段,已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20 世纪 80 年代以来,信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学料的发展和相互渗透,也推动了控制科学与工程研究的不断深入,控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。

  • 2023-08-18
  • 阅读1085

智慧机电与数字能源 数字经济时代下面临的工商业机电设备系统与能源节约的挑战与机遇

利用数字孪生技术,为客户提供制冷空调、供热采暖、生活热水、泵与风机、冷库冷链、室内空气质量环境、新能源发电等方面的智慧数字化运营管理服务。业务包括:智慧供热、智慧供冷、智慧冷库、智慧环境、智慧动力、智慧电力等模块。

  • 2023-08-17
  • 阅读288
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  • 26页
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工业控制的应用现状和发展趋势

随着计算机、通信、自动控制、微电子等技术的发展,大量智能控制芯片和智能传感器的不断出现,以及在传感器、通信和计算机领域所取得的巨大成就使人们对系统综合性能尤其是安全性能提出了越来越高的要求:希望能对系统设备的工作状况进行实时监测和控制,并在此基础上实现设备的智能维护。对企业自动化设备而言,对其工作状况进行远程监测和控制,不仅可方便设备管理者随时了解设备工作状态,设备出现异常时主动报警便于及时维修,还可拓宽设备服务范围,提高工作性能,延长使用寿命。这一目标的实现对控制网络在开放性、互连性、分散性等方面提出了更高要求

  • 2023-08-18
  • 阅读1165

中启咨询:中国车联网趋势分析 (1)

V2C人车互动发展阶段的两大内涵为人机交互界面的数字化,和基于单车相关数据服务应用多元化,V2C人车互动发展阶段的两大内涵为人机交互界面的数字化,和基于单车相关数据服务应用多元化

  • 2023-07-12
  • 阅读285
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  • 49页
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常熟注塑模具项目可行性分析报告

因应用领域、使役环境、功能用途的不同,塑料零件的种类、材质、技术指标、工艺难度、产品附加值、以及技术与管理水平要求等方面,都存在较大的差异,即使同一种类的塑料零件,也常因应用领域、使役环境的不同,技术指标及质量要求千差万别。通常而言,外观件在表面光洁度、美观度甚至色彩方面要求较高: 结构件在结构复杂度、结构设计及材料强度方面有较严格的约束; 功能件在尺寸精度使役环境要求的耐腐蚀、抗冲击、自润滑、耐高温、表面质量等方面有较多的限制。

  • 2023-09-13
  • 阅读494

中国火电之全部火电厂名录大全

中国发电市场格局:五大集团+四小豪门+地方电+民营外资+自备电)华能 大唐 华电 国电 中电投国投电力 国华电力 华润电力 中广核另外 神华集团(国华上级公司)

  • 2023-09-13
  • 阅读612

光纤收发器项目可行性研究报告模板

该项目产品是以市场需求为导向,结合某某有限公司研发能力与发展规划而确定目标市场: 项目投产后选定的生产经营范围是: 生产(制造) 销售光纤收发器

  • 2023-09-13
  • 阅读380

【戴德梁行】读懂元宇宙

我们人类正处在一个不断变革的生活数字化的时代之中,这是一个重要的时间点。仅在几十年前,人们曾认为这是不可能的。但如今,它可能包含了我们从未设想过的机会。

  • 2023-09-01
  • 阅读280
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  • 30页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读427
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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