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通用人工智能的曙光:生成式人工智能技术的产业影响

从技术推动产业发展的角度,我们认为生成式人工智能技术是一项具有通用型技术潜力的软件技术。产业应用方需要清晰的认识到其作为一项软件技术的定位与局限性,但同时认识到它是一项具有操作系统级别平台效应的软件技术,在商业世界中能够带来的价值会随着应用场景的不断拓展而增加,并有可能构建出新的应用生态、创造新的用接口、并带来潜在商业模式的变革。

  • 2023-09-14
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  • 33页
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危险化学品分类及其危险特性

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  • 2023-04-14
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中国发电企业碳中和数字转型白皮书---埃森哲&远景

目前,全球电力行业正在经历着多维度的转型。在发电侧,随着分布式光伏、风电等能源形式的普及,可再生及分布式能源正在迅速增长。在用电侧,消费者的消费方式也朝着数字化、个性化、便捷化、开放化的方向转变,对发电企业提供的产品及服务提出了更高的要求;同时,随着新能源汽车的普及,自动驾驶、V2G(车辆到电网)等技术也在不断进步,持续推动交通行业电气化水平的提升。

  • 2023-05-04
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2021年中国下沉市场电商研究报告

一般来说,“下沉市场”泛指三线及以下城乡地区,其具有消费潜力巨大、网络基建完善、政策扶植加 持等特点。在一二线增速放缓的今天,尤其吸引企业与投资者的目光。

  • 2023-04-21
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绿色制造概念和知识汇总

当今人类社会面临的三大问题:环境、资源、人口。 绿色制造的定义:绿色制造是--个综合考虑环境影响和资源消耗的现代制造模式,其目标是使得产品从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的整个生命周期中,对环境负面影响最小,资源利用率最高,兵士企业经济效益和社会效益协调优化。

  • 2023-05-10
  • 阅读359

2022年度能源领域5G应用典型案例汇编

为贯彻落实党中央、国务院关于加快推动 5G 应用的相关部署要求,推进《能源领域 5G 应用实施方案》及《5G 应用“扬帆”行动计划(2021-2023 年)》的相关任务,加速 5G 等新型信息技术与能源转型发展深度融合,国家能源局与工业和信息化部于 2022 年联合开展了能源领域 5G 应用典型案例征集活动,旨在激发能源领域各行业的创新活力,拓展能源领域 5G 应用场景,探索可复制、易推广的 5G 应用新模式、新业态,支撑能源产业高质量发展。

  • 2023-05-12
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基于大数据的配电网运行感知与调度关键技术研究

介绍基于调控云大数据平台与人工智能技术的配网运行感知与关键技术研究应用,构建配网“图实一致”评价体系,创新开发配网故障定位研判与辨识、配网故障智能处置、配网安全运行分析等多类应用,极大地提升了配网调度运行人员工作效率和配网调度运行安全可靠性,实现配网调度运行管理从“被动到主动”,从“人工到智能”的转变与提升。

  • 2023-07-26
  • 阅读346

纳米二氧化钛太阳能电池的制备及其性能的测试实验报告

(1)了解纳米二氧化钛染料敏化太阳能电池的组成、工作原理及性能特点。 (2)掌握实合成纳米二氧化钛溶胶、组装成电池的方法与原理。 (3)学会评价电池性能的方法。

  • 2023-05-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读427
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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