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煤矿工业控制系统安全现状和解决方案

在煤炭行业自动化、信息化建设快速发展的背景下，煤炭行业的网络安全发展速度却远远 落后于信息化建设速度．通过对煤炭行业业务架构和主要工控系统的深入分析，识别出当前煤炭行 业工控系统存在缺乏整体信息安全规划、缺少边界防护、移动外设滥用、缺少漏洞补丁更新、安全策 略配置不完善、安全管理制度缺少或不合理等１４个影响工控安全的问题，针对这些安全问题，按照 “网络专用、安全分区、‘白名单’基线、纵深防御、综合审计”的设计思路，提出从边界防护、终端安全、 配置安全、运维安全、流量审计、安全管理等方面构建适用于煤矿工业控制系统的安全架构的设计和 解决方案． 关键词 煤炭行业；工业控制系统；工业控制网络；工控安全；网络安全

  • 2021-06-28
  • 阅读123
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大数据时代高校思想政治课教师的信仰危机及重建_陆祉亦

大数据时代是人类社会发展的必然趋势,也是马克思主义信仰发展无法回避的新环境。大数据时代的到来对高校思想政治教育理论课教师马克思主义信仰提出了全新的要求与挑战。社会转型期,信仰多元化与价值取向多样性等对他们的信仰产生了不同程度的影响,导致部分高校思想政治教育理论课教师的信仰出现危机,这直接影响到大学生系统学习马克思主义理论的效果。因此,高校思想政治教育理论课教师树立科学的马克思信仰,不仅与他们自身的健康成长和全面发展有着重要的关系,而且还关系着整个国家推进当代中国马克思主义大众化的进程。

  • 2021-06-28
  • 阅读101
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基于深度认知神经网络的跨媒体情报大数据智能处理技术_白亮

深入分析网络空间中跨媒体数据特点及其应用需求,提出一种新的深度认知神经网络方法框架.在此基础上构建基于深度认知神经网络的跨媒体信息处理框架,并归纳总结其中涉及的关键技术,提出解决方案.实现网络空间中跨媒体情报大数据的综合、归纳和过滤,辅助从海量数据中搜索发现有价值的情报信息,进而提供"从数据到决策"的各种智能信息服务.

  • 2021-06-28
  • 阅读112
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区块链·5G·物联网_——去中心化思维下电影产业模式前瞻

去中心化思维是区块链技术的核心特征，这一技术及思维方式深刻影响了全球金融运行方式，且 已在多种领域展开应用。随着 5G 传输效率的换代成熟，去中心化思维结合物联网智能协作，将会从电影 前中后期制作、宣发投放、市场反馈等领域对整个电影行业的工作方式造成全面变革。通过对理想模型 下区块链和物联网技术的应用分析，能够窥见未来电影产业模式的新形态，及其对电影创作和审美体验 变迁的影响。

  • 2021-06-28
  • 阅读120
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物联网产业开放式创新的跨组织知识流动

在物联网产业开放式创新环境下， 知识在企业、 科研院所和顾客等不同主体之间的流动有利于 提高产业整体创新绩效。 在 Ｎａｋａｎｏ 提出的知识流动 ＳＥＣＩ 模型的基础上， 本文从物联网产业创新周期的不 同阶段入手， 对物联网产业跨组织知识流动从低级向高级演进的过程进行研究， 着重分析了知识流动过 程中显性知识和隐性知识的转化机理。 针对不同阶段跨组织知识流动的瓶颈， 分别提出了政府介入知识 定价、 增强企业间信任并使企业知识水平协同发展、 提升顾客参与创新程度三点管理提升措施。

  • 2021-06-28
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物联网中数据融合的信誉度模型与仿真

有巨大市场应用lji『景的物联网正在掀起第一三次信息技术浪潮，其依托的核心技术之一一无线传感器网络具有能量、 存储能力、计算能力、通信带宽等资源受限的突…特点，实施数据融合是其必然选择。物联网一般具有信息安全敏感的需求，在 数据融合过程中易受到节．点数据被伪造或篡改等多种信息安伞威胁；为了保障数据融合结果的真实性与町靠性，建立了基于节 点信誉度评价的安全数据融合模型（CBDA），仿真结果表明了该模型的饪效性和数据融合结果的可靠性。

  • 2021-06-28
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一种基于 HRA 的数字化人-机界面评价方法研究

为识别数字化人‐机界面中可能诱发人因失误或弱化操纵员绩效的设计缺陷 ，建立了一种基于 HRA 的人‐机界面评价方法 ：HCR ＋ CREAM ＋ HEC 。 首先 ，采用 HCR 方法从事件整体中识别出失误 概率高的风险场景 ；然后 ，针对高风险场景采用 CREAM 方法确定各种失误模式及其失误概率 ，并对失 误概率进行排序 ；最后 ，依据数字化人‐机界面特征建立人因工程检查表 ，对失误概率高的人‐机界面进行 审查 ，以识别人‐机界面设计中存在的缺陷 ，并提出改进建议 。 结果表明 ，该方法能快速有效地识别出数 字化人‐机界面设计中存在的容易诱发人因失误的缺陷 ，通过设计优化提高核电站数字控制系统运行的 安全性 。

  • 2021-06-28
  • 阅读116
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长庆数字化气田的实践及智能化发展探索

目前，长庆气田是国内天然气产量规模最大的气田，截至 2019 年底，具备天然气产量 420 亿方/年， 主要分布于 8 个气田及合作区，共成气井 18000 余口，集气站 300 余座，净化（处理）厂 17 座，气井数字 化无人值守率 100%，新建站场数字化无人值守率 100%，老站数字化无人值守改造率近 90%，建成了靖边、 榆林和苏里格三个典型的数字化气田模式，探索出了适合“三低”气藏效益开发的“低成本”数字化气田 建设模式，实现了气田井站数字化无人值守运行模式和管理模式的创新，提高了气田生产运行安全保障能 力，近年来随着智能化气田的建设需求，长庆气田在数字化气田的基础上，进一步确立了智能化气田总体 规划和以“智能操作层、信息开发层、智能管理层”为主的智能气田建设方向，通过开展井口智能化综合 管理控制系统研发、站场智能机器人巡检、一体化集成装置智能化升级、智能化巡检技术研究及大型场站 数字化交付等多项智能气田关键技术攻关，基本实现井、站、厂、设备生产全过程智能联动与实时优化， 全面提升了劳动效率，对气田地面工程智能化建设具有一定的借鉴和参考意义。

  • 2021-06-28
  • 阅读142
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