中国大数据营销市场研究报告

通过对大数据营销行业与家、相关企业不用户迚行深度访谈，了解相关行业主要情况，获得相应需要癿数据。对部分相关癿公开信息迚行筛选、对比，参照用户调研数据，最终通过桌面研究获得行业觃模癿数据。

2021-04-18
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2016年中国外卖O2O行业发展报告

餐饮O2O：餐饮交易与服务同时涉及线上流程（包括但不限于支付、下单等）和线下实体服务或体验。包括：商家通过让利，吸引消费者在线下单，然后线下消费；以菜谱为切入点建立社区，锁定目标用户，通过平台自身的用户粘度，引导用户完成线上下单的交易闭环；餐饮商户将产品通过外送的方式销售出去的外卖服务；为餐饮企业提供软件工具类产品服务等。

2021-04-18
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乌镇指数：2016年全球人工智能发展报告

什么是人工智能？计算机科学理论奠基人图灵（Alan Mathison Turing）在论文《计算机器和智能》中提出了提出了著名的“图灵测试”——如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被人误以为它也是人，那么这台机器就具有智能。

2021-04-18
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杭州区块链技术与应用联合会2018杭州市区块链产业报告

全球新一轮科技革命持续深入，科技创新加速推进，深度融合到社会各层面，成为重塑世界格局的主导力量。在全球信息技术发展进程中，我国在互联网领域的技术与应用的发展已走在世界前列，形成万亿级的市场规模。当前颠覆性技术层出不穷，国家层面在下一阶段关键技术领域已形成趋势性认识

2021-04-22
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互联网企业PMO组建之路

一家互联网企业在项目管理上的困境,随着公司的迅速扩张，项目管理问题日益增强，企业管理者急需出手干预！

2021-04-22
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数字化如何影响海员未来的工作

在航运业中，自动化技术一直都备受争议。世界经济论坛（World Economic Forum，WEF）发表的一份报告强调，自动化在疫情期间越来越重要，它的应用也正为工人们带来了一种“双重干扰”。也就是说，人们在担心技术会取代人的地位。但是随着自动化技术越来越深入到航运业的工作领域之中，我们越来越不能凭主观的担心而主张不发展。相反，接下来世界的任务是：将人、计算机、机器人有机的协调统一起来。相信大多数公司也都已着手实现在2025年之前改变工作目标、工作种类以及更新技术的目标。

2021-04-19
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互联网+_背景下构建智慧工地平台的有效方法

目前高速发展的网络数据平台，以及运用云数据进行运算的高科技正在逐渐转变人们的生活观念和组织形式，而工地作为现场施工的载体，受到了不可避免的影响。建设“智慧工地”能使建设效率以及科学化管理得到提升，对于现阶段智慧工地建设来说，智慧工地就是称职的人、优秀的组织、适当的业务流程和配套的设备设施及系统构建而成，以实现对传统工地的创新和提升。本文主要研究“互联网，背景下构建智慧工地的有效方法，文中系统叙述了国内目前智慧工地建设现状，以及智慧工地平台系统的构建，分析了“智慧工地”未来发展趋势，据此提出了“互联网+”背景下构建智慧工地平台的有效方法。

2021-04-25
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德勤中国与全球企业人工智能应用现状调研

2021-04-19
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进