基于大数据的高校学生在线学习画像研究

以四川省某高校的网络教学平台为研究对象，对该平台的学生在线学习数据进行学习行为画像。采用 python、 dycharts、图表秀，对不同任务点（视频）学习情况下学生章节测验平均分、不同作业平均分下学生的章节测验平均分、不同网络测评成绩下学生网络学习状况进行了画像。画像结果能直观看出任课老师对于课程设置的情况、学生学习的各项基本情况、各学院对于学生学习管理的长处和短处，从而更有针对性地进行改善和提高。

2021-06-19
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基于大数据的设备故障诊断分析

为有效处理电网调度中心检测得到的设备数据,提出了流处理平台 Spark 与 Xgboost 算法相结合的分类电力设备数据故障诊断模型。首先介绍了变压器设备故障诊断的判断依据；然后在 Spark 框架的基础上,利用 Xgboost 算法构建了一个设备故障诊断模型；最后对模型的分类性能和运算速度进行了分析。结果显示:模型使用 Spark 平台和 Xgboost 算法性能更优。

2021-06-19
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研究型大学数据结构课程教学对比与研究

选取国内外几所计算机学科是优势学科的研究型大学，从课程设置、教材和知识点、课程作业和考评等角度进行深入的纵向解构与分析，并进行横向比较与分析，提出研究型大学开展数据结构的建议，从而为高校数据结构课程的建设与改革提供参考。

2021-06-19
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甘肃省大数据推动政府社会治理体系与治理能力现代化中的问题与对策研究

大数据在推动政府社会治理体系与治理能力现代化建设方面发挥着重要的作用，甘肃省大数据推动政府社会治理体系与治理能力现代化方面存在六方面的问题，一是统筹规划与管理机构缺失，二是统一的社会综合治理大数据平台系统空缺，三是大数据治理的信息储存、传输、共享与安保问题突出，四是大数据治理创新的资金投入不足且使用分散，五是共建共治共享的大数据治理格局尚待形成，六是大数据治理的领域扩张与应用开发滞后且建设模式不明，从上述六方面入手解决问题，是优化政府社会治理体系和提高政府社会治理能力的必由之路

2021-06-21
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基于人工智能技术和互联网的数学个性化学习模式以及教学策略应用实验研究报告

当前，人工智能、互联网+、线上教学等已经全面进入中小学课堂，各学科教学也积极探索、总结人工智能和互联网对学科教学的正向促进作用。通过有目的有计划有督促地实施，培养学生合作、探究意识、创新能力，培养学生的良好学习习惯和学习自律性，提高教学效率。本文以初一年级为例，初步探索了人工智能技术和互联网对学生数学个性化学习的影响。

2021-06-21
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监管领域的大数据和人工智能应用探索——以虚假贸易融资行为分析为例

文从实际金融服务应用场景入手，通过大数据分析技术，借助人工智能等新兴的监管科技手段，以虚假贸易融资为例进行多维度全景式分析，对特定金融监管规则及负面主体进行机器学习，挖掘容易被“人眼” 和海量数据忽视的异常特征，实现专家智能向机器传授和监管项目自动异常甄别，提升异常情况的精准识别率，输出可疑主体并将其应用于日常金融监管中，优化金融服务，提升金融监管效能，最终以实证的形式论证人工智能技术应用于金融监管的可行性和实效性，认为新型微观主体行为监管方法有效且可行。

2021-06-19
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基于大数据的知识发现_不同教师群体实践性知识的发展特征

实践性知识是优秀教师专业成熟的重要标准之一。文章针对教师在线实践社区中 8 个地区 596 名中小学教师的实践性知识,采用内容分析法、差异性分析法、主成分分析法等进行基于大数据的知识发现,研究了不同教师群体教师实践性知识的发展特征及变化规律。研究发现,基于经验学习圈的靠谱 COP 研修活动能够显著促进教师实践性知识的增长,特别是对教龄 10 年以上的成熟教师的作用最大；新手教师的实践性知识发展呈现出知识建构特征,胜任教师的实践性知识发展呈现出知识改进特征,成熟教师的实践性知识发展呈现出知识再造特征。基于不同教师群体实践性知识的发展特征,提出了设计教师专业发展项目的建议

2021-06-21
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基于人工智能技术的企业决策支持系统研究

随着科技的发展，信息化在经济增长中的作用日益显著，依据信息对企业问题做出快速科学的决策，对优化企业资源配置、提高企业的核心竞争力等方面起到非常重要的作用。目前大多数企业普遍采用手工报表分析数据的决策方式，这种方法存在工作量大、速度慢及容易丢失数据等问题，因此管理者迫切需要一套适合自身企业发展的决策支持系统来及时了解企业信息，做出利于企业发展的决策。本文进行了“基于人工智能技术的企业决策支持系统”的研究，对决策支持系统相关的关键技术进行总结和研究，提出基于数据仓库和数据挖掘相结合的企业决策支持系统的解决方案。

2021-06-22
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夏小飞高工：大气压下氮气火花开关击穿过程的数值仿真

为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程，采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟，获得流注形成发展过程的瞬态物理图像，并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明：氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段：流注形成阶段和流注快速发展阶段；流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子，且光电离反应会导致流注通道形成分叉；流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段；脉冲前沿越大，流注传播速度越小，流注形成的临界电压越低，流注贯穿间隙的时延越长，与实验结果一致。

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严宇平高工：基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型

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杨昊副教授：场畸变气体火花开关电气性能与烧蚀过程研究

伴随着气体火花开关的广泛应用，选择工作稳定且使用寿命长的气体火花开关已经成为了脉冲功率系统稳定运行的重要保障。目前，国内外相关学者对于气体开关展开了大量研究，但多数都是基于从放电条件研究对气体火花开关烧蚀的影响。因此从实际工程需求出发，全面研究了不同工作环境对气体火花开关的自击穿电压的分布、时延抖动、分散性的变化情况以及电极烧蚀现象与机制、宏/微观粗糙度变化规律。结果表明：相同气压条件下开关击穿电压的分散性随电极间隙的增大无明显规律变化。随着工作系数提高至90%，开关放电时延平均值基本不变，但呈现出数纳秒的波动，当间隙距离为10 mm、工作系数在60%以下时抖动的起始值及其减小的速率远高于其他间隙。随着电极间距的增大，对电极表面的烧蚀的影响较小，低气压长间隙的烧蚀程度相较于高气压短间隙的烧蚀更为明显。

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中国智慧城市AIoT应用研究

AIoT（AI+IoT）,即人工智能物联网，是人工智能技术与物联网在实际场景落地中相互融合的产物，其并非新技术，而是一种新的物联网应用形态，是通往真正意义上的“万物智联”的必经之路。智慧城市ICT信息技术架构与AIoT产业架构高度适配，是AIoT应用最佳实验场，随着智慧城市进入全面发展期，AIoT应用解决方案将在民生服务、城市治理、产业经济、生态宜居四大场景中大规模落地。