随着金融科技的迅速兴起，金融业大数据的重要性日益凸显，而开放银行就是其中关 键一环。本文通过分析境内外开放银行发展模式和现状，提炼其发展特点和积极意义，并研究开放 银行数据共享模式与监管配套，在此基础上提出对我国金融统计业务和金融业大数据的相关启示。 研究结果表明应从以下方面推动我国金融业大数据和金融统计数据库发展：金融监管部门统筹推 动，制定规划和统一标准，降低构建成本；逐步升级传统数据采集共享模式，由静态转为动态；平衡 数据安全和数据共享，增强数据流动性，发挥数据价值；跨界数据收集，形成大国数据。
人工智能（AI）已经成为各国争夺科技主导权的战略级抓手，不仅将深刻改变人类生 活，也将迅速改变能源行业，推动石化领域变革发展。未来传统石化企业可能的 AI 发展方向是智能勘探、智能钻井、智能油田、智能工厂、智能管道、智能加油站等。 通过股权投资布局AI是石化企业布局新兴能源产业、实现战略突破的重要方式。通 过研究AI的产业链发展趋势，分析石化企业业务与AI的结合点，并结合近年来AI赛 道股权投资的基本面数据，提供能够投资的重点赛道和可能标的的一套方案
在经济飞速发展的今天，节能降耗已成为全社会共同关注的话题，也是工业制 造企业迈向智能制造 4.0必须思考的问题。AR在未来企业中的重度应用和现 在的技术特性决定了 AR需要更高的带宽和更低的时延，才能达到更好的用户 体验。而 5G背景下，企业 AR应用在人工智能的加持下，可实现智能识别及智 能运算，能够解决企业切实问题，提高制造效率，降低出错率，降低生产成本，实 现真正的智能制造。
【目的】本研究旨在开展新疆棉田土壤微生物资源大数据与多元异构农业资源数据间基础调查及信息的有效整合与科 学分析。【方法】根据新疆不同地区及不同成熟度的棉花种植分区，在新疆生产兵团棉花生产农业大数据平台的基础 上，建立中国典型棉田生态系统的微生物组数据库及大数据可视化分析流程。通过LEfse差异分析、RDA冗余分析等 手段，解析2017—2019年的新疆棉田土壤微生物多样性和群落结构，并采用建模等方式，实现对棉田土壤微生物资源 与多元异构农业资源数据的有效整合。【结果】建成了包含约1.7 GB的土壤微生物信息和5~6 GB环境信息的新疆棉田 土壤微生物资源数据库和土壤微生物多样性的可视化分析流程。利用该平台，经分析发现：新疆地区的特早熟棉区 （博乐、石河子、阜康），早熟棉区（奎屯），早中熟棉区（哈密）的棉田土壤细菌群落结构在门水平上变化较大，主要 类群变形菌门（Proteobacteria）占20.9~29.8%，酸杆菌门（Acidobacteria）占16.1~30.6%，疣微菌门（Verrucomi？ crobia）占8.7~28.9%，绿弯菌门（Chloroflexi）占6.6~21.2%。LEfse分析显示差异物种共计255种，其中鞘脂单胞菌 （Sphingomonadales）、脱硫杆菌（Desulfobacterales）、地杆菌（Geobacter）等是北疆棉区微生物群落结构差异的主要 物种。【结论】通过对新疆棉田土壤微生物多样性数据的收集、管理、及分析，为新疆生产兵团棉花生产农业大数据平 台的构建与应用起到了重要的支撑作用，将为我国棉田土壤微生物多样性资源的保护和利用奠定科学基础。
疆域形态的变化与人类社会的发展密切相关。当国家作为新政治形态出现后，无论是非主权的疆域形 态，或是主权原则下的疆域形态，都受到国家利益的直接影响。从传统单一的非主权疆域理论，到近代威斯特伐利 亚体系下的国家主权原则，再到全球治理时代下的国家利益边界外溢，疆域形态逐渐多样化，疆域理论也逐渐拓展 其纵深程度，传统的主权理论已经难以适应大数据时代下的国家利益冲突新态势。大数据正在成为新的国家竞争 力的爆发点和动力，人类的传统信息管理准则与模式面临着巨大挑战，数据跨境间的流动及国家数据安全问题凸 显，亟需对数据的国家治理重新进行定位，在创新数据疆域理论的基础上，完善国家数据疆域治理体系，推进数据 管辖治理全球合作。
传统大数据流时间维度特征存在提取率低、数据异常值筛选实时性差的问题，提出高维大数据流时间维度特征提取方 法。利用反向k近邻技术筛选实时数据的异常值，结合熵值法与多层增量特征提取方法，完成高维数据的初次提取，确定样 本类型，将数据纳入大数据信息流时间性算法，实现时间维度下数据分析及二次提取。仿真结果显示，上述方法在提高大数 据特征提取率、增强数据提取能力方面具有明显优势，同时能够显著实时更新数据特征，实用性较强。
【目的】 建设包含信息采集、数据管理、决策分析和可视化展示的蜂业大数据平台，助力解决信息化水平 低、行业信息不对称、管理效率低、蜂产品质量缺乏保障、蜂群养殖作业繁重等问题。【方法】 应用物联 网、3S、人工智能、嵌入式、无人机、移动互联网、防伪溯源等技术，搭建蜂业大数据信息采集渠道，依 据“1+1+1+N”的建设思想，采用包含数据采集层、数据资源层、业务支撑层、应用系统层和用户层等5层 架构的设计模式，建设智慧蜂业大数据平台。【结果】 建立了总数据量约 40T、包含蜂场环境、蜂群养殖、 全产业链蜂产品质量安全和公共信息等多个维度智慧蜂业大数据中心，打造了智慧蜂业大数据管理平台和 可视化系统，经过北京市密云区和湖北省竹山县示范应用，在“用数据生产”、“用数据管理”、“用数据决 策”、“用数据服务”等方面取得了一定效果。【结论】 本研究从总体架构搭建、平台设计、数据库建设、技 术实现和系统应用等方面进行了深入分析，实现了蜂业全产业链信息采集、智能管控、辅助决策及公共应 用服务，有助于提升蜂业智能化、标准化、信息化水平，实现蜂产业的提质、节本和增效，全套技术方案 和设计思路可为其他行业大数据平台搭建提供参考。
分析当前我国数字经济、新基建以及京张大数据产业的发展情况,总结数据中心发展趋势,梳理了 互联网行业、金融行业、传媒行业、央企总部、政府以及 2022 年北京冬季奥运会场馆分布等对数据存储、 传输、处理和备份的需求,并结合京津冀一体化发展战略,分析了京张大数据产业发展协同需求,对京张 大数据走廊的数据中心和京张大数据专网布局进行了研究。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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