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AIoT在智慧教育中的发展与新应用

AIoT在智慧教育中的发展与新应用场景设计。

  • 2021-10-09
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基于多核异构的低功耗语音AIoT芯片GX8008_GX8010

基于多核异构的低功耗语音AIoT芯片GX8008_GX8010

  • 2021-10-09
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5G_AIoT 开启智慧城市建设新篇章

5G_AIoT 开启智慧城市建设新篇章与新时代。

  • 2021-10-09
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生物识别技术在AIoT 5G新型智慧社区中的应用及趋势

生物识别技术在AIoT 5G新型智慧社区中的应用及趋势

  • 2021-10-09
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AIoT发展趋势探析及对创业投资的启示

AIoT发展趋势探析及对创业投资的启示问题。

  • 2021-10-09
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《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 第1部分: 安全通用要求》标准征求意见稿(1)

《信息安全技术—信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T22239-2008)在中国推行信息安全等级保护制度的过程中起到了非常重要的作用,被广泛应用于各个行业或领域指导用户开展信息系统安全等级保护的建设整改、等级测评等工作。但是随着信息技术的发展,采用新技术、新应用构建的云计算平台、移动互联接入、物联网、工业控制系统和大数据应用等系统的大量出现,已有10年历史的这三项标准在时效性、易用性、可操作性上需要进一步修订完善。同时,2017年6月1日,《网络安全法》正式实施,进一步明确了网络安全等级保护制度的法律地位,网络安全等级保护对象、保护措施要求、范围等都发生了很大的变化,需要修订原来的标准,以适应网络安全等级保护制度要求。

  • 2021-09-29
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2017年中国信息安全行业发展现状和未来发展趋势分析

随着互联网、云计算、大数据等新应用的不断普及,网络安全问题也随之越发凸显,境外针对我国政府等重要领域的网络攻击随时都在发生。网络安全问题已上升到国家战略层面。未来,在信息安全领域的投入会越来越大。勒索病毒席卷全球,就成为了全球信息安全领域的当头棒喝。目前,大部分的网络安全事件是由信息泄露引起的,数据安全已成为信息安全领域的核心增长点。根据中商产业研究院预测,当前我国数据安全市场规模在 20 亿元左右,未来我国数据安全市场规模增速在 30%以上,预计 2020年数据安全市场规模将达到 70.2 亿元,数据安全市场空间巨大。

  • 2021-09-29
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2017中国人工智能大会-当人工智能“科学遇到艺术”的一点杂谈

艺术创作被称为人类特有的高级的、复杂的、极富创造性的精神活动和实践活动,但在人工智能发展迅速的今天,工程师们能够通过算法创造出令人震撼的视觉作品,并且,用 AI 系统撰文写歌已有不少例子。艺术的选择非常广泛,人工智能也让艺术看到了更多的可能性,在未来的发展中,它们将碰撞出怎样强烈的火花?

  • 2021-09-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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