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反向散射通信技术与物联网

反向散射通信技术的特点模式,与物联网的联系

  • 2021-08-23
  • 阅读179
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公安物联网平台建设困境及进路分析——以智慧警务为视角

公安物联网平台建设困境及进路分析——以智慧警务为视角

  • 2021-08-25
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物联网天线技术研究进展

全面阐述物联网天线技术研究进展与研究重点

  • 2021-08-25
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基于物联网与GPRS技术对武汉市内涝监测预警系统的优化设计

基于物联网与GPRS技术对武汉市内涝监测预警系统的优化设计

  • 2021-08-25
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白酒行业分析报告

原先非常看好白酒业发展的财团及业内领袖均对白酒的下一步发展持迷惘态度。   除了业内的固有老大茅、五、剑因着品牌的强大还在过着富足的日子外,绝大部分的白酒企业仍在痛苦的深渊边挣扎。   为了生存、为了自己的职工能有一口饭吃,也为了地方的税收有一个好的回报,每个企业都在艰难地维持着。   市场只有那么大全国的白酒年销售额才500多个亿,总产量才近400万吨,而分食蛋糕的企业就有近4万家,这恐怕是任何一个行业都未曾有过的现象,更何况,行业前十名的年销售总额占据了整个行业的60,你说剩下的份额要养活这么多人该怎么办?笔者在白酒业浸泡的这几年,随着市场的每年增长,以及曾经共同在市场上生存的兄弟品牌一个个销声匿迹,内心的那种伤楚真的是无以言表。  

  • 2021-08-25
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造纸行业分析报告-论文

剖析我国造纸行业的状况,包括我国造纸业的特点以及布局。发现我国造纸业存在的问题以及其发展前景。我国的造纸业必须进行改革,向这些方向发展:(1)充分利用各种融资渠道,解决资金短缺问题;(2)技术路线向清洁生产、与环境协调的方向发展;(3)提高纸业的集中度、形成强势企业集团;(4)产业向循环经济方向发展。

  • 2021-08-25
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物联网数据采集与管理__冷链物流公共服务平台中的物联网技术应用

物联网数据采集与管理__冷链物流公共服务平台中的物联网技术应用

  • 2021-08-25
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基于大数据的物联网用户行为模式挖掘

基于大数据的物联网用户行为模式挖掘技术革新

  • 2021-08-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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