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基于数字孪生的车间管控系统的设计与实现

随着云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术与传统制造业的深度融合发展,世界各国分别提出国家层面的制造业转型战略。例如德国的工业4.O、美国的工业互联网、中国制造2025和互联网+制造等。这些战略核心目标之一就是构建物理信息系统(Cyber.PhyicN System,CPS),实现物理工厂与信息化的虚拟工厂的交互和融合,从而实现智能制造。数字孪生(DigRal Twins,DT)作为实现物理工厂与虚拟工厂的交互融合的最佳途径,被国内外相关学术界和企业高度关注,但目前大多都处于理论研究阶段,本文结合智能制造专项综合标准化试验验证项目案例,对基于数字孪生的车间管控系统的关键技术进行了研究,并对系统进行了设计实现。

  • 2021-06-29
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喷涂车间智能制造系统关键技术研究

在经济全球化趋势下,国外家具品牌大举进入中国市场,家具制造业竞争曰加剧,与此同时,多样化的消费者需求使得大批量定制的订单急剧增多,国内传统家具制造业的生产管理模式已难以适应复杂的市场环境。而另一方面,随着工业4.0、中国制造2025等计划提出,智能制造相关技术不断得到发展,正逐渐成为提升生产管理水平的有效手段。正是在这样的挑战与机遇下,A公司作为一家家具制造企业和高新技术企业,制定了研发智能制造系统的战略目标,与课题组共同合作研究。

  • 2021-06-29
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新课标背景下高中人工智能课程教学的模式建构研究

人工智能技术迅猛发展,人工智能人才紧缺,人工智能教育迫在眉睫。高中 阶段是一个承上启下的阶段。自从 2003 年提出新课程改革实施以来,各地陆续开 设了人工智能课程。经过几年的实践,研究者陆续发现在高中人工智能课程的教 学实施中存在很多问题,如人工智能技术发展迅速,人工智能教材知识点落后; 课程教学中教师尚未找到合适的教学方法进行人工智能课程的授课,目前尚未有 关于其教学的系统研究。在信息技术迅猛发展的今天,时代对学生的信息素养提 出了更高的要求,人工智能作为能代表信息技术发展前沿的学科,探究其合适的 教学方法很有必要。《普通高中信息技术课程标准(2017 年版)》(以下简称 2017 新课标)中对高中信息技术课程的内容和结构进行了调整,修改后的课标中“人 工智能初步”模块成为选择性必修模块。本研究在这样的背景下,来探究如何设 计有效教学活动和教学方法以进行高中人工智能课程的教学。

  • 2021-06-29
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基于深度学习的机器视觉目标识别与定位技术研究

随着人工智能、大数据、工业互联网等技术的兴起,世界制造正朝着智能化、互联网化、自动化方向发展,我国制造业也正处于智能化转型的关键时期。我国提出“中国制造 2025”,要求以智能制造为核心主导第四次工业革命,开发智能的装备和产品,使得生产制造过程中的抓取、装配、检测等关键工序能够智能化,关键岗位能够由机器人替代。机器视觉识别定位技术在智能制造中的规则工件抓取、检测等环节发挥了很大作用,而往往工业生产中会出现尺寸形状变化、摆放随机且相互遮挡的工件,这时传统机器视觉识别定位技术已无法满足要求,而新兴的深度学习技术适用于此类尺度形状变化的复杂目标检测,具有很高的研究价值和工程应用价值。

  • 2021-06-29
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2C1R柔性制造单元设计及应用研究

柔性制造技术和柔性制造系统在汽车行业的应用广泛且技术相对成熟,而智能制造方面的人才奇缺,且仅有极少基于柔性制造技术和系统在智能制造教学及实训中的应用研究的相关研究,为了将理论教学及实训相结合,实现更好的教学效果,为实现中国智能制造 2025 培养一批具备专业特长的人才队伍,本文基于柔性制造基础理论以及工业机器人技术应用需求,并结合某学校 2C1R 柔性制造单元项目,开发设计基于 2C1R 柔性制造单元的实训室,具有较高的理论意义和实践价值。

  • 2021-06-29
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薄壁回转体零件夹具系统设计及其三维装配仿真研究

航天领域某种特定工件目前仍然是通过人工装夹来对其进行加工,生产效率较低。随着我国智能制造进程的推进,为实现产业升级,本文基于柔性制造的背景并针对这种航天领域特定工件设计了一种新型夹具装夹系统。该特定工件是一种薄壁回转体铝合金零件,需对其外表面进行车削加工。装夹夹具不仅需要满足工件的外表面在夹持时不能被损伤且需进行车削加工的要求,还要实现柔性化智能制造生产线中基于机器人的上下料过程,并保证在此过程中待加工工件的位置精度、加工精度等。在计算机辅助技术还未普及之前,传统的夹具设计主要是通过草图设计、加工、调试的循环过程来进行最终方案的确定。这种方法不仅耗时时间长,而且成本高,对资源造成了极大的浪费,产品的性能也没有一个好的保证。因此,本次在夹具的设计开发阶段就引入计算机辅助技术,对夹具的夹持力、工件所受切削力等进行理论及软件计算,通过所得数据对夹具的设计方案进行验证优化。最后对夹具体进行建模、可视化装配以及仿真,为现代制造企业的相关夹具生产及智能制造产业的发展提供了思路。

  • 2021-06-29
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基于城市需求分析的智慧城市建设方案匹配研究

基于城市需求分析的智慧城市建设方案匹配研究

  • 2021-06-29
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基于云服务的智能家居系统的研究与设计

基于云服务的智能家居系统的研究与设计

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

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