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易观分析:中国特色智能工厂领航制造业升级分析报告

从260年前的第一次工业革命,到以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术驱动的第四次工业革命,人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代,并正在处于智能时代之中。每一次的跨越式的进步,都是由技术变革带来生产力的大幅提升,并催生出全新的行业,全新的生态,推动着时代不断向前。

  • 2023-02-27
  • 阅读4684
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  • 39页
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中国区块链与物联网融合创新应用蓝皮书56页

在2017世界物联网博览会新技术新产品成果发布会上,中国电子技术标准化研究院发布了《中国区块链与物联网融合创新应用蓝皮书》(以下简称“《蓝皮书》”)。《蓝皮书》是在无锡市经济和信息化委员会的支持下,由中国电子技术标准化研究院依托工信部区块链技术和产业发展论坛,联合无锡市软件行业协会区块链专业委员会、六域区块链联合实验室、江苏恒为信息科技有限公司等单位共同编写。

  • 2021-12-09
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  • 56页
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中国产业园区研究报告

自改革开放以来,产业园区乘着政策的“东风”,经历近40年的快速发展后,已经成为中国经济增长重要的助推器。蛇口工业区成为了深圳快速发展的示范点,北京中关村已经成长为“中国硅谷”,产业园区不断铸造经济改革的神话,但是传统的园区发展在经济的不断变革中难以避免地出现了许多问题,其中较为突出的无疑是运营招商难题。运营招商作为产业园区发展之本,是地方政府助推区域经济发展的重要途径和手段。因此,如何化解产业园区运营招商问题显得至关重要。

  • 2022-02-21
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  • 50页
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全面认识企业数字化转型(68页)

数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。

  • 2023-09-14
  • 阅读3971
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  • 67页
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中国区块链百强榜

区块链数据库技术极高的可信数据和在其应用联盟内的跨企业的高度透明性同时也预示在开始商用时面对着很多的硬性的挑战。

  • 2022-01-13
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  • 34页
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2021企业数字化年度指南---中国红杉携手222位CIO全景调研

当前,企业正在加快自身的数字化发展进程。受访企业中,超过九成(95%)已经开展了不同程度的数字化实践,主要处于尝试探索和加速推进状态。超过三成(32%)的受访企业开始尝试探索数字化,超过四成(42%)的受访企业正在加速推进数字化。由此可见,数字化已成为企业长期发展的必然选择。

  • 2021-11-23
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  • 56页
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2025工业大模型白皮书

本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?

  • 2025-03-24
  • 阅读3736
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  • 145页
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欧姆龙结构化文本(ST语言)

本手册描述功能块及6.1版本的CX-Programmer与CP1H CPU单元和3.0版本以上的CS1-H、CJ1-H、CJ1M CPU单元一同使用时的相关功能,并包含下一页所述的部分 6.1版本的CX-Programmer是允许个人计算机被当作功能块编程设备,并可用于支持功能块的SYSMACCS系列和CJ系列CPU单元的软件 6.1版本的CX-Programmer功能块功能已作了改进本手册仅描述与功能块相关的6.1版本的CX-Programmer。对于与功能块无关的操作,请参阅CX-Programmer操作手册(附带,样本编号W437) 本手册亦提供CS1-H、CJ1-H、CJ1M和CP1H CPU单元中仅与功能块相关的信息。其它信息请参阅CS/CJ/CP系列手册。请在尝试安装或操作6.1版本CX-Programmer或CS1-H、CJ1-H、CJ1M或CP1H CPU单元之前仔细阅读本手册及相关手册并确保理解其中提供的信息。必须阅读以下章节中提供的注意事项。

  • 2021-12-30
  • 阅读3711
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  • 200页
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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