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2022数字化转型指数年度报告

延续2021年指数报告基本框架,2022年整体仍按“基础设施-平台-应用”三层指标体系,进行城市和产业的数字化发展规模评估本次指数测算,获得腾讯云、AI、安全、微信支付、TAPD、腾讯会议、腾讯文档等腾讯产品,以及京东和猫眼等合作伙伴的支持

  • 2023-01-06
  • 阅读2062
  • 下载1
  • 80页
  • pdf

软件和信息技术服务业A股IPO市场研究报告

软件和信息技术服务产业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业,具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点,对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。 近年来,中国软件和信息技术服务行业保持平稳发展,收入和利润均保持较快增长,从业人数稳步增加。

  • 2022-02-25
  • 阅读2059
  • 下载2
  • 46页
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数据要素白皮书(2022年)

本报告把握数据要素市场化发展的主线,以数据要素价值创造为理论起点,以解决我国数据要素市场培育的瓶颈问题为基本导向,通过理论、案例、比较等分析手段,初步给出了一套破解我国数据要素市场难题的技术、市场和制度思路与方案。

  • 2023-02-09
  • 阅读2052
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  • 52页
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2023中国智慧工地行业市场研究报告

2022 年,中国有 79 家企业入围美国《工程新闻纪录》“全球最大 250 家国际承包商”榜单,上榜企业数量继续蝉联各国榜首。79 家上榜企业的平均国际营业额为 14.3 亿美元,同比上年提高 3.7%,平均国际业务占比为 8%。

  • 2023-04-24
  • 阅读2036
  • 下载9

基于ESP32的智能家居项目设计与实现

该文使用 ESP32 单片机和工控机设计了一个完整的智能家居系统。 该系统可以采集多 个节点的温湿度、3 路输入信息,并控制每个节点的 4 路输出状态,使用手机或者电脑的浏览器即 可操作。 其包括了典型物联网架构中的传感层、网络层、应用层所有环节,比较全面的构建了整个 系统并实现了节点信息采集、数据可视化、物联网控制等功能。 该系统在物联网和智能家居系统领 域可以方便研究物联网内部通信协议、通信数据加密等,快速搭建模型进行研究并分析数据结果, 具有很高的研究价值。

  • 2021-06-18
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  • 6页
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100页ppt云原生报告

1 数字化转型下的趋势与挑战 2 为云而生,以应用为中心的云原生 3 云原生赋能平台解决方案 4 云原生商业模式

  • 2021-09-12
  • 阅读2015
  • 下载21
  • 101页
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万字长文详解企业数字化转型运营地图合集

企业数字化转型是一项复杂的系统工程,表面上看涉及技术,其实在技术的背后是管理的博弈,涉及企业的规划能力、业务能力、组织能力、运营管理能力,今天老杨根据多年经验设计了这套企业数字化转型运营地图,从规划到落地层面进行详解,让各位对数字化转型建设思路更清晰、明确。个人理解难免有不足与偏差,欢迎各位数字化同仁加老杨微信,一起讨论,相互学习,共同进步!

  • 2022-12-07
  • 阅读2015

2022年中国智慧园区市场洞察报告-2022.12-37页

在智慧园区建设的过程中,除基础的数字化平台架构搭建以外,长期而言更需要满足不同关联主体的需求,如对园区资产持有方和运营方而言,需要高效智能的管理、精准触达的招商工具、绿色节能的平台设施;对园区在驻企业而言,其需求点主要体现在数字化赋能生产经营环节降本增效和便捷触达各类企业服务资源;从在园区办公、生活的个体角度出发,良好的办公环境,以及完善的服务配套则是首要需求。研究智慧园区行业发展情况,梳理智慧园区建设发展业务开展情况,有助于帮助行业相关主体更进一步明晰智慧园区建设的生态打法、市场需求,从而实现精准触达、迭代优化。

  • 2023-01-03
  • 阅读2005
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  • 39页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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