随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）已成为促动数字创新的关键驱动力。AIGC 技术不仅具备多模态内容自动生成的能力，涵盖了从文本、图像、音频乃至视频等多种媒介形式的创造性生产，并且正逐步与数字人概念深度融合，昭示着一个全新的虚拟数字互动时代——媒体融合面向纵深发展时代的到来。 在虚拟现实空间内，数字人将作为用户代理身份介入社交、娱乐、教育及商务等诸多领域的活动中，超越静态表征阶段，进化为具备智能交互特性和高度个性化的动态实体。这种融合性变革不仅重塑了人类与数字环境的交互模式，更在内容创造和用户体验方面开辟了前所未有的可能性
气候问题是全球所有国家都需要认真应对的重大挑战。作为负责任的大国，中国高度重视气候问题，积极有效应对气候变化。习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上郑重宣布，“中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争 2030 年前达到峰值，努力争取 2060年前实现碳中和。”沿着这一路线，中国提出并实施了一系列应对气候变化的战略、措施和行动，主动参与全球气候治理，彰显了大国担当。
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数据中台是企业数字化建设的重要构成，其通过整合企业基础设施和数据能力，实现数据资产化和服务复用，降低运营成本，支撑业务创新。受宏观经济影响，部分企业减少了对数据中台等回报周期较长的项目的建设投资。艾瑞咨询预计，数据中台市场规模将保持相对平稳，2023至2028年的复合年增长率约为7%。尽管如此，在企业数字化升级的持续推进下，加之数据要素相关政策和数据保护相关法规的逐步完善，数据中台将在企业数据管理、利用、交易和流通等方面将扮演更加关键的角色，成为推动市场回暖的重要支撑。此外，大模型等前沿AI技术的快速发展，进一步增强了企业对数据中台的依赖。
随着5G商用步伐的临近,更多现实问题日益受到关注。尽管5G消费者应用似乎更受关注,然而,鉴于众多成熟市场和一些新兴市场的数字化转型大潮势不可挡
界定行业本身所处的发展阶段和其在国民经济中的地位，同时对不同的行业进行横向比较，为最终确定投资对象提供准确的行业背景
这本白皮书缘起2022年疫情的艰难时期，线下越受限、线上元宇宙发展越繁荣，创意产业是永远不会被困住的行业，更何况如今有了GPT4的加持，以及AGI通用人工智能时代的即将到来。鉴于国内文创文旅元宇宙行业方兴未艾、鱼龙混杂，常常出现劣币驱逐良币的现象，由上海创意产业协会发起，近百位行业专家共同以在线方式开启了这本白皮书的协作编撰工作，使命是希望能够推动行业良币驱逐劣币的良性健康发展。
党的二十大报告是涉及国家发展各个方面的纲领性报告，为未来五年、十年以及更长时期指明发展方向。报告在继承十九大报告和“十四五”规划发展目标的基础上，进一步明确了基本实现现代化的方向指引，从“富起来”走向“强起来”。在此背景下，国内企业也将深化改革，迈向高质量发展、构建世界一流企业的新征程。下文我们将简要总结未来发展关键议题，以及对于宏观经济和行业的影响，展望未来发展机遇。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长，但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%，这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。
2025年，中国金融行业的数据管理正式迈入了一个全新的历史阶段。如果说过去十年的主题是“大数据的积累与基础设施建设”，那么当下的核心议题在“能力验证”的监管导向与生成式AI重塑业务逻辑的双重驱动下，已明确转向了“数据的深度治理与资产价值变现”。面对这一机遇与挑战并存的转型期，金科创新社发起本次调研，旨在通过摸底各类金融机构的真实投入状况，识别行业核心痛点，探索AI时代的数据治理新模式，从而为行业制定2026年的发展规划提供具有前瞻性的决策参考。
如果不能实现《巴黎协定》的气候目标，可 能会对经济产生巨大的影响，而全球升温 2℃ 所带来的预期成本已经占据了全球 GDP 的 11%, 更不用说其他预期的剧烈变化，如极端 天气条件的增加、农地的损失等 2。虽然我们 仍有时间，但是必须立即采取行动。因此接 下来几年显得至关重要。
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