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2023年中国制造业数字化转型路径实践

立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景,通过扫描分析制造业数字化转型供给市场产品和服务的情况,结合供给方针对典型应用场景(如设备改造、供应链、生产制造管理等)的落地解决方案情况,分析当前制造企业数字化转型时遇到的主要困难,并探讨应对措施。最后,就制造企业需秉持长期主义、供给市场将从转型构建走向运营、数据服务市场将缓慢走向拉通等话题方面提出探讨,试图给制造业数字化转型市场提供一定的启发。报告分为五个部分:1)背景篇,概念厘清及科普,重点论述软件在制造企业运营中的作用;2)供给篇,扫描并分析供给市场当前产品及服务的特点;3)实践篇,围绕生产制造流程的核心环节,阐述当前制造企业数字化转型的具体落地形式及典型案例;4)难点与建议篇,分析制造企业数字化转型落地实践是,普遍存在的一些难点,并尝试给出相应的建议;5)启示篇,基于供需两端市场的分析,分别针对需求市场、供给市场、数据市场提出猜想,以期给数字化转型市场未来发展带来一定启发。

  • 2023-12-18
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人工智能伦理治理研究报告(2023年)

中国信息通信研究院首次发布《人工智能伦理治理研究报告》蓝皮书。本报告在总结分析人工智能伦理治理相关特点的基础上,对人工智能生成内容、自动驾驶、智慧医疗三个典型应用场景的伦理风险进行分析,并结合国内外人工智能伦理治理实践,提出人工智能伦理治理的四点展望,以期为更加广泛深入的讨论提供参考。

  • 2023-12-28
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达摩院十大科技趋势

从2020年疫情爆发开始,数字科技就迅速成为人类与 疫情抗争的重要力量,比如AI医疗影像辅助诊疗与提升药物研发的效率和 精度,再到健康码与智慧城市都有效地帮助我们实现对疫情的精准防控。 汛情期间,达摩院团队一周内就开发出防汛水体识别算法,让影像分析速 度提升百倍,显著提升防汛工作的智能与精准化。数字科技正在成为人类 与病毒灾害抗争新的卫士。

  • 2023-04-19
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  • 37页
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预见2023-罗兰贝格中国行业趋势报告

2022年,全世界仍然笼罩在新冠疫情的阴影之下,突然爆发的乌克兰冲突带来了石油危机以来最大的经济冲击。2018年就开始的通货膨胀不仅没有放缓,反而由于中美贸易争端、全球物流中断和一些国家放松疫情管控后的需求暴增而愈演愈烈。能源价格飚升和各国央行收紧货币政策进一步推动了物价上涨,触发了对中国商品的更多需求。而在中国国内,2022年初的疫情反复让国内需求放缓。

  • 2023-02-09
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  • 108页
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中国科学院205页PPT-2023跨年科学演讲:复兴路上的科学力量-2023-205页

自然界有现成的 电现象、磁现象和光, 有现成的良导体金银铜 地有磁,日有光,云上有电。如果发展不出电磁学,那人类才对不起造物呢!

  • 2023-02-02
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2022年中国数字城市竞争力研究报告

效率、改善城市运行形态,以促进城市理念升级、效能变革。 为深入推动城市数字化、智慧化发展,树立优秀的城市作为标杆,2022年中国数字城市百强研究从信息基础、城市治理、产业经济、民生服务、技术创新、低碳发展等六个方面,全面评估中国数字城市竞争力,剖析数字城市建设路径和方法,为深化中国数字城市高质量发展奠定基础 报告主要由四个部分组成,第一部分为数字城市建设新时期的背景和机遇;第二部分为全国数字城市竞争力评价的指标体系、百强榜单和百强城市特征分析;第三部分为数字城市能力解码,从信息基础、城市治理、民生服务、技术创新、低碳发展等方面分别阐述了城市各领域数字化水平;第四部分为数字城市建设典型实践,挑选各领域建设的典型城市进行案例分析。

  • 2022-11-24
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AIoT星图研究院:中国智能仓储市场调研报告(2023版)

数字化是未来社会发展不可逆的大趋势,而物联网,就是数字化时代召唤下的产物。因为,物联网的愿景是万物互联,万事万物皆可连接,这将会为数字化时代打下坚实的基础。但物联网并不能脱离传统产业而单独存在,而是需要赋能成百上千的传统产业,甚至可以说,在数字化时代下,所有的传统产业都可以用物联网赋能之后重新去做一遍。

  • 2023-04-04
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  • 100页
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专精特新政策研究报告

从工业和信息化部举行的“新时代工业和信息化发展”系列新闻发布会上获悉,第四批4300多家专精特新“小巨人”企业已完成公示,在完成认定程序后将正式发布。至此,我国已培育专精特新“小巨人”企业约9000家。

  • 2022-11-21
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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