企业生命周期由美国著名管理学家伊查克·爱迪思（Ichak Adizes）提出，目的在于试图为企业找到能够与其特点相适应，使得企业找到一个相对较优的模式来保持企业的发展能力，一般来说企业发展与成长的动态轨迹，包括设立、成长、成熟、蜕变、衰退等几个阶段，不同的企业处于生命周期的不同发展阶段，而企业的组织也相应的会呈现不同的形态。
作为行业数字转型的核心能力底座，边缘计算获得业界的广泛关注。随着边缘计算在医疗、交通、工业等各行业规模部署，要求边缘计算应面向特定行业具备差异化与定制化的能力，为满足行业应用在高效算力、海量接入、智能分析、安全防护等方面的需求，边缘计算技术与 5G、大数据、人工智能、安全等各类技术深度融合，共同构成“边缘计算+”技术创新体系。
为了进一步推动国家级产业园区制造业高质量发展，赛迪顾问智能装备产业研究中心开展了先进制造业园区研究，选取了全国218家国家级经开区和168家国家高新区作为研究对象，建立了“五力”评估模型，从经济实力、创新潜力、融合能力、产业聚力和绿色动力五个维度，对国家级园区先进制造业综合发展水平进行了评价，旨在推动国家级产业园区构建现代产业体系，培育打造具有国际竞争力的先进制造业集群，全面塑造发展新优势。
北京市作为中国首都，经济发展质量高。2020年北京市以36102.6亿元的GDP规模位居全国各大城市第二，仅次于上海。北京税收收入位于全国第一梯队，超过万亿级规模。但是受新冠疫情影响，北京市的GDP、固定资产投资额增速均低于全国及一线平均水平。
绿色物流，也称为可持续物流或者环境友好型物流，指的是通过采用先进技术和管理方法，合理规划和实施产品或服务全生命周期中的运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等物流活动，优化资源利用，降低物流活动的负面环境影响和碳足迹，实现经济、社会和环境协调可持续发展的过程。
从全国31个省市2023年政府工作报告全文中，以“数据安全”、“个人信息保护”、“网络安全”、“信创”、“数据要素”五个维度，对地方政府工作报告的相关要点作了归纳总结。
目标和范围 2 安全指标体系设计原理 2.1 总体设计方法 2.2 等级化设计原则 2.3 体系化设计方法 2.4 标准化设计方法 3 主要内容
2023年1月8日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在“2023年ICT+深度观察报告会”数创未来成果发布会上发布了《车联网白皮书（2022年）》。中国信通院技术与标准研究所车联网与智慧交通研究部副主任葛雨明对报告进行了深入解读。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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