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劲爆!154页微软GPT研究报告(全中文版)

GPT-4的能力具有普遍性,其众多能力跨越了广泛的领域,其在广泛的任务中的表现达到或超过了人类水平,这两者的结合使我们可以说GPT-4是迈向AGI的重要一步。

  • 2023-03-31
  • 阅读1741
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  • 158页
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易观分析中国互联网广告年报202142页

易观分析中国互联网广告年报202142页

  • 2022-01-12
  • 阅读1739
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  • 42页
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大数据资源平台建设可行性研究方案

拟建区级大数据资源平台项目是加快整合区现有数据共享交换平台、数据资源目录和基础数据库等与大数据资源平台相关的平台的基础上,进行整体架构的重新部署和功能模块的全面升级,在满足与市大数据资源平台的对接,并承接市大数据资源平台的落地数据资源,同时,归集全区内各单位公共数据资源,按需实现共享交换,逐步构建集区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价六位于一体的大数据资源体系。

  • 2023-03-16
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  • 58页
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元宇宙系列研究:应用场景的投资框架-中航证券-2022.12-64页

元宇宙 (Metaverse) :指的是一个与现实世界平行的线上虚拟世界,其核心在于对虚拟资产和虚拟身份的承载,用户能在元宇宙中进行社交、娱乐、创作、展示、教育、交易等社会性、精神性活动,以此实现人类生存/感官维度的拓展,进而创造可复制和新增的全新经济系统。

  • 2022-12-09
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中国5G:典型行业应用分析-不止于速

随着5G商用步伐的临近,更多现实问题日益受到关注。尽管5G消费者应用似乎更受关注,然而,鉴于众多成熟市场和一些新兴市场的数字化转型大潮势不可挡

  • 2022-01-13
  • 阅读1725
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边缘计算+技术白皮书

作为行业数字转型的核心能力底座,边缘计算获得业界的广泛关注。随着边缘计算在医疗、交通、工业等各行业规模部署,要求边缘计算应面向特定行业具备差异化与定制化的能力,为满足行业应用在高效算力、海量接入、智能分析、安全防护等方面的需求,边缘计算技术与 5G、大数据、人工智能、安全等各类技术深度融合,共同构成“边缘计算+”技术创新体系。

  • 2023-01-15
  • 阅读1722
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  • 82页
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2023工业制造企业市场部数字化转型数据洞察报告-51页

2023工业制造企业市场部数字化转型数据洞察报告-51页,2023工业制造企业市场部数字化转型数据洞察报告-51页

  • 2023-03-15
  • 阅读1719
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  • 49页
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137页!数字孪生世界白皮书(关键技术、行业场景、应用发展)

?白皮书聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展,梳理了数字孪生技术基础设施发展情况,深入分析产业化元宇宙发展趋势,技术体系以及包括城市、工厂、流域、双碳等典型行业的应用场景,旨在为产业界在规划建设数字孪生 世界时提供参考借鉴,助力数字孪生世界的技术演进和产业发展。

  • 2022-08-20
  • 阅读1717
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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