本章总结了低空经济未来发展的主要驱动力，包括政策支持、资本进入、技术进步和市场拓展，提出投融资模式将从财政主导走向市场化深化的演进方向。同时，分析制度不确定性、资本式不清晰和监管标准分散等潜在风险，最后展望构建全国统一低空市场与资本循环撣榀蓀劼纨庙瑙绪格局，为低空经济的可持续发展提供战略路径。
“战略屋”其实是一种梳理战略的工具，将零散的目标、思路和落地行动，以“房子”的形式串联在一起，实现从顶层指导到底层执行的无缝对接，无论是做品牌策划、部门规划、还是推动“双碳”目标，都可以用到它，它的核心在于解决我们在制定战略时，经常会碰到的“思路散乱，难以落地”的难题。
在人工智能落地破局与赋能千行百业进程中，以智算中心为代表的人工智能算力基础设施，被赋予更重要的定位和使命，成为支撑人工智能技术及产业发展的重要基石。然而，目前人工智能算力基础设施利用负载情况差异较大，尤其是地方政府或国资平台主导投建的智算设施，赋能价值有待进一步提升。因此，需要厘清智算中心赋能的需求场景、需求场景与所需关键能力的匹配，以及推进赋能落地的生态模式，助力人工智能算力基础设施真正实现赋能价值。本报告聚焦智算中心赋能，围绕需求场景、关键能力、落地生态这三个关键环节，阐述最新发展趋势，致力于进一步释放智算中心的赋能效应，助力人工智能与实体经济深度融合。
当人工智能与物联网的融合进入深水区，AIoT 产业正在经历从连接万物到智联万物、从数据采集到价值创造的根本性转变。站在 2025 年底的时间节点回望，我们见证了一个产业从技术驱动走向价值驱动、从单点突破走向生态协同的壮阔历程。
实现和真实客服代表，以及企业现有系统的无缝集成，提供自学习机制以及知识维护系统升级机制，做到可以云部署也可以本地部署。
本报告所载的资料、意见及推测仅反映于发布本报告当日的判断，本报告所指的公司或投资标的的价格、价值及投资收入可升可跌。过往表现不应作为日后的表现依据。在不同时期，可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，36对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。
AI安全成为双刃剑:生成式AI在赋能智能威胁检测和自动响应的同时，也被攻击者用于制造更逼真的钓鱼邮件和自动化漏洞挖掘，加剧了攻防对抗。
智慧养老平台系统是在深刻理解国家改策和养老服务体系特点的基础上，运用各种先进的信息技术(物联网、 互联网、 移动互联网技术智能呼叫、智能健康体检、智能睡眠监测、 精准定位技术等) ,创 建“系统+智能终端+老人+服务”？的 智慧养老服务模式。通过跨软硬件的数据互联及同步？，？实现老人与子女、？服务机构、 医护人员的信息交互，满足老人在生活、？健？康、安全、？娱乐等多方面的需求。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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