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【模板】绿色供应链管理企业评价指标体系

主要介绍企业绿色供应链管理评价的目的、依据及被评价企业的基本情况(企业的基本信息、发展现状、主要产品、生产经营状况、供应商以及在绿色发展方面开展的重点工作及取得的成绩等)等。

  • 2024-04-12
  • 阅读1793
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数据驱动的结构拓扑优化技术综述

数据驱动的结构拓扑优化通过学习大量结构拓扑优化设计过程来建立拓扑优化模型,近年来备受关注。综述了结构拓扑优化技术的发展历程,回顾了结构拓扑优化技术的发展现状和研究进展,将发展历程分为四个阶段,并对每一阶段进行分析和总结;详细介绍了数据驱动的结构拓扑优化技术,按照建模方式的不同将其分类为基于卷积神经网络、支持向量回归、生成对抗网络和仿生算法的拓扑优化技术;结合各方法的研究成果,介绍了数据驱动的结构拓扑优化技术在工程设计中的应用,并对其未来的发展方向进行了展望;指出了数据驱动的结构拓扑优化技术面临的挑战和未来需要解决的问题,为拓扑优化领域未来的发展提供参考和借鉴。

  • 2024-03-08
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中国中小企业数字化转型报告2024

数字化转型已成为中小企业提质增效、实现高质量发展的必由之路。在此背景下,《中国中小企业数字化转型报告 2024》应运而生,旨在深入分析当前中小企业数字化转型的现状、需求与挑战,为中小企业及相关方提供一份全面而深入的参考指南。

  • 2024-06-24
  • 阅读1783

2023年中国风能太阳能资源年景公报

2023 年,全国风能资源为正常年景。10 米高度年平均风速较近10 年(2013-2022 年)偏小 0.03%,比 2022 年偏大约 0.72%。70 米高度年平均风速约 5.4 m/s,年平均风功率密度约为 193.5 W/m2;100 米高度年平均风速约 5.7 m/s,年平均风功率密度约为 228.9 W/m2海、江苏、海南、青海、河北等 5 个省(市)70 米高度年平均风速偏小 5%以上,辽宁、四川、山西等 3 个省 70 米高度年平均风速偏大 5% 以上,其他地区与近 10 年平均值接近。

  • 2024-04-16
  • 阅读1778
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  • 28页
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基于激光雷达的AGV室内导航软件开发

随着智能制造的快速发展,高端智能化物流设备的需求越来越旺盛。AGV 作为自动化、智能化物流设备在许多行业发挥着重要作用。导航技术是 AGV 的核心技术。AGV 准确地感知环境信息以及构建环境地图是实现自主导航的基础。因此,本文采 用激光雷达作为传感器,研究并开发了基于图优化的 SLAM 方法和基于栅格地图的路径规划方法的 AGV 室内导航软件。

  • 2021-07-01
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  • 62页
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服务导向逻辑下制造企业内外部协同创新管理机制研究

在知识经济时代,产品同质化问题日趋严重,市场竞争日益激烈。而在以消费者为主导的经济市场中,产品同质化致使全社会范围产品过剩,这既进一步加剧了严峻的竞争态势,同时也压缩了企业的利润空间。在这种情况下,各大制造企业为了抢占市场份额,纷纷采取差异化战略,借助产品的增值服务来赢得竞争优势。但随着企业实践的深入,不少学者发现,制造企业的差异化服务对其绩效产生正反两个作用,这表明部分制造企业的增值服务不仅没有提升企业绩效,反而还抑制了企业的发展。对此,学者 Gebauer 等将服务的这种反向作用称作“服务化悖论”

  • 2021-07-01
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  • 298页
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安筱鹏:工业互联网平台核心能力的三次跃迁

如何评估一个工业互联网平台的进化能力?必须回到工业互联网的本质及核心竞争力来源上,必须回到IT技术与OT技术融合的底层逻辑上来思考,必须回到工业革命以来关于这个世界是如何被“控制”这一命题上来。

  • 2022-10-11
  • 阅读1764

株洲人工智能+智慧交通项目招标文件

株洲人工智能+智慧交通项目 招标文件,株洲人工智能+智慧交通项目 招标文件,株洲人工智能+智慧交通项目 招标文件

  • 2022-10-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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