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2022数字化转型指数年度报告

延续2021年指数报告基本框架,2022年整体仍按“基础设施-平台-应用”三层指标体系,进行城市和产业的数字化发展规模评估本次指数测算,获得腾讯云、AI、安全、微信支付、TAPD、腾讯会议、腾讯文档等腾讯产品,以及京东和猫眼等合作伙伴的支持

  • 2023-01-06
  • 阅读2358
  • 下载1
  • 80页
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清华大学:2019人工智能发展报告391页

人工智能的发展对国民经济具有重要意义,人工智能通过综合各生产要素作用于国民经济活动,有利于提高生产力水平,助力实体经济发展

  • 2021-11-02
  • 阅读2329
  • 下载13
  • 391页
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PostgreSQL10.1中文手册1.0版发布

PostgreSQL 10.1 中文手册1.0 版发布

  • 2022-05-13
  • 阅读2318
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  • 2985页
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数据库发展研究报告(2024年)

数据作为新型生产要素,是新质生产力发展的重要动力,数据 库则是支撑数据存储与计算的关键载体。过去一年,国家数据局正 式挂牌成立,有力推动数据要素市场有序建设;全球人工智能浪潮 迅猛袭来,数据存算需求发生剧烈变革。一揽子政策密集出台,一 系列支撑人工智能、适配数据资产化及数据要素流通的数据库技术 与产品顺势而生,推动我国加速向“数据强国”不断迈进。全球数据 库新技术、新业态、新模式不断涌现,产业变革不断、热闹非凡。

  • 2024-07-17
  • 阅读2290

2022年中国智慧园区市场洞察报告-2022.12-37页

在智慧园区建设的过程中,除基础的数字化平台架构搭建以外,长期而言更需要满足不同关联主体的需求,如对园区资产持有方和运营方而言,需要高效智能的管理、精准触达的招商工具、绿色节能的平台设施;对园区在驻企业而言,其需求点主要体现在数字化赋能生产经营环节降本增效和便捷触达各类企业服务资源;从在园区办公、生活的个体角度出发,良好的办公环境,以及完善的服务配套则是首要需求。研究智慧园区行业发展情况,梳理智慧园区建设发展业务开展情况,有助于帮助行业相关主体更进一步明晰智慧园区建设的生态打法、市场需求,从而实现精准触达、迭代优化。

  • 2023-01-03
  • 阅读2287
  • 下载3
  • 39页
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工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南(2023)

本指南适用于工程机械制造业【国民经济行业分类(GB/T 4754—2017)行业代码 351】,包括土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业、建筑及工业建设工程等各种综合性机械化施工工程所必需的机械装备制造。工程机械产业链上游主要包括为工程机械产品生产制造提供原材料及零部件的相关企业,中游包括挖掘机、起重机、压路机、推土机等不同型的工程机械企业,下游主要是基建、房地产等对工程机械有需求的行业企业。本指南主要面向中游环节,既适用于具有良好自动化、信息化基础的工程机械企业,也适用于数字化基础较弱,但有进一步改造提升需求的工程机械企业

  • 2023-11-23
  • 阅读2268
  • 下载3
  • 138页
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《数字经济和实体经济融合发展报告(2022)》发布,了解中国“数字样板”工程

为梳理数实融合的发展进展、未来趋势和落地实践,2022年年初,新华网联合中国电子信息产业发展研究院共同开展“数字样板”工程。该活动广泛征集全社会推进数实融合的应用案例,组织优秀实践案例遴选,提炼总结数字经济发展规律和实施路径。在征集、调研基础上编制完成的《报告》,旨在为政府、行业组织提供可落地的经验借鉴,切实推动数实融合深入发展。 据了解,为梳理提炼数实融合中的成功经验,《报告》从技术先进性、数字化程度、效益提升、品牌影响力、行业赋能水平等多角度考察,最终产生了20个数实融合优秀实践案例,以期为推动数字经济发展提供参考和指引。

  • 2022-11-29
  • 阅读2253

2022专精特新小巨人企业发展报告-2022.12-68页

“专精特新中小企业”为国家工信部主导的企业扶持政策,围绕《中国制造2025》十大重点领域、突破“四基”发展瓶颈为重点发展方向,旨在坚实产业基础、加强技术创新、破解“卡脖子”技术和补产业链关键环节

  • 2023-02-02
  • 阅读2234
  • 下载9
  • 70页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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