本指南适用于工程机械制造业【国民经济行业分类（GB/T 4754—2017）行业代码 351】，包括土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业、建筑及工业建设工程等各种综合性机械化施工工程所必需的机械装备制造。工程机械产业链上游主要包括为工程机械产品生产制造提供原材料及零部件的相关企业，中游包括挖掘机、起重机、压路机、推土机等不同型的工程机械企业，下游主要是基建、房地产等对工程机械有需求的行业企业。本指南主要面向中游环节，既适用于具有良好自动化、信息化基础的工程机械企业，也适用于数字化基础较弱，但有进一步改造提升需求的工程机械企业
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中小企业数字化转型路径报告2022
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能源行业数字化转型已经成为全行业共识。今年 3 月，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，目标提出能源系统运行和管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变。先进技术的发展为能源行业提供了更多的可能性。物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的运用使能源企业可以更加高效地收集、处理和分析能源数据。
为梳理数实融合的发展进展、未来趋势和落地实践，2022年年初，新华网联合中国电子信息产业发展研究院共同开展“数字样板”工程。该活动广泛征集全社会推进数实融合的应用案例，组织优秀实践案例遴选，提炼总结数字经济发展规律和实施路径。在征集、调研基础上编制完成的《报告》，旨在为政府、行业组织提供可落地的经验借鉴，切实推动数实融合深入发展。 据了解，为梳理提炼数实融合中的成功经验，《报告》从技术先进性、数字化程度、效益提升、品牌影响力、行业赋能水平等多角度考察，最终产生了20个数实融合优秀实践案例，以期为推动数字经济发展提供参考和指引。
信息化教学平台在提高中职德育课教学实效的应用与思考，信息化教学平台在提高中职德育课教学实效的应用与思考
选取汽车、钢铁、医药、电子等重点行业，基于智能制造典型场景和系统解决方案的功能特点，研究梳理出面向细分行业典型场景的系统解决方案图谱，多维度总结各场景、各行业解决方案供给能力，为细分行业制造企业实施智能制造提供参考依据。
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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1.新一代大模型的推理能力正在不断增强2.基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成本推理模型 通过智能体(AI Agent)可以基于大模型实现各种较为复杂的智能应用系统 智能体”是否会成为未“推理大模型 + 知识图谱(知识库)来AI系统开发和应用的范式?
通过 DeepSeek的自动化分析，系统能够生成详细的审计底稿，包括审计过程、分析方法、数据来源及审计结果等内容，确保审计工作的透明性和可追溯性。DeepSeek 支持审计证据的电子化存储和管理，审计证据以电子形式存储，支持文档管理、版本控制和权限管理，方便审计人员快速查阅和追。
新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,世界正处在一个从工业时代向信息时代加速转型的大变革时代。全球物质经济发展已经从增量阶段进入存量阶段,资源、能源和环境的刚性约束日益增强,只有深人推进信息技术和实体经济深度融合,全面加速数字化转型,大力发展数字经济,才能改造提升传统动能,培育发展新动能,开辟全球更加广阔的新发展空间。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
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