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2024年中国信创产业研究报告

信创,即信息技术应用创新产业,主要包括基础设施、基础软件、应用软件和信息安全等四大领域,是基于改变中国信息产业“缺芯少魂”现状、建立中国自主完整信息产业链、提升国内信息产业竞争力、保障国家信息安全的战略考虑,逐渐发展演变出的创新产业。2006年,国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》,将“核高基”列入16个重大科技专项之一,被普遍认为信创的起点;2020年央行成立金融信创生态实验室,第一批“金融信创解决方案”出现,被公认为信创产业的应用实践元年。

  • 2024-07-30
  • 阅读2222

中国未来50年产业趋势洞察白皮书-头豹&沙利文

数据源、软件框架、算力等基础设施正在不断拓展人工智能算法的开发场景。在不同研究学派的理念之下,人工智能算法和AI技术的能力边界不断拓宽,实现“AI+行业”的快速部署。人工智能正在逐步影响现实世界的生活与工作的方方面面。金融服务、电信、汽车装配、能源等高科技领域是当前人工智能应用范围最为广泛和领先的,引领人工智能行业相关应用层产业迅速发展。交通、医疗、金融、安防等领域的人工智能商业化应用正在加速落地,随之人工智能拥有大规模高质量的用户基础,给其余相关产业的智能化转型带来巨大空间。

  • 2021-12-14
  • 阅读2213
  • 下载8
  • 150页
  • pdf

2022年中国大型企业数字化升级路径研究-艾瑞咨询-2022.12-82页

从统计角度,国家统计局根据年收入和员工人数(对少数行业,“员工人数”可能为其他标准)对不同行业的大型企业有 不同的划分标准,企业需同时满足下图所示的两个指标才可认定为大型企业:以收入标准来看,所有大型企业的年收入都在1亿元以上;以员工人数标准看,大型企业至少有200名从业员工(员工人数不设限制的行业除外)。从市场和商务视角上看,本报告所指的“大型企业”还包括上述指标不显著低于统计局标准,且在管理模式、数字化需求、采购流程等方面具备下图及本报告第三章所示特征的企业。

  • 2022-12-30
  • 阅读2210
  • 下载4
  • 83页
  • pdf

清华大学:中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

  • 2024-09-24
  • 阅读2208
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  • 32页
  • pdf

2023能源工业互联网案例集-227页

能源行业数字化转型已经成为全行业共识。今年 3 月,国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,目标提出能源系统运行和管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变。先进技术的发展为能源行业提供了更多的可能性。物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的运用使能源企业可以更加高效地收集、处理和分析能源数据。

  • 2024-01-16
  • 阅读2199
  • 下载10
  • 227页
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新冠自我康复手册中文版-WHO-2022-25页

本手册旨在为COVID-19(中国称“新冠肺炎”)感染恢复后的成人提供帮助和建议。适用对象包括新冠疾病出院患者及社区感染无需住院的患者。本手册可以作为医务人员专业治疗的补充

  • 2022-12-09
  • 阅读2190
  • 下载0
  • 27页
  • pdf

142页东华合创数字化医院解决方案

以病人为中心,以服务为重点。以给病人提供优质的服务为目标建立医院的临床业务过程和管理过程,突出服务的概念,即一线为病人提供服务,支持业务过程为一线人员提供服务。东华 TrakCare的数据模型围绕实现这一理念而构建。

  • 2021-11-22
  • 阅读2156
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  • 142页
  • pdf

数字化建设-总体规划蓝图

产业链垂直整合,全链可控,发挥效益、质量优势 拓展水平网络,多种形式建渠道,提升空间效能、时间效能 利用数字化、智能化手段提升决策效率、赋能一线业务

  • 2022-12-09
  • 阅读2156
  • 下载13
  • 46页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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