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基于物联网的老人实时监护系统的设计与实现

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

  • 2022-02-10
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交通物联网测试模型的系统设计与开发

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。

  • 2022-02-10
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金刚石/铜复合散热材料的制备和检测

金刚石-铜复合材料具有高的热导率和可调的热膨胀系数,是一种极具竞争力的新型电子封装材料,可作为散热材料广泛应用于高功率、高封装密度的器件中。文中从工程化的角度出发,对应用中的瓶颈因素进行了研究。为改善其钎焊性能,采用磁控溅射、电镀等方法在金刚石-铜表面获得了附着力、可焊性良好的Ti-Cu-Ni-Au复合膜层。在此基础上进行了钎焊试验,金锡焊料在复合膜层上铺展良好、无虚焊。对金刚石/铜的散热效果与钼铜片做了对比试验,结果表明,在相同条件下,与钼铜热沉片相比,降温幅度超过20℃,具有更优异的散热效果。

  • 2022-01-28
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济南大学_无线充电蓝牙鼠标

物联网(英文:Internet of Things,缩写:IoT)起源于传媒领域,是信息科技产业的第三次革命。物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

  • 2022-01-28
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青岛农业大学-i-Cup智能水杯

互联网在作为信息来源的同时也促进了全球网络,使人们可以相互联系。物联网 (IoT) 的新概念也允许将互联网用作“事物”的通信媒介。

  • 2022-01-28
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2017年中国金刚石线发展概况、发展趋势及市场前景分析预测

金刚石线规模应用于蓝宝石切割始于 2007 年,而应用于晶体硅片的切割2010 年才刚刚开始。单晶硅棒由于原料纯度要求更高,材料的物理特性,更有利于切割薄硅片,故自 2015 年起,为数不多的几家行业代表首先采用了金刚石线切单晶硅,截止目前,单晶硅的主要生产商已普遍采用金刚石线切单晶硅;在多晶硅硅棒的锯切加工领域,2015 年以前主要采用砂浆钢线切割技术,随着一些行业先驱如阿特斯太阳能光电(苏州)有限公司宣布已经解决了金刚石线应用于多晶硅切割的硅片表面制绒问题,已经从技术层面扫除了金刚石线应用于多晶硅切片的障碍。

  • 2022-01-28
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济南大学_婴儿腕带体温计

带式心率体温计设计 摘要在生活水平日益提升的前提下,人们对自身健康状况越来越关注。心率和体 温是临床检查最常规的两个生理指标,通过它们可以简单初步

  • 2022-01-28
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青岛农业大学-基于WiFi和Zigbee的无线LED显示屏

最具优势LED大屏幕、LED柔性屏、LED透明屏、LED镜子屏、全彩、舞台、室内、会议室、宴会厅、LED显示屏厂家,针对工程商全彩色LED模组批发,终端用户室内户外全彩

  • 2022-01-28
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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2026通用型智能体L1-L5分级安全框架白皮书

自2022年大语言模型(Large Language Model, LLM)取得突破以来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)正从“生成式工具”逐渐演进为“自主行动主体”。以大语言模型作为推理与决策核心的智能体(Agent),能够感知环境、规划路径、调用工具、保持记忆,在有限人类监督下自主完成多步骤的复杂任务。2025年以来,智能体的数量和能力呈持续增长态势,应用场景和发展规模不断扩大,为千行百业的发展提供巨大的赋能价值。然而,与高速发展的智能体技术相伴的是日益凸显的安全挑战。近期国内外频发的智能体安全事件,以及政策界和学术界相继发布的安全风险提示均表明,技术演进与安全治理之间存在显著的时间差。

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