精益产品 – PMF

PMF即（Product / Market Fit）的简写，是指产品和市场的匹配度。该概念是 2007 年由 Marc Andreessen 在他的博客中提出的。原文如下：“Product/market fit means being in a good market with a product that can satisfy that market.”

2022-01-18
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人工智能提高数据中心的可用性和效率

在数据中心设施内部，有越来越多的传感器收集来自包括电源备份（UPS）、配电装置、开关设备和冷水机组在内的设备的数据。关于这些设备及其环境的数据由机器学习算法进行解读，这些算法深度分析性能和容量，并确定适当的响应，例如更改设置或者发送警报等。随着条件的变化，机器学习系统从变化中学习——它实际上是被训练为自我调整，而不是依赖于具体的编程指令来执行其任务。

2022-01-18
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数据中心能效优化策略研究

数据中心数量及规模的增长使得数据中心能耗问题愈发凸显，多国政府针对数据中心能耗问题制定了相应的政策、法规，以促进数据中心节能。对数据中心能耗构成及能效指标进行了研究，从供配电系统、制冷系统及IT设备3个方面对数据中心能效影响因素进行了分析，然后对当前主流的数据中心能效优化策略进行了总结；在此基础上，提出了数据中心即服务的能效优化策略，该能效优化策略充分考察了数据中心服务性能和能耗的匹配性，能够有效实现数据中心全局能效优化。

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低空无人机应用发展关键基础设施

近年来低空空域开放脚步加快，低空无人机应用迅速多样化，目前无人机已经广泛应用于测绘遥感、国土资源调查、生态环境监测、应急救援、农林植保、电力线巡检、城市安防等人类生活的方方面面。随着科技与政策的继续深化发展完善，在自动化、智能化等技术加持下的无人机必将更加深度地影响人类生活，尤其是在智能交通领域方面。

2022-01-18
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铁路基础设施全生命周期数据传递关键技术研究

重点分析铁路基础设施全生命周期数据传递面临的主要挑战，提出设计交付数字化和竣工交付数字化是解决全生命周期信息无损传递的必由之路。针对数字化交付涉及的数据标准、流程再造、责任认定、数据安全、档案数字化、运维移交等关键问题进行逐一分析和研究，结合我国铁路特点给出详细的设计思路和实现方法，为铁路基础设施全生命周期数据传递奠定技术基础。

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数据驱动下的智能发电系统应用架构及其关键技术

2016年2月国家发改委发布了《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》，明确提出促进能源和信息深度融合，鼓励能源企业运用大数据、智能化技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测，开展精准调度、故障判断和预测性维护，提高能源利用效率和安全稳定运行水平。2016年7月4日，华北电力大学与中国国电集团公司（现国家能源投资集团）共建的“智能发电协同创新中心”正式成立，“智能发电”的概念正式推出。2016年7月25日，刘吉臻院士接受中国能源报专访，发表《智能发电：第四次工业革命的大趋势》，进一步明确了“智能发电”的概念。2016年11月7日，国家能源局发布了《电力发展“十三五”规划》，第一次将智能发电的内容写入了规划。

2022-01-18
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数据中心产业链深度解析

第三方IDC厂商通过在安全性、可靠性、服务广度等方面的竞争，在IDC服务方面的专业性越来越强。在数据中心建设速度、定制设计、成本管理及运维质量等方面的优势逐渐体现，也更能适应企业个性化的需求，近年来有增长的趋势。

2022-01-18
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基于相变冷却技术的数据中心新型制冷方案研究

从基础理论出发，构建出一套从机柜到室外环境的相变换热制冷循环系统，使用制冷剂气泵、制冷剂液泵、蒸发冷凝及重力热管等技术，高效地将服务器散发的热量搬运到室外环境中，整个过程没有中间换热环节，将蒸发温度和冷凝温度的差值做到最小。试验测试结果表明，在全国核心城市数据中心应用此套制冷方案，全年平均能效比达到20以上。同时，该系统还具有峰值能效高、适用性、兼容性等优势，进一步降低数据中心的建设和运行成本。

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