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工程技术部主管跟我学

一张电路板一座城池,密密麻麻的元件犹如建筑物矗立在城池中。注入电能时,电流像血液一样流向各个角落,令城中充满生命力;各元件默默地发挥自己的作用,将电能转换并加工,输出高质量的目标电能,驱动负载运行。

  • 2022-01-14
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分布式光伏电源与负荷分布接近条件下的可接入容量分析

分布式光伏电源与负荷分布接近条件下的可接入容量分析.pdf

  • 2022-01-17
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自然语言处理在金融实时事件监测和财务快讯中的应用

疫情之下,全球金融市场进入大波动时代,各国金融调控政策、突发事件层出不穷,例如美联储无限量QE、欧央行7500亿复苏基金、中美关闭使领馆、阿塞拜疆和亚美尼亚爆发空战...如何24*7小时全天候自动、智能监控全球新闻事件,从而最快速地做出反应、最大可能地规避风险?

  • 2022-01-16
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腾讯基于预训练模型的文本内容理解实践

预训练已经成为自然语言处理任务的重要组成部分,为大量自然语言处理任务带来了显著提升。本文将围绕预训练模型,介绍相关技术在文本内容理解方面的应用。更具体的,本文会首先对已有的经典预训练工作进行回顾,帮助大家理解预训练模型以及不同模型之间的差异;然后介绍我们在训练算法、框架开发、上线推理方面进一步的探索,以及相关工作在业务上的应用。最后,对当前我们面临的挑战进行总结,并对未来工作进行展望。

  • 2022-01-16
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阿里智能人机交互的核心技术解析

“连接“本身不是目的,它只是为“交互”建立了通道。在人机交互(Human-Computer Interaction)中,人通过输入设备给机器输入相关信号,这些信号包括语音、文本、图像、触控等中的一种模态或多种模态,机器通过输出或显示设备给人提供相关反馈信号。“连接”为“交互”双方架起了桥梁。

  • 2022-01-16
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一种基于Transformer模型的古籍自动标点技术

人工加注古籍文献标点符号,即对无标点符号的古籍文献进行现代标点符号填充。但古籍数量庞大,人工加注费时费力。随着人工智能(AI)的兴起,基于深度学习实现自动标点工作可以减轻人工的繁重负担。本方法使用基于多头注意力机制的端到端Transformer模型作为训练模型,使用正规出版的10亿字古籍语料进行训练。模型在验证集上的标点F1为86.5%,断句F1为95.1%。随后在未训练的语料中抽取19本书作为测试集,结果显示,模型对古典文言文语料预测结果较好;对专业性较强和白话文占比较多的语料则效度较低。

  • 2022-01-16
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NLP预训练模型在智能知识库的应用实践

2018年底BERT等预训练模型发布,作为NLP技术发展中的一个里程碑式事件,影响到了NLP应用的各个方面,使得基于大规模无标注语料的预训模型+少量标注语料的模式成为NLP模型开发的标配。本系列文章中我们从知识辅助生成和自动问答两个方面,探讨了应用预训练等技术,在有限的资源投入条件下,实现电力智能知识库的应用实践。上篇介绍了应用最新预训练模型实现的NLG模型,在电力客服知识库的自动化构建方面做的一些探索。

  • 2022-01-16
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基于语义偏转模型的日语复合动词分类方法研究

日语复合动词在日语动词中所占比重很大,发挥着重要的作用。关于复合动词的分类研究无论是在日语教学方面还是在第二语言习得研究方面都具有重要的意义。目前,先行研究中的分类方案存在着分类标准不够明确可操作性低,或者对于一些兼类的复合动词不能进行明确划分等局限性,尚有进一步探讨的余地。本文试图借助大数据分析和自然语言处理的技术手段,结合语境研究复合动词分类方法。根据不同类别复合动词的后项在句中承担不同的语法功能的特性,通过语义向量判断复合动词构成成分对句义的语义贡献度,并在建立语义偏转模型,构建分类器的基础上,对不同语境中的复合动词进行分类。实验结果表明,该模型对日语复合动词在不同语境中的分类效果达到了优异的准确率。

  • 2022-01-16
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2026年中国旅游消费研究报告

根据最新的相关数据预测,到了2026年,中国的旅游消费市场整体规模预计将达到数万亿元人民币,较2021年实现了显著且稳健的增长。这一增长主要得益于多方面因素的共同推动。首先,国家层面持续出台和完善支持旅游业发展的政策措施,如推动旅游基础设施建设、优化旅游服务质量、鼓励多样化旅游产品创新等,为行业发展提供了坚实保障。

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2026交通设计的理念、实践与未来发展报告

在城市化进程与机动化浪潮的双重推动下,交通系统已从单纯的“通行载体”升 级为影响城市活力、民生福祉与可持续发展的核心基础设施。当前,我国正处 于从“交通大国”向“交通强国”跨越的关键阶段,智慧高速公路实现L4级自动 驾驶测试、AI大模型破解拥堵治理难题、数字孪生技术赋能运维管理等实践, 不仅标志着交通领域技术创新的突破,更凸显出交通设计在平衡效率与公平、 技术与人文、发展与生态中的核心价值。

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