初中物理就学过，电压又称电势差，即任意两个电势/电位的差值，一般认为无穷远处的电势为0，通常说的“电压”隐含条件就是相对于0电势的差值，但这个“无穷远处的0电势”太含糊了，实际电路分析的时候不可能去探测到它。好在电压跟绝对电势无关，它只是一个差值，因此我们可以任意选择电路中某一个电位作为参考基准点，人为规定它是0电势点，则这个基准点就称为“地”（Ground）。
无线电科学的基础是麦克斯伟方程。无线电技术的起源是赫兹的工作。赫兹不仅仅证明了麦克斯伟方程所预测的电磁波之存在，也开发了最早的天线，是天线界的鼻祖。马格尼的贡献在于改进与组装，资助与开发了一系列无线电报系统，并在商业上取得成功。
标准的IQ正交调制电路的结构非常简单，它分为IQ 基带发生器和IQ 混频器两大部分。不管是调幅，调频或是调相信号，只需要通过改变不同的IQ 基带信号就可以实现。而IQ 调制器的作用是将基带IQ 信号搬移到载波上。正交调制器通常能实现较高的相位精度与幅度平衡，非常适合于通信系统中的直接上变频（零中频调制），因此广泛用于直接上变频发射机，例如蜂窝移动通信、WLAN、UWB超通信系统、蓝牙、GPS 等系统中，是现代无线通信系统中的关键元件。
传统水下探测手段是声探测技术，包括被动声与主动声探测两种方法。主动声探测存在探测目标远、功耗大、易暴露等特点，而被动声探测存在探测距离有限、功耗低、隐蔽性强等特点。随着减振降噪技术的使用，水中目标的辐射噪声级大幅度减小，再加上声线弯曲、声混响等自然条件的制约，被动声探测的难度逐渐显现。为了提高对水下目标的探测能力，亟需研究光、电、磁、红外、热尾流、地震波、压力场、重力场等非声探测技术。相比于声场和其他非声物理场，水下电磁场是水中目标的重要暴露源，国内外研究表明，舰船电磁场是一种可以用来对目标进行探测和识别的信号源。舰船磁场主要分为：稳态磁场（铁磁场、感应磁场、涡流磁场）和交变磁场（轴频磁场、电磁设备辐射产生的磁场）。电场主要划分为：稳态电场（腐蚀相关静电场、感应电场）和交变电场（轴频电场、工频电场、电磁设备向外辐射产生的电场等）。
2020 年因为新冠疫情，整个世界无论在日常生活还是经济活动都陷入了停滞状态，但是，对于 Wi-Fi 无线通信技术的革新并没有因为疫情而中断，也因为疫情的影响，许多人改变了原本的生活方式，在家上班、在家学习、远程视频，因为隔离，观看大量影音串流与线上游戏等行为也让人们对于 Wi-Fi 更加地依赖。
在市民参与城市建设意识日渐强烈的当下,城市公共活动空间的规划设计及建筑使用效率备受关注,而被称为"城市客厅"的交通广场,作为市民使用效
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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