区别于传统景区和数字景区，智慧景区在景区运营和景区管理中具有更加突出的智能化、人性化、综合性、系统性服务功能。智慧景区的特征主要有： （1）新一代信息通信技术的应用，突出智能化。 在计算机网络技术、智能控制技术等已有的数字化技术基础上，加以云计算、物联网、虚拟现实等技术为代表的前沿技术的应用，为旅游信息化的发展带来了质的飞跃。
基于区块链的数据交易关键技术研究与实现。
虚拟化解决了CPU、内存资源闲置的问题。传统架构计算节点通过存储网络链接集中存储，部署结构复杂周期长。尽管其稳定性经过了市场的多年验证，但随着单节点CPU越来越快、核数越来越多、内存越来越大、虚拟化软件可支持的计算节点数越来越多、大量的虚拟机和容器同时运行、I/O的混合，随机读写急剧增加，瓶颈也逐渐转移到传统集中存储I/O上面。后续虽然可以采用增加集中存储数量的方式分担I/O，但从平衡经济成本角度考虑终归不能无节制扩容下去。
人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力量,正在深刻影响着每个人的生活。日前,科大讯飞高级副总裁杜兰博士在接受专访时表示,她希望技术的发展能让人类有更多的时间和精力进行身体在场的深度交流。
Kubernetes从创建之初的核心模块之一就是资源调度，想要在生产环境使用好Kubernetes，就必须对它的资源模型以及资源管理非常了解，同时，为了避免不必要的资源浪费，Kubernetes也提供了基于kubelet的垃圾回收机制，最大限度地保证整个容器内的资源可以被有效利用，并及时清理回收失效的对象资源。
在无线网络规划设计过程中，尽管遇到的实际场景各不相同，但都需要遵守勘测设计的一般基本原则和注意事项。同时某些典型场景的勘测设计方式有着比较广泛的应用意义，是值得我们借鉴与学习的。 本篇文章就给大家介绍典型室内场景的无线网络部署方案，基本涵盖我们所能遇到的所有室内场景。
不同的企业组织对于WLAN的要求是不同的，随着WLAN在企业网络中的应用 越来越广泛，如何构建一个满足其业务要求的WLAN成为企业面临的重要问题。一个好的网络首先要设计良好的架构，选择合适的组网方式。 本篇文章将介绍WLAN的组网设计和典型的组网方案。
低功耗广域网（LPWAN，Low Power Wide Area Network）技术是一种革命性的物联网无线接入新技术，与Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等现有成熟商用的无线技术相比，具有远距离、低功耗、低成本、覆盖容量大等优点，适合于在长距离发送小数据量且使用电池供电方式的物联网终端设备。LPWAN作为一个新兴的、刚起步的技术，其市场普遍被看好，各厂商争先研究LPWAN，参与标准制定，设商用试点，市场呈现百家争鸣、蓬勃发展的态势。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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