基于计算机图像处理的智能监控技术研究

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2021-11-29
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XX云ERP产品信息安全解决方案

网络信息系统领域的抗抵赖性，简单来说，任何用户在使用网络信息资源的时候都会在系统中留下一定痕迹，操作用户无法否认自身在网络上的各项操作，整个操作过程均能够被有效记录。这样做能够应对不法分子否认自身违法行为的情况，提升整个网络信息系统的安全性，创造更好的网络环境。

2021-11-29
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亳州市房产局信息安全解决方案

在对网络信息资源进行访问之前，终端用户需要先获取系统的授权。授权能够明确用户的权限，这决定了用户能否对网络信息系统进行访问，是用户进一步操作各项信息数据的前提。

2021-11-29
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移动存储及外联控制管理解决方案

经常会有朋友问起几个关于网络信息安全保护建设的问题。因为随着2017年《网络安全法》的颁布，很多用户都加大了对信息网络安全建设的投入，虽然是花费了大量的人力和物力，但是还是有大量的用户抱怨为什么还是会受到病毒的攻击（比如是勒索病毒）！重要的业务系统还是会被黑掉导致重大的损失！用户采购的大量信息安全设备（防火墙、上网行为管理、日志审计、入侵防御、终端安全系统）等感觉都起不到应用的作用！

2021-12-06
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基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法

为了提高频谱资源的利用率，提出了一种基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法。在该方法中，认知用户在对授权用户造成的干扰满足限制条件的前提下，通过认知中继用户的帮助接入到授权频谱当中。以最大化认知系统的速率为目标，推导出了多中继情况下的最佳中继选择算法。得到结论为当认知用户和中继用户以最大功率发射时，最佳中继位置为固定值，仅与认知系统和授权系统的位置有关；当认知用户和中继用户以固定功率发射时，最佳中继位置会随着发射功率的变化而变化。仿真结果表明了该最佳中继选择算法的有效性，且认知系统的传输速率相比于直达链路也有显著的提高。

2021-12-06
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5G NR室分共享覆盖解决方案

5G网络工作频段分配越来越高，导致室外覆盖室内深度覆盖不足，传统室分存量DAS支持的频段最高到2.7？GHz，为兼顾性能合理利用建设成本，利旧原有网络中已经部署的室分天馈线及设备，分析了高频导致室内深度覆盖不足的特点，根据传统室分网络的现状，以5G业务价值判断需求为场景划分，结合网络中各需求场景室内分布系统的建设特点，利用多样化方案应对差异化需求，多种建设方案并存的理念，给出了面向5G频段室分系统共享覆盖的网络建设思路。

2021-12-06
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5G基站供配电勘察设计思路的调整分析

针对5G基站设备相对于以往2G/3G/4G设备的变化，面向一线勘察设计人员，阐述5G基站在供配电需求方面功耗增大、供电方式多样化、供配电改造工作量和难度加大等相应变化，归纳相应的勘察前期准备工作要点，分析在实际工作中可能面临的外市电引入改造、供电方式选择的多样性、新型锂电池应用等重点、难点，介绍理想的5G供配电模式及发展方向，最后提出5G基站供配电勘察设计工作思路调整的建议。

2021-12-06
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智慧医院IT基础设施建设方案

云计算、大数据、人工智能以及互联网化发展已在众多行业带来颠覆性变革，这些变革在医疗健康领域也不例外。AI医疗影像、手术机器人、精准医疗、3D器官打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步被应用在医疗服务中。同时科技的进步不断改变患者对医疗的期望，越来越多的患者希望能够在就诊过程中得到更加高效、便捷、舒适的医疗服务。在这样的背景下，医院作为医疗服务体系的核心，通过“智慧医院” 建设进行自我变革的时刻已经到来。智慧医院也是在中国和很多国家“智慧城市”建设必不可少的组成部分。

2021-12-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。