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新高考信息化解决方案

我国新高考改革自2014年9月发布的《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》开始推进实施。同年国家教育部出台了新考的改革总 体方案及高考改革等各领域改革实施意见,在新高考改革下设计的“3+3(部分地区采用3+1+2)”新高考选科模式,赋予了学生充分的自由选择 权,可以自主决定科目组合。与学生自主选科相对应,试点地区的高中开始全面推进“走班制”教学和特色化办学。

  • 2021-12-06
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新型网络病毒“风暴”防护解决方案

勒索病毒以挖矿病毒的泛滥已经成为当下最具威胁和破坏力的新型网络病毒。勒索病毒是一种新型电脑病毒,主要以邮件、程序木马、网页挂马的形式进行传 播,这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密,被感染者一般无法解密,必须交付高额赎金拿到解密的私钥才有可能拿回被加密的数据。

  • 2021-12-06
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一站服务,移动便民——政务中心无线覆盖解决方案

简政放权、放管结合、优化服务改革是一项复杂的系统工程。自新一轮行政审批制度改革实施以来, 国务院出台了一系列“放管服”改革政 策举措, 有效地激发了市场活力和发展内生动力, 宏观经济增长环境不断改善。 随着新一轮行政审批制度的不断深入和政府职能转变的持续推进, 各地的政务服务大厅 (中心, 下同) 或者是便民服务大厅 (有的地方为群众服务中 心, 下同) 如雨后春笋般地发展起来, 这些政务服务大厅对政府由管理型向服务型转变发挥了积极作用。

  • 2021-12-06
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5G毫米波终端关键技术分析

毫米波是5G的关键技术之一,其大带宽、低时延特性为上层应用提供了更大实现空间,但也对毫米波移动终端提出了更多挑战。在与中低频不同的信道环境和终端应用场景中,通过对毫米波移动终端的芯片、器件、工艺和整机实现等方面的梳理和对比,以及对当前5G毫米波终端测试方案的总结,可进一步明确国内在毫米波商用这一时间节点上,终端侧亟需解决的关键问题和面临的突破,并对下一步毫米波终端在不同领域的应用提供线索和思路。

  • 2021-11-30
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基于流量感知的网络切片资源智能分配方法

针对当前网络切片资源仅考虑时间域请求所导致切片资源分配不合理的问题,采用基于残差-预测框架的流量感知算法来预测网络流量,结合神经网络预测未来的网络负载状态;基于网络负载预测结果,利用VNF技术实现网络切片资源智能分配。实验表明,该方法能够提升虚拟服务功能链数据包调度的端到端时延和CPU利用率。

  • 2021-12-01
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5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

针对5G网络发展初期,5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善,无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题,提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略。首先,基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号(IMEISV),与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力。然后,基于关键字段汇聚,获取5G终端分布及数量信息,即实现5G用户常驻区域预判。最后,基于高斯分布拟合LTE网络MR数据获得最佳方位角,开展网络精准优化,实现5G网络支撑前置。经实例验证,该策略能够有效提升用户热点分布区域的网络质量以及5G基站小区的业务量。

  • 2021-12-01
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福建智能制造发展路径研究

福建智能制造发展路径研究以及可提供的经验

  • 2021-12-02
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基于科学数据管理的图书馆数据服务研究

基于科学数据管理的图书馆数据服务研究基于科学数据管理的图书馆数据服务研究基于科学数据管理的图书馆数据服务研究

  • 2021-12-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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