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食品安全溯源及预警技术

追溯包括跟踪和溯源两个方面。食品安全追溯通过对个食品生产各环节信息的连接与记录,实现食品整个生命周期的跟踪与溯源。 第一 跟踪(tracking) 是指从食品供应链的上游至下游,跟踪一个特定 的单元或一件食品(一批食品)运行过程的能力; 第二 追溯(tracing) 是指从供应链下游至上游识别一个特定的单元或一 件食品(一批食品)来源的能力,即通过记录标识 的方法回溯某个实体的来源、用途和位置的能力。

  • 2021-12-01
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感知城市:物联网在城市综合管理中的应用

“感知城市”以城市信息化建设为基础,以实现智能城市为目标,以城市或城市带为对象,以先进的信息技术为手段,寻求对大面积、整体性、综合性与复杂性的多领域信息化应用。 “感知城市”是城市信息化中应用的高级发展阶段,它要求在推进生产、生活与公共服务应用的同时,推动城市产业融合和产业结构优化升级,完善公共服务体系,提升城市综合服务功能,实现智能城市。具体落实在电子政务、电子商务、食品安全、公众保健、节能减排、水资源管理、智能交通、公共卫生医疗、城市安保等各领域的综合信息化水平的提升。

  • 2021-12-01
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厦门大学软件学院团队消防汇报林凡

遵循电梯行业国家标准,整合前端多种数据采集源,构建分布式网络云平台架构,通过分层建设,达到平台能力及应用系统的可扩充、可完善,打造面向未来的智慧电梯、智慧物业系统框架。

  • 2021-12-01
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基于物联网的智能物流实验系统

“物联网”被称为人类面临的又一发展机遇,传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。物联网的关键技术:传感器技术、智能嵌入式技术、射频识别技术(RFID)等将得到更加广泛的应用。根据预测,到2035年前后,我国的传感网络终端将达到数亿个; 到2050年,传感器将在生活中无处不在。据初步统计,未来5-10年内,拥有物联网专业相关学历或受过专业培训的人才将成为人力市场上最受青睐的技术人才。通过教学和实践的结合,感知体验与动手开发的结合、方案设想与实际验证的结合,提高学生的动手能力,积累实践经验,提升学生在相关行业的竞争力,培养基本功扎实、专业知识精通的专业技术人才,以满足日益蓬勃发展的行业人才需求。

  • 2021-12-01
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基于大数据的船舶动力装置全寿期综合保障系统设计

基于大数据的船舶动力装置全寿期综合保障系统设计

  • 2021-12-01
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困局与突破_大数据侦查发展路径

困局与突破_大数据侦查发展路径等相关方面的问题

  • 2021-12-01
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场所模型及大数据支持下的场所感知

场所模型及大数据支持下的场所感知等相关问题

  • 2021-12-01
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6G愿景与需求:数字孪生、智能泛在

移动通信创新的步伐从未停歇,从第一代模拟通信系统(1G)到万物互联的第五代移动通信系统(5G),移动通信不仅深刻变革了人们的生活方式,更成为社会数字化和信息化水平加速提升的新引擎。5G已经步入商用部署的快车道,通信技术将进一步与云计算、大数据和人工智能等新技术深度融合,带来整个社会的数字化和智能化转型,培育出新的需求并推动移动通信技术向下一代移动通信系统(6G)方向演进和发展。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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