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IT资产信息管理系统

现代化用户的信息中心大部分都制定了比较规范的设备管理制度。制定实行的固定资产管理办法从根本上规定了对IT设备资产的定义、各部门职责和在设备在生命周期的各个阶段的管理要求。但是通过固定资产管理等excel表格实现对各类资产实物的管理,既费时又费力,还容易产生错误,也无法实现对信息的综合查询统计要求。

  • 2021-07-01
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LKPI管理系统详细介绍(ppt31页)

LKPI管理系统改革借鉴国外先进的经营管理经验,针对平安的实际情况,建立了一套包括经营业绩、客户、内部经营流程和学习与成长四个方面评价指标的LKPI指标体系和管理系统。通过围绕LKPI的分析、指导、评估和考核,帮助各机构建立以价值最大化为导向的经营理念,贯彻执行公司经营战略,加强基础建设,加强核心技能培养,不断改善短期经营绩效,逐步建立长期竞争优势。

  • 2021-07-01
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大型数据库课程设计超市管理系统

超市进销存储管理的对象是很多的,广而言之,它可以包括:商业、企业超市的商品,图书馆超市的图书,博物馆超市的展品等等。在这里本文仅涉及工业企业的产品超市。

  • 2021-07-01
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工业互联网产业发展趋势及市场格局

工业互联网产业发展趋势及市场格局

  • 2021-07-01
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操作系统基本原理

文件管理,即构成一个文件系统,负责管理在外存上存放的文件,并把对文件的存取、共享和保护等手段提供给操作系统和用户。

  • 2021-06-30
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人工智能在突发公共卫生事件管理中的赋能效用研究_——以全球新冠肺炎疫情防控为例

公共卫生风险威胁人民生命安全和身体健康。只有构建起强大的公共卫生体系,才能为人民健康 提供有力保障。人工智能作为新一代信息科技的代表性技术,正在或将进一步发挥其在突发公共 卫生事件管理中的赋能效用。本文将人工智能嵌入危机管理全周期,探讨人工智能赋能突发公共 卫生事件管理的机制,并以新冠肺炎疫情防控为例,挖掘国内外私营部门应用人工智能抗击新冠肺 炎疫情的创新案例,从危机管理的事前风险管理、事中应急管理、事后善后学习三个阶段详细阐述 了人工智能赋能突发公共卫生事件管理的内在规律与具体方式。同时,在中外对比中找不同、促发 展,获得国内外“人工智能抗疫”的经验与启示,以增强和提升我国应用科学技术进行公共卫生事件 管理的意识和能力,推进国家应急管理体系与能力现代化。

  • 2021-06-30
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服务器双机热备解决方案报告书

数据信息是当今社会进步、发展的关键。面对日益庞大的计算机网络,用户的要求是网络能够可靠、高速、稳定地运行。当前大部分网络服务都是采用中心服务器的模式(只有一台服务器),服务器的高可靠性、高可用性是网络安全运行的关键,一旦服务器出现故障,所提供的服务就会被中断,影响正常工作,并可能丢失关键数据,从而造成严重后果。

  • 2021-06-30
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人工智能嵌入行政执法的法理分析_现状、风险与应对

人工智能嵌入行政执法是政府治理现代化的重要标志与未来走向。与传统行政执法 相比,当前人工智能执法技术的应用呈现出对数据、算法与算力技术的依赖,以及全自动行政与 半自动行政并存、智能执法应用广泛等特征。上述特征与执法场景固有特性的融合交叠容易诱 发行政执法权的固有属性被侵蚀、行政执法程序的完整性受损害、行政执法责任分摊难辨识等潜 在法律风险。为了有效防范风险,推动人工智能执法的健康有序发展,应当明确人工智能行政执 法遵循的基本原则、提升行政执法者人工智能的应用能力、保障人工智能行政执法程序的透明、 界定人工智能行政执法的责任归属和定位人工智能执法的辅助工具地位

  • 2021-06-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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