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智慧水务平台可视化大数据挖掘

污水处理行业作为国家新兴战略产业之一——节能环保产业中的重要内容受到广泛关注,国家“十二五”规划也对城镇污水处理提出更高要求,并明确要求县级镇、尤其是重点镇必须建立污水处理厂,市场上产生许多全国性和区域性的大型水务集团公司,有些集团公司拥有全国各地上百家的污水处理项目。大量污水处理厂的建成运营对国内污水运营管理能力和相关资源提出挑战,而其地域分布的广泛性又对集团公司管理手段提出更高要求。

  • 2021-07-01
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7-卫生信息标准编制技术与管理系统介绍资料

卫生信息标准是专门为医学信息产生、信息处理及信息管理等信息工作制定的各类规范和行动准则,涉及整个医学事务处理过程。信息标准化有利于实现不同领域、不同层次、不同部门间的信息系统兼容和信息共享。

  • 2021-07-01
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10_常见操作系统简介

操作系统(Operating System,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行。

  • 2021-07-01
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时空工程语义知识驱动的产品智能装配序列规划研究

随着经济全球化的发展,制造企业间的竞争呈现白热化的状态,生产效率和成本成为制约企业发展的重要因素。装配是产品制造全生命周期中最重要的、耗费精力和时间最多的步骤之一。据统计,装配过程约占产品生产制造总工时的 50%,装配相关的费用约占产品生产制造成本的 25-35%。良好的装配序列可以减少 20-40%的制造费用,同时能将生产效率提高 100-200%。智能装配序列规划是智能制造领域降低产品的制造成本、提高产品装配自动化水平的重要手段,是数字化设计与智能制造领域一个研究热点,是工业 4.0 中利用计算机技术、信息技术改造和提升制造业中装配规划与调度的基础,具有重要的理论价值。

  • 2021-06-30
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人工智能时代组织管理的理论溯源与实践前瞻——以德鲁克管理思想为线索

工智能的兴起对组织管理提出了新的要求,人工智能时代的组织管理面临着以不确定性、 赋能性、生成性为主要特征的新情境。组织管理实践迫切需要能够适应人工智能时代要求的新的管理方法, 而新的管理方法应在对具有旺盛生命力的经典管理思想进行回溯与反思的过程中产生。作为经验主义管理 学派的重要代表,德鲁克的管理思想具有鲜明的人本性、整体性、过程性等理论特质,在人工智能时代仍表现 出一定的活力与适应性,对组织管理实践有重要的指导意义。面向人工智能时代的组织管理,应通过规范伦 理制度、调整组织架构、建立人才智库,在制度、组织、人才等维度进行系统变革与创新。

  • 2021-06-30
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Windows_Server_2003(大全)服务器配置_图文.ppt

本章主要内容:IP地址的设置方式,动态主机配置协议(DHCP)的工作原理,DHCP服务器的配置和使用, DNS服务,DNS服务器的配置,NetBIOS名称解析,WINS服务器的配置。

  • 2021-06-30
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社会实验_人工智能社会影响研究的新路径

本文针对人工智能等变革性新兴技术给人类社会运转模式、行为轨迹、社会网络、心理动态造成的综合 影响,提出了长周期、跨领域、多学科人工智能社会实验的研究方法,系统论述了基于科学抽样设立实验组、对照 组,将泛意性概念转变为边界清晰的科学变量并进行测量和比较的技术路线。 最后指出,人工智能社会实验是 为应对人工智能社会综合影响提供循证知识基础,将科技政策的研究视野从关注技术带给客观世界的变化进一 步拓展至关注技术发展所引致的人类主观世界变化的新路径。

  • 2021-06-30
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“互联网+金融”发展趋势以及深层影响

现代金融体系弊端:市场信息失灵,供需不平衡;造成周期性危机金融业控制经济命脉,经济虚拟化形成泡沫,金融资本追逐超额利润,投机行为造成危机,金融资源向高收益领域集中,存在金融排斥。

  • 2021-07-01
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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