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智能制造企业科技人员工匠精神对工作绩效的影响研究

智能制造是制造业实现高质量、迈向产业中高端的重要攻克方向与关键点。而科技人员作为智能制造企业核心主体,是企业实现科技创新、掌握科技实力的重要支撑之一,其绩效关系企业产品质量、核心竞争力及品牌影响力,故如何提升科技人员工作绩效成为企业和学术界关注的重点。已有研究通过对员工自身内因中的人格特征、情绪智力等,对外因中领导风格、企业文化等探索,认为其对工作绩效有显著影响。基于此,本文以智能制造企业科技人员为研究对象,深入探究作为制造业灵魂的工匠精神这一内因对工作绩效影响的具体路径和强度,引入外因组织支持进行调节。以提升其工作绩效为目的,助力产品质量提升、核心技术突破,实现―中国制造‖向―中国质造‖和―中国智造‖转变。

  • 2021-06-28
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装备产品智能生产线改造关键技术研究与应用

随着国家经济的不断发展,客户对产品多样化和个性化需求的日益增长,众多中小制造企业不得不将自身传统的生产模式转变为装备产品生产模式。由于装备产品制造模式存在产品周期长、生产效率低、产品质量不容易保证等问题,一定程度上制约了企业的发展。本文以装备产品制造模式为切入点,研究如何建立一条适合装备产品生产的智能化生产线,提高产品生产的质量和效率,降低成本,缩短产品生命周期。并以某企业为例规划了一条适合该企业生产的智能化生产线

  • 2021-06-28
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高速高精度滚珠丝杠定位系统动态特性与控制方法研究

随着数控机床、表面贴装技术、金属3D打印等智能制造装备的迅速发展,采用伺服电机+滚珠丝杠的驱动技术呈现出巨大的需求,己成为智能制造装备的核心基础部分,对我国高端装备的发展起着关键和决定性作用,其精度和速度性能直接决定了高端装备的定位精度与效率。

  • 2021-06-28
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船舶动力关键配套企业智能车间体系结构与运行模式研究

制造模式的变革一直受到市场环境、技术环境和自然环境的影响,物联网技术、智能制造技术等先进制造技术的发展,促使机械行业的运行模式朝着新方向——智能制造发展,船舶动力关键配套企业实施智能制造具有重要意义。国内外早已开展对智能制造技术的研究,近年随着“工业 4.0”概念提出,各国已经开始新一轮竞争,开展参考架构和标准的制定以及智能生产、智能工厂的研究。但对具体如何在传统船舶动力关键配套车间建立智能制造系统还有待研究,本文结合船 舶动力关键配套企业生产车间的特点,在其智能化需求分析的基础上,提出了船 舶动力关键配套企业智能车间的一种制造体系结构和运行模式,并从三个角度描述智能车间大规模定制生产的实现过程。

  • 2021-06-29
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微服务API设计的实践与思考总结

随着微服务的越来越流行,越来的越多的公司开始实行微服务架构,相对于单一应用架构,微服务将复杂性拆分并且打散到一个个粒度更加细分的应用中,极大了减少了开发中单个服务的复杂性,开发人员只需要面向专注单一业务场景编程,从技术开发角度,单一服务代码量上减少很多,从业务角度上,业务复杂性的降低降低了需求的沟通成本,然而,整体业务复杂性依然存在,当我们需要接入或者依赖其他服务时,通常作为接入方来说,我们不需要深入了解服务提供方的业务,此时API成为了开发人员间的沟通语言。良好的API设计,能极大的减少沟通成本,甚至有时候可以代替文档,尤其是对于基础性服务来说,服务的可扩展性有时候体现在API的可扩展性,我曾经参与过一个基础业务微服务的业务升级,由于旧版本的API划分不够清晰,部分API存在重复性,后面不得不对大部分API进行重构(替换为新版本的API),仅仅在服务消费方升级这个阶段就持续1-2个月之久,在这个过程中也不断对API设计中存在的一些问题以及应该遵循哪些原则进行了一些思考。

  • 2021-06-28
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智能制造与企业绩效——基于PSM-DID方法的实证检验

智能制造与企业绩效——基于PSM-DID方法的实证检验

  • 2021-06-28
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全球风险社会下人工智能的治理之道——复杂性范式与法律应对

全球风险社会下人工智能的治理之道——复杂性范式与法律应对

  • 2021-06-28
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大数据、人工智能与超级博弈论——新时代国际关系演变趋势分析

大数据、人工智能与超级博弈论——新时代国际关系演变趋势分析

  • 2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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