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富士康公司发展战略研究

世界经济在快速发展,中国经济也正积极进行结构调整与转型。强大的制造业对基建、就业以及人均国内生产总值(GDP)等方面都有重大的影响,是经济繁荣发展的未来之路。2015年中国领导人指出,当今信息产业主导世界经济发展,在这个新的时代,推动人类社会发展的动力主要来自科技创新,提出了“互联网+”就是未来知识社会与信息技术推动下互联网新的演进与发展形态。富士康公司作为制造业的一员,过去在科技制造业上确实取得了一定的成绩,以给原始设备大型厂商代理设计和代理制造作为主要营运模式,主要特色是低成本和依靠规模经济。随着全球化带来的产业分工与结构的快速改变,富士康需要重新思考新的战略和运营模式,来适应未来的发展形势。富士康要随着中国的发展和国内的产业结构调整,来提升自己和调整自己,迎接转型挑战。唯有控制量的扩充,提升质的水平,抓住战略机遇,才能更快、更好地实现富士康的战略转型目标。

  • 2021-06-29
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锡膏印刷速度模糊PID控制方法研究

表面贴装(Surface Mount Technology,SMT)是目前电子组装行业最流行的一种技术和工艺。锡膏印刷是 SMT 生产线首道工序,据统计,70%以上的 SMT 生产线焊后缺陷都与锡膏印刷工序有关。锡膏体积是衡量锡膏印刷工序印刷质量的重要指标,印刷速度过快或过慢对锡膏印刷体积的影响很大,因此,非常有必要对锡膏印刷速度控制问题进行深入研究。论文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”项目,以控制锡膏印刷体积为目标,基于 PID 控制理论,对锡膏印刷速度反馈控制方法展开研究。

  • 2021-06-29
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我国零售业与制造业互动关系研究

我国零售业与制造业的互动关系在不断地发生着变化。近年来,随着高新技术、互联网、大数据、人工智能的不断发展,我国零售业与制造业的互动频率越来越高,互动范围越来越广。由于大数据的应用,零售业可以将其从消费者那里收集来的消费需求信息与制造业共享,让制造业可以根据“需求画像”进行精准生产或者个性化定制。这样可以缩短制造业的产品研发周期,让制造业可以快速的向零售市场提供消费者所需产品,使得零售业可以精准营销。但是,随着互联网信息技术的发展,我国零售业线上线下激烈竞争,导致线下零售遭受很大的打击,此外我国零售业的市场集中度还比较低,零售企业的规模还比较小,零售企业的经营还比较分散,这些问题的存在,制约了我国零售业与制造业的互动关系的发展。我国制造业向智能制造发展所需要的关键技术、核心设备还没有完全自主掌握,并且缺少相关的人才,使得我国智能制造发展水平还比较低,制造业不能对零售业所提供的个性化需求信息快速做出响应。

  • 2021-06-29
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《案例》_G研究所——新型研发机构发展战略研究

G 研究所是在中国科学院与广东省战略合作背景下,由广东某地方政府与中科院 S 研究所共建成立的事业单位。但与传统事业单位不同,G 研究所并无稳定的事业经费,属于自收自支的新型研发机构。成立至今,G 研究所围绕智能制造行业进行技术产品研发,主要依靠政府纵向项目经费及企业横向项目经费。近年来,伴随着智能制造行业的竞争格局日趋激烈,G 研究所面临着较大的发展压力与挑战。

  • 2021-06-29
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石油石化智慧工厂整体解决方案(智能炼厂)

随着工业4.0时代的到来,信息化、自动化、智能化迅速发展,传统的生产技术逐渐被取代或颠覆。石化行业也同样面临着诸多挑战和技术革新的需求,而ICT技术的发展与创新在其中起着极其重要的作用。

  • 2021-06-29
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智能制造技术与系统研究

智能制造是先进制造技术的最新的制造模式之一,智能制造系统是一个信 息处理系统,它的原料、能量和信息都是开放的,因此智能制造系统是一个开 放的信息系统。智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能 等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。智能制造是新世纪制造业 的发展方向。由于其实施方案可以在整个制造的大系统(产品的全生命周期) 进行,也可以在单元技术(例如模具设计专家系统、数控机床诊断专家系统、 智能机器人等)上逐步推进,从经济性、实用性讲,也是我国实现制造业跨越 发展的必经之路。

  • 2021-06-28
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基于大数据的城市规划评估思路与方法探讨

基于大数据的城市规划评估思路与方法探讨

  • 2021-06-28
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基于无线传感器网络的智能家居远程监控系统研究与设计

基于无线传感器网络的智能家居远程监控系统研究与设计

  • 2021-06-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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