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富士康公司发展战略研究

世界经济在快速发展,中国经济也正积极进行结构调整与转型。强大的制造业对基建、就业以及人均国内生产总值(GDP)等方面都有重大的影响,是经济繁荣发展的未来之路。2015年中国领导人指出,当今信息产业主导世界经济发展,在这个新的时代,推动人类社会发展的动力主要来自科技创新,提出了“互联网+”就是未来知识社会与信息技术推动下互联网新的演进与发展形态。富士康公司作为制造业的一员,过去在科技制造业上确实取得了一定的成绩,以给原始设备大型厂商代理设计和代理制造作为主要营运模式,主要特色是低成本和依靠规模经济。随着全球化带来的产业分工与结构的快速改变,富士康需要重新思考新的战略和运营模式,来适应未来的发展形势。富士康要随着中国的发展和国内的产业结构调整,来提升自己和调整自己,迎接转型挑战。唯有控制量的扩充,提升质的水平,抓住战略机遇,才能更快、更好地实现富士康的战略转型目标。

  • 2021-06-29
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锡膏印刷速度模糊PID控制方法研究

表面贴装(Surface Mount Technology,SMT)是目前电子组装行业最流行的一种技术和工艺。锡膏印刷是 SMT 生产线首道工序,据统计,70%以上的 SMT 生产线焊后缺陷都与锡膏印刷工序有关。锡膏体积是衡量锡膏印刷工序印刷质量的重要指标,印刷速度过快或过慢对锡膏印刷体积的影响很大,因此,非常有必要对锡膏印刷速度控制问题进行深入研究。论文结合国家智能制造专项“移动终端主板智能制造新模式”项目,以控制锡膏印刷体积为目标,基于 PID 控制理论,对锡膏印刷速度反馈控制方法展开研究。

  • 2021-06-29
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我国零售业与制造业互动关系研究

我国零售业与制造业的互动关系在不断地发生着变化。近年来,随着高新技术、互联网、大数据、人工智能的不断发展,我国零售业与制造业的互动频率越来越高,互动范围越来越广。由于大数据的应用,零售业可以将其从消费者那里收集来的消费需求信息与制造业共享,让制造业可以根据“需求画像”进行精准生产或者个性化定制。这样可以缩短制造业的产品研发周期,让制造业可以快速的向零售市场提供消费者所需产品,使得零售业可以精准营销。但是,随着互联网信息技术的发展,我国零售业线上线下激烈竞争,导致线下零售遭受很大的打击,此外我国零售业的市场集中度还比较低,零售企业的规模还比较小,零售企业的经营还比较分散,这些问题的存在,制约了我国零售业与制造业的互动关系的发展。我国制造业向智能制造发展所需要的关键技术、核心设备还没有完全自主掌握,并且缺少相关的人才,使得我国智能制造发展水平还比较低,制造业不能对零售业所提供的个性化需求信息快速做出响应。

  • 2021-06-29
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《案例》_G研究所——新型研发机构发展战略研究

G 研究所是在中国科学院与广东省战略合作背景下,由广东某地方政府与中科院 S 研究所共建成立的事业单位。但与传统事业单位不同,G 研究所并无稳定的事业经费,属于自收自支的新型研发机构。成立至今,G 研究所围绕智能制造行业进行技术产品研发,主要依靠政府纵向项目经费及企业横向项目经费。近年来,伴随着智能制造行业的竞争格局日趋激烈,G 研究所面临着较大的发展压力与挑战。

  • 2021-06-29
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石油石化智慧工厂整体解决方案(智能炼厂)

随着工业4.0时代的到来,信息化、自动化、智能化迅速发展,传统的生产技术逐渐被取代或颠覆。石化行业也同样面临着诸多挑战和技术革新的需求,而ICT技术的发展与创新在其中起着极其重要的作用。

  • 2021-06-29
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智能制造技术与系统研究

智能制造是先进制造技术的最新的制造模式之一,智能制造系统是一个信 息处理系统,它的原料、能量和信息都是开放的,因此智能制造系统是一个开 放的信息系统。智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能 等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。智能制造是新世纪制造业 的发展方向。由于其实施方案可以在整个制造的大系统(产品的全生命周期) 进行,也可以在单元技术(例如模具设计专家系统、数控机床诊断专家系统、 智能机器人等)上逐步推进,从经济性、实用性讲,也是我国实现制造业跨越 发展的必经之路。

  • 2021-06-28
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基于大数据的城市规划评估思路与方法探讨

基于大数据的城市规划评估思路与方法探讨

  • 2021-06-28
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基于无线传感器网络的智能家居远程监控系统研究与设计

基于无线传感器网络的智能家居远程监控系统研究与设计

  • 2021-06-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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