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企业架构实践与创新观察报告

近年来,随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入,以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化,更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命,更是企业战略内核的重构与演进,在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。

  • 2026-02-27
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人工智能治理研究报告

人工智能作为引领科技革命和产业变革的战略性技术,正在深刻改变着人类的生产生活方式。2025?年,以大模型为核心驱动的人工智能技术实现了多维度的突破性跃进,其能力边界从认知理解向自主执行延伸,与物理世界的耦合日益紧密,以前所未有的速度重塑着全球技术竞争、产业生态乃至社会结构。党的二十届四中全会将“人工智能+”纳入国家中长期发展战略,中央经济工作会议进一步强调“深化拓展‘人工智能+’,完善人工智能治理”。人工智能治理体系的构建与完善,已成为把握发展机遇与应对安全挑战的核心命题,直接影响着国家竞争力的强弱和人类文明发展的方向。

  • 2026-04-08
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智慧工业园区建设解决方案

通过物联赋能,提升园区办公体验,实现园区管理降本增效,并兼顾实用和展示需求,在满足园区日常管理的同时,为企业提供对外形象展示的窗口

  • 2026-06-15
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2025年从“看到”到“看透”:掌握大语言模型中的品牌话语权报告

Mira studio:对话式洞察如何重构品牌的决策节奏从“找数据”到“问洞察”--战略层的效率跃迁AI如何助力品牌团队在全球市场实现更快、更深的响应Prompt Writing实操建议:如何提问才能得到有用洞察。

  • 2025-10-18
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海关智慧解决方案

海关智慧解决方案海关智慧解决方案海关智慧解决方案海关智慧解决方案海关智慧解决方案海关智慧解决方案海关智慧解决方案海关智慧解决方案

  • 2026-04-17
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风光接入储能技术方案

为解决光伏电站和风电场的弃光、弃风问题,拟配置储能系统用于实 现削峰填谷,提高风电场的发电量创造经济效益,也可用于跟踪计划出力 曲线。 削峰填谷 工作模式1:风力/光伏发电输出功率受限时,将多余能量存入储能电池; 工作模式2:风力/光伏发电输出功率不受限时,将储能电池能量输出电网。

  • 2024-09-18
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工业领域双碳应用平台建设解决方案

数字技术是与电子计算机相伴相生的科学技术,它能 够将图像、文字、声音、视频等信息转化为可被电子 计算机识别的数据,并对其进行运算、加工、存储、 传送、还原和利用。5G 移动通信、物联网、云计算、 大数据、人工智能和区块链等数字技术正深刻影响全 球经济社会发展变革,也是工业节能降碳不可或缺的 重要手段。 工业行业是碳排放大户从碳排放量看,能源生产与转 换、工业、交通运输、建筑领域碳排放占全社会碳排 放比重分别为44%、34%、8%和7%,共占93%。

  • 2024-09-18
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零碳校园能效管理系统建设解决方案

碳抖放模型分析功能通过构建电力消费量与碳排放量 的养联关系,基于实时用电数据,直接测算碳排放 , 能够大幅提升碳排放测算的时效性

  • 2024-09-18
  • 阅读504
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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交通指挥中心及数据机房环境支撑系统解决方案

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

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