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智慧城市 ? 智慧住建平台设计方案

打造“智慧住建”既是落实国家“互联网+政务服务”的迫切要求,是“智慧城市”建设的重要内容,更是加快建设“数字中国”的具体举措,加快推进“智慧住建”建设是时代发展的必然。 “智慧住建”是以智慧城市建设为目标,运用移动互联网、云计算、大数据等先进技术,整合公共设施和公共基础服务信息,加强城市基础数据和信息资源采集与动态管理,建设城市规划、建设、管理、服务数据库,积极推进住房城乡建设领域业务智能化、公共服务便捷化、市政公用设施智慧化、网络与信息安全化,促进跨部门、跨行业、跨地区信息共享与互联互通,使城乡规划更加科学,城市建设更加有序,城市管理更加精细,政务服务更加便捷,行业管理更加高效。

  • 2021-03-30
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业务中台解决方案

业界常说的中台,包括业务中台,数据中台、用户中台、搜索中台、推荐中台、技术中台、组织中台等,根据这个定义,容易知道:所有中台都是业务中台,没有别的类型的中台。数据中台、搜索中台、内容中台、零售中台等等,都是特定形式的业务中台,也还是业务中台。技术/算法/移动/研发中台当前基本不存在。

  • 2021-03-30
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数字乡村信息化建设方案

2020年7月,中央网信办、农业农村部、国家发展改革委等七部门近日联合印发关于开展国家数字乡村试点工作的通知,要求积极探索数字乡村发展新模式,加快推进农业农村现代化建设,促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展。 通知指出,试点工作主要包括开展数字乡村整体规划设计、完善乡村新一代信息基础设施、探索乡村数字经济新业态、探索乡村数字治理新模式等七方面内容。同时明确,到2021年底,试点地区数字乡村建设取得明显成效,城乡数字鸿沟明显缩小,乡村数字经济快速发展,农业生产智能化、经营网络化水平大幅提高,依托互联网开展的农村创业创新蓬勃发展,乡村数字治理体系基本完善,乡村公共服务体系基本建立,乡村网络文化繁荣发展。

  • 2021-03-30
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清华【人工智能之机器人学习报告】

机器学习已经成为了当今的热门话题,但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中,众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。 从 1642 年 Pascal 发明的手摇式计算机,到 1949 年 Donald Hebb 提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化,都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上,1950 年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了 1952 年,IBM 的亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel,被誉为“机器学习之父”)设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现,随着时间的推移,程序的棋艺变得越来越好[1]。塞缪尔用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类,不能像人一样写代码和学习”这一传统认识。并在 1956 年正式提出了“机器学习”这一概念。

  • 2021-03-30
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AI技术赋能网络内容安全保障研究

人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)近年得到广泛 关注,且对于未来网络安全变得愈发重要,机器学习、深度学习等人 工智能技术在网络安全领域的应用正在引发新技术研发热潮和新安 全产业增长。本研究的主要目的是分析 AI 赋能网络内容安全保障的 关键技术及解决方案,通过 AI 技术在网络内容安全的应用场景及发 展环境,分析 AI 产生的企业价值和社会价值,研究 AI 技术保障网络 内容安全的演进趋势。

  • 2021-03-30
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《中国5G垂直行业应用案例2020》

GSMA联合中国信通院发布了《中国5G垂直行业应用案例2020》报告。该报告共汇集了15个中国领先的5G行业应用实践,涵盖工业制造、交通运输、电力、医疗、教育和内容等诸多领域,聚焦新一代信息技术在行业市场的应用场景、技术特点和未来发展机遇。

  • 2021-03-30
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重磅,华为发布【数字之城-深圳案例集2.0】

19世纪末,英国城市学家埃比尼泽?霍华德充满理想主义地宣布:未来的城市,将是自然环境、人文情怀、高产能以及 高效率的结合。他把判断写进《明日的田园城市》里,一百多年来变成了城市规划学中排名前五的教科书。 当下的中国已连续多年对世界经济增长贡献率超过30%,成为世界经济增长的主要稳定器和动力源,凝聚了世人的期待 与好奇:霍华德理想中的明日之城是否会出现在中国?而哪座中国城市又将在数字经济、智能经济时代为缔造城市发展与自然 人文的和谐交融释放最大化数字智慧?

  • 2021-03-30
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长沙工业云平台方案_精简版

通过搭建工业云平台,对企业资源、政府资源、金融资本、人才智库、大众创新进行深度整合,构筑一个开放聚合平台,为产业发展提供智造服务、金融服务、政策服务、创新服务、产业指数等公共服务,形成良性互动的产业生态,促进传统产业转型升级,形成智能制造产业集群。

  • 2021-03-30
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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数据安全培训课件

是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现 的是客观事物运动状态和变化的实质内容。 理解1:信息泛指人类社会(物理空间+网络空间)传播的一切内容,是“意义”的载体。 理解2:(信息论)信息是用来消除随机不确定性的东西。 理解3:(控制论)信息是人们在适应外部世界,并使这种适应反作用于外部世界的过程中,同外部世 界进行互相交换的内容和名称。

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