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基于数字孪生的石化工业互联网综合应用案例 ——石油和化工工业互联网平台ProMACE创新应用

石化盈科打造的面向石油和化工行业的工业互联网平台ProMACE,是新一代信息通信技术与实体经济深度融合的基础设施,是支撑流程型智慧企业研发设计、生产制造、供应链管理、营销服务各业务环节的核心载体;是信息物理系统(CPS)在石油和化工行业的具体实现;是流程制造数字化、网络化、智能化的关键引擎。

  • 2021-03-21
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基于 5G+工业边缘云的机器视觉带钢 表面检测平台

钢铁行业是复杂流程工业的典型代表,对网络的可靠性和稳定性有极高的要求,钢铁制造企业的生产线存在高温、粉尘、腐蚀和电磁干扰等复杂、恶劣的环境,迫切需要更泛在的设备互联、更智能的图像识别和自动化操作控制,提高生产效率、降低生产成本并保障作业人员安全。 钢铁行业是能耗和温室气体排放大户,通过5G+工业互联,推动绿色、环保的生产方式,具有巨大的社会效益。

  • 2021-03-21
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基于人工智能的输电线路机器巡检前端智能分析技术研究

鲲云科技是一家高性能人工智能芯片公司,由定制计算芯 片领域的国际权威、英国皇家工程院陆永青院士、牛昕宇博士和蔡权雄博士等联合创立,致力于提供下一代人工智能计算平台,为物联网前端、边缘和后端服务器设备提供高性能、低功耗、低延时的人工智能解决方案。 鲲云科技面向物联网前端、边缘端的核心产品“雨人加速卡”搭载于无人机前端设备实测可达90%以上的芯片理论峰值性能,延时低至5毫秒,具高性能、低功耗、低延时特性。无人机机载人工智能计算平台目前已在电力无人化巡检领域广泛展开应用。

  • 2021-03-21
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海尔中央空调工业互联网云服务平台

海尔中央空调互联工厂位于青岛西海岸新区中德生态园,是海尔在中国已投产的第8座互联工厂,这也是世界上首个中央空调互联工厂。该互联工厂具备10类中央空调产品生产能力 ,配置8条智能线体、4个模块化区域,高达4500RT的测试能力创世界纪录。作为制造业践行“中国制造2025战略”的范本,海尔中央空调围绕“大规模个性化定制”、 “智能制造”等转型升级举措引发家电业乃至整个制造业关注。该互联工厂围绕以用户为核心的“联工厂全要素、联网器、联全流程”的全生态互联体系,不是简单的机器换人,而是形成一个以用户需求为中心的研发、制造、物流、服务全产业智能生态系统。

  • 2021-03-21
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富士康工业互联网平台(BEACON) ──工业机理与智能工厂的实践

身为全球领先的工业互联网智能制造和科技服务解决方案供应商,本公司已通过整合制造、连网技术、数据分析、云端存储及工业互联网解决方案应用等建成富士康工业互联网平台BEACON,为客户提供新型态的电子设备产品和科技服务解决方案,在通信网络设备、云端运算设备以及相关高精密机构件产品方面具备先进的技术水平,拥有高精密度、高一致性的生产工艺云端运算,为客户提供高品质、高效率、安全可靠的电子设备产品智能制造服务。

  • 2021-03-21
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iSESOL工业互联网平台及智能边缘网关行业应用案例

我国中小型企业机械加工企业大多是作为大中型机械厂家的外协单位,为大中型机械厂家代加工零部件。由于企业的信息化水平低、管理粗放,导致产品质量和交付期难以保证,同质化竞争严重,进一步造成设备利用率低、成本居高不下等不利局面。智能云科iSESOL工业互联网平台以互联网与制造业融合的角度,从生产工艺优化、设备全生命周期管理等方面着手,为制造企业提供装备上网、企业上云、产能共享、工业APP、装备全生命周期及供应链金融等服务,运用互联网思维,形成面向机加工领域的中小企业间协同创新的网络协同制造平台,通过平台服务提升工艺水平、产品品质和加工效率,从而提升产品附加值,推动创新资源、生产能力、市场需求的跨企业集聚与对接,实现设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。

  • 2021-03-21
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5G云XR多人协同在列车制造运营领域的应用

5G时代,网速限制将被彻底解除,用户可随时随地观看视频,VR、AR等XR业务将走出科技馆,走向真实的行业和用户,借助沉浸式科技,用户将拥有看待世界的全新视角,看见原本看不见的,看懂原本看不懂的,做到原本不能做的。 5G 网络使得接触资源的速度加快,帮助用户高效选择出适合的资源。 借助5G大带宽与低延时的能力,将XR内容云化,可以提供更加高效便捷内容分发能力。 在5G网络的支撑下,用户不能身处何地,都可通过网络即时获取到所需的XR内容资源。5G网络的成熟,将使不同行业和类型的用户更加便捷地开展部署XR业务,并将促进多形态XR业务与内容不断丰富。

  • 2021-03-21
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基于工业互联网的水电主设备指标监测 全过程指标监测、分析研究技术服务

本项目依据新源公司预期的发展战略目标,借鉴国内相关行业设备状态监测与风险预测的实践过程,以工业互联网平台为基础,建设水电主设备全过程评价指标体系,并结合实际数据效果,构建水电主设备故障预警模型,从而为业务部门的决策提供科学参考,并为新设备的全过程管理提供科学依据与规范。

  • 2021-03-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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