Transformer在语义分割上的应用

语义分割方法主要采用具有编码器-解码器体系结构的全卷积网络（FCN）。编码器逐渐降低空间分辨率，并通过更大的感受野学习更多的抽象/语义视觉概念。由于上下文建模对于分割至关重要，因此，最新的工作集中在通过以扩张/空洞卷积或插入注意模块来增加感受野。但是，基于编码器/解码器的FCN体系结构保持不变。在本文介绍的文章中，作者旨在通过将语义分割视为序列到序列的预测任务来提供替代。具体而言，作者部署了一个纯transformer（即不使用卷积和不存在分辨率降低的情况）来对图像按patch的顺序进行编码。借助在transformer的每层中建模的全局上下文，可以将此编码器与简单的解码器组合起来，以提供功能强大的分割模型，称为SEgmentation TRANSformer（SETR）。

2021-04-09
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一个卷积就可以隐式编码位置信息

对于 transformer 来说，由于 self-attention 操作是 permutation-invariant 的，所以需要一个 positional encodings（PE）来显示地编码 sequence 中 tokens 的位置信息。ViT 模型是采用学习的固定大小的 positional embedding，但是当图像输入大小变化时，就需要对positional embedding 来插值来适应输入 tokens 数量带来的变化，这一过程会造成性能损失。这里介绍的 CPVT，就主要来解决这个问题，CPVT 的解决方案是引入一个带有 zero-padding 的卷积来隐式地编码位置信息jPEG），从而省去了显式的 positional embedding，最重要的是 CPVT 模型在输入图像大小变化时性能是稳定的。PVT 这种特性是很多图像任务所需要的，比如分割和检测往往需要大小变化的输入图像。

2021-04-09
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“进化”的搜索方式：揭秘微软语义搜索背后的技术

作为一项云搜索服务，Azure 认知搜索集成了强大的 API 和工具，帮助开发人员构建丰富的搜索体验。不止于现状，微软的研究员们为 Azure 认知搜索“加持”了语义搜索功能，可以让搜索引擎拥有语义排序、语义摘要、语义高亮、语义问答以及自动拼写校正等能力。本文将揭晓这些神奇功能背后的核心技术，涉及关键词包括预训练、图网络、多任务等。本文编译自微软研究院博客“The science behindsemantic search: How AI from Bing is powering Azure Cognitive Search”。

2021-04-09
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中国旅游研究院联通大数据2018年广州旅游大数据报告

2018年上半年，旅游与文化融合创新备受关注，文旅融合活动引导文化旅游新进程。经过文旅融合，游客对于旅游需求愿望增强，游客正在重新认识以旅游结合文化，文化带动旅游为趋势的新局面。文化类旅游景点越来越受到游客青睐。如何更好地“用文化的理念发展旅游，用旅游的方式传播文化”成为重要课题。广州市更是提出了推动文商旅产业融合发展的理念。中国旅游研究院与联通大数据有限公司联合发布了《智游广州文化名城旅游大数据报告》。双方专家团队基于联通运营商海量数据，对选取的广州市部分景点的游客情况进行深入分析。

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国家信息中心南海大数据应用研究院2017中国大数据发展报告

为帮助相关政府部门和社会各界更好地发展大数据产业，国家信息中心联合南海大数据应用研究院发布了2017《中国大数据发展报告》。该报告是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告，可以帮助社会各界更加客观、准确地了解和评价当前我国大数据发展的现状。为帮助相关政府部门和社会各界更好地发展大数据产业，国家信息中心联合南海大数据应用研究院发布了2017《中国大数据发展报告》。

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勾正数据2018年12月智能电视大数据报告10页

2018年全年在各地市数据统计分析得到的智能电视大数据，通过分析对比以及各个时间段的峰值数据对比分析所得到的调研报告。

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CBNDataX口碑2017国民餐饮消费大数据报告

中国餐饮行业从2012年开始转型，经过不断的结构调整、行业洗牌，逐步回归大众市场，激发了大量潜在消费，收入规模增速再次回到两位数水平，增速与社会消费品零售总额的增长情况基本持平；？ 2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元大关。数据来源：中国国家统计局市近两年，餐饮企业数量增长速度明显加快，大量新兴品牌出现，致使整个市场竞争更加激烈，更新换代频繁；？许多限额以上单位的大品牌企业受行业内竞争压力的影响，表现明显，在餐饮总收入中占比持续下降，发展速度不及中小品牌。

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360大数据2017汽车行业大数据研究报告

人群定义及数据来源： ①全网人群：360全部人群 ②汽车行业人群：关注不汽车相关内容的人群 ③所有车型针对市场主流狭义乘用车型分析，且已停售及小众车型丌进行分析 ④新车篇数据针对2017年上半年新上市的主要全新车型进行分析，同时原进口车进行合资生产的也为新车关注内容示例：数据范围定义： ①趋势数据：2014年1月-2017年6月 ②阶段数据：2017上半年 01 02 03 纯品牌词如奔驰、宝马等通用词 SUV、旅行车等口碑词 **好丌好？等纯产品词如途观、朗逸等价格词 **报价、优惠、低价等质量词 **质量怎么样？等品牌产品词哈弗H6、大众途昂等配置词収动机、变速箱等比较词 suv推荐、**哪个好等

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。