德国允许可控负荷参与平衡市场，可控负荷可直接参与系统实时平衡调节，大幅增加了电网调节资源。采用现货市场价格信号引导机组和负荷主动参与电网调节，有效促进新能源消纳。中国主要采用需求响应、有序用电等方式开展需求侧管理，尚未实现由调度机构对可控负荷直接控制，需求侧资源较少参与实时调度。采用调峰辅助服务市场的方式满足电网调节需求，部分现货试点地区通过现货市场满足电网调节需求。
社区对重点人员的管理、房屋的居住情况管理、社区消防安全、设备设施等的综合管理，管理手段落后，完全依赖给基层社"人工方式”进行走访巡检，线区管理带来巨大的工作压力
1）本文研究了并网双馈风电场锁相环动态主导的小干扰振荡稳定性，推导并建立了并网双馈风电场锁相环动态主导的等效子系统模型。？ ？ 2）基于劳斯-赫尔维茨稳定判据推导了系统的小干扰稳定条件，分析了锁相环动态主导的并网双馈风电场小干扰振荡稳定性的影响因素。
本系统基于人脸识别算法，针对行健学院对学生管理的实际需求和特点，可提供一体的智能人脸识别平台。该平台覆盖教学区、宿舍区和活动区等多个地点，结合最新人脸识别一体化设备，实现多方位的人脸识别与监控，拥有学生点名管理，宿舍门禁管理，移动信息核查、大数据应用管理等多个模块。
我们在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务，与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值，释放个人潜能，丰富家庭生活，激发组织创新。华为坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，推动世界进步。
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在智慧城市这一先行概念的引导之下，“智慧园区”的理念也进入了公众的视野。智慧园区普遍被认为是在开发区的空间区域内，按照科学发展的理念，融合应用物联网、云计算、大数据、空间地理信息等新一代信息通信技术，通过检测、分析、集成和响应等方式综合运用园区内外的数据和资源，实现园区管理信息化、信息传递即时化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化等，以提高园区产业集聚能力、企业竞争力，以园区可持续发展为目标的先进园区发展模式和理念。
园区智慧化提升的总体建设目标以创新突破为核心理念，通过尖端领先的智慧科技，提升园区租户生产生活体验，植入传统产业，最终实现科技引领的产城共荣发展的重要目标
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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