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中大型企业整体网络安全解决方案

利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式,组织架构,企业文化等的变革措施。利用如某著大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为名企业互联网、社交网络、企业组织构想和交付新的、差异化的价值。通过将技术与商业模式的深度融合,实现企业或机构在商业(业务)模式上的优化、创新与变革。

  • 2025-09-22
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华北电力大学 陈永权等|绿证-碳-CCER市场交易主体协同效应

本文探讨了绿证、碳市场与自愿减排量市场的联动机制及其对火电、钢铁、水泥行业减排策略的影响,但仍存在一定局限性。一方面研究范围未涵盖电解铝等高耗能行业,结论的普适性受限;另一方面未考虑碳配额有偿分配对市场的影响,研究完整性不足;并且对建筑端能源需求的关注较少,可能影响减排策略的精准性。未来研究可扩展至电解铝行业,并探索智能建筑能源系统优化,以更全面地提升减排效果。

  • 2025-09-22
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国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略

国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略国网邯郸供电公司 刘航等|计及最大需量基于改进RTN模型的短流程钢铁企业双层优化调峰策略

  • 2025-09-22
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自动驾驶算法——理解强化学习(二)

动态规划一般需要具备2个性质:最佳子结构→你可以将某些 RL 问题分解为≥2 个部分,然后解决它们,最后将它们组合起来找到最佳问题,从而解决该问题。重叠子问题→子问题可以出现多次,通过将问题分解为子问题,我们可以获得一些好处。

  • 2024-12-18
  • 阅读327

一般来说,三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数,为什么还需要深度神经网络?为什么深度学习模型能够自动提取多层次特征?|深度学习

一般来说,三层神经网络可以逼近任何一个非线性函数,为什么还需要深度神经网络?为什么深度学习模型能够自动提取多层次特征?|深度学习

  • 2024-12-22
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如何实现“零样本”交通信号控制?图神经网络如何让智能交通系统适应任意复杂的道路结构?其中的关键原理是什么?

在现代城市化进程中,交通拥堵已成为全球性问题。传统的交通信号控制方法往往依赖于预先设定的规则和大量的历史数据,但随着城市道路网络的复杂化和动态变化,传统方法在面对未见过的道路结构或场景时显得力不从心。因此,如何实现一种无需依赖先验数据、能够直接适配任意复杂道路结构的“零样本”交通信号控制,成为智能交通领域的重要研究方向。

  • 2024-12-22
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中国信通院:云远程连接安全实践指南

《“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要》等系列政策出台,对云计算发展方向及重点做出了战略和工作部署,企业数字化转型进程加速,上云已经成为趋势。随着云远程运维、云远程交付、云数据同步等云远程访问场景增多,作为重要的依托技术,云远程连接正逐渐成为云远程访问的核心。

  • 2024-12-23
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中国算力大会:中国算力发展报告(2024年)

2024年4月,国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》,提出“适度超前布局数字基础设施,深入推进信息通信网络建设,加快建设全国-体化算力网,全面发展数据基础设施”。

  • 2024-12-23
  • 阅读993
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网架构体系·核心技术·产业生态

智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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数据安全培训课件

是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现 的是客观事物运动状态和变化的实质内容。 理解1:信息泛指人类社会(物理空间+网络空间)传播的一切内容,是“意义”的载体。 理解2:(信息论)信息是用来消除随机不确定性的东西。 理解3:(控制论)信息是人们在适应外部世界,并使这种适应反作用于外部世界的过程中,同外部世 界进行互相交换的内容和名称。

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