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【IEEETII】一种使用增量样本进行机械剩余使用寿命预测的互补连续学习框架

连续学习最近在机器剩余使用寿命(RUL)预测中受到了特别关注,它使深度预测网络能够使用增量样本来逐步提高网络性能,而无需费力的再训练。然而,目前的研究显示出几个局限性:1)在多个连续学习阶段后,缺乏一种明确的机制来防止象牙记忆的丧失。2)基于连续学习的RUL预测缺乏采样增强重放技术。为了解决上述局限性,本文提出了一种用于机器RUL预测的互补连续学习框架,该框架包含两个新特征,即长期增强和联想重放。这两个特征是互补和共同增强的。长期增强侧重于多阶段连续学习,这能够防止深度prognos.tics网络忘记以前学习到的退化知识。关联回放关注每个新的持续学习阶段,能够将典型的退化知识整合到新的网络学习中。使用滚动轴承的运行到故障数据集验证了提出的框架,并将其与一些最先进的方法进行了比较。实验结果表明,所提出的框架在持续学习过程中具有较低的遗忘率,并实现了更好的预测性能强化 关键词:关联回放、持续学习、深度学习、长期增强、剩余使用寿命预测。

  • 2024-11-26
  • 阅读329

【能源/化工】设备评级标准

【能源 / 化工】设备评级标准

  • 2025-02-04
  • 阅读244

基于动力学仿真的航空发动机结构组件摩擦损失研究

中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务,是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案,包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版,旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。 该平台具有设备接入与数据采集、数据存储与管理、数据分析与可视化、故障预警与预测性维护、数字孪生与仿真优化、跨平台协同与集成等核心功能,可应用于制造业、能源行业、设备制造、高端制造等多个领域。

  • 2025-11-06
  • 阅读135
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  • 4页
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一种自适应地形机器人底盘结构设计

中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务,是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案,包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版,旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。 该平台具有设备接入与数据采集、数据存储与管理、数据分析与可视化、故障预警与预测性维护、数字孪生与仿真优化、跨平台协同与集成等核心功能,可应用于制造业、能源行业、设备制造、高端制造等多个领域。

  • 2025-11-06
  • 阅读122
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人工智能对零售业的影响-五个步骤撬动零售人工智能未来3100亿美元增量价值

人工智能驱动的系统性转型正重塑零售业格局,带来超个性化体验与运营效率的跃迁式提升。 该技术不仅直接回应环境可持续性挑战、主动驾驭技术颠覆浪潮、深度影响客户期望,更推动 零售商对价值链进行端到端重构,从而在传统业务边界内外释放显著增量价值。零售商可借此 实现客户体验的升级、运营流程的精简及组织韧性的全面强化,最终在高度竞争的市场中构筑 可持续的增长飞轮。

  • 2025-11-27
  • 阅读75
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2025年智能体AI的战略跃迁:打破渐进改善创造全新价值报告

企业正不断探索,应如何借助 AI提升绩效。一批具有前瞻视野的高管已不止于技术应用,而是将目光投向一个更为核心的命题:若以 AI为基,重塑整个运营模式,企业将迎来怎样的根本性跃迁?如今,先行者的脚步已给出回答,其正将昔日难以企及的成果,变为眼前的崭新图景。

  • 2025-11-27
  • 阅读75
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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

  • 2025-12-05
  • 阅读293
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应急指挥系统建设方案

围绕“大应急”指挥机制和联动机制的需求,从应急管理实战出发,整合多种通信手段构建全面呈现、统一指挥、平战结合的一体化应急指挥平台。

  • 2024-10-16
  • 阅读157
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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