智能工厂工业大数据解决方案

借劣覆盖全厂的网路平台实现生产数据的实时采集，快速掌握生产运行情况，实现生产环境不信息系统的无缝对接，提升了管理人员对生产现场的感知和监控能力。

2025-07-15
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全球能源互联网发展合作组织刘钟淇等｜以深远海风电为核心的能源岛能源外送经济性分析

深远海蕴含丰富的风能等可再生能源资源，一般在离岸距离70 km以上，开发约束小。近年来随着漂浮式风电等技术不断突破，海上风电正逐步向深远海推进。深远海风电面临开发和外送成本高、施工和运维困难等挑战。能源岛作为海上风电的大规模汇集中心，通过“海上风电+”的融合发展模式，与海上光伏、海上风电制氢、海水淡化、海洋牧场、海洋油气田、大数据中心等技术和产业协同发展，能够提高海域综合利用率，提升整体效益，降低开发成本。以深远海风电为核心的能源岛，可以作为海上能源基地构建海上能源互联网，推动深远海风电基地规模化发展。

2025-07-02
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华北电力大学檀勤良等考虑成本不确定性的发电企业低碳技术采纳决策优化研究

自中国提出“双碳”目标以来，能源低碳转型成为实现“双碳”目标以及全社会可持续发展的重中之重，电力行业又是其中碳排放的主体。根据中国碳核算数据库统计可知，2022年电力消费碳排放占全社会碳排放总量比重最高，达46.37%，电力部门实现低碳化转型迫在眉睫。发电企业是电力部门的直接主体，而发电企业运营以经济性为目标，采纳低碳技术往往意味着更高的成本，较早采纳某一低碳技术在获得更大减排效益的同时也会付出更高的成本（反之亦然）。如何在平衡经济效益和社会责任的前提下对各类低碳技术进行有序采纳，实现企业效益和社会效益最大化是当前各大发电企业面临的重要问题。

2025-06-17
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区块链的基础知识

区块链，英文名blockchain，是一组包含数据块的数据链条; 是一种块链式存储、不可篡改、安全可信的去中心化分布式账本; 结合了点对点(P2P)传输、共识机制、智能合约、密码学、分布式存储等技术; 通过不断增长的数据块链(Blocks)记录交易和信息，确保数据的安全和透明性。

2025-07-15
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华南理工大学阳斌等｜基于COA算法优化大数据传输PDU及TPDU参数的保信主站通信方式

变电站综合自动化系统实现变电站一次、二次系统的数据实时监测与控制，是变电站运维的关键设备。在变电站综合自动化系统中，不仅仅存在监控后台，同时也配置专用的继电保护信息系统，也称为保信主站。在智能变电站快速建设过程中，保信主站作为常配系统，其具体功能包括远程召唤或者修改变电站内保护定值、软压板状态以及故障录波数据。一般地，保信主站与保信子站、智能录波器等设备间在系统正常运行时通信流量没有问题，但当故障后常存在录波数据无法完整上送的情况，不利于故障后事故分析。因此，在不影响正常数据监视的前提下，可靠、快速上传故障录波，是当前需解决的技术难题。

2025-07-15
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国家电网有限公司吕鹏飞等｜面向智能变电站保护的FMM测试及改进SVM校验诊断技术

随着电力工业的快速发展，变电站二次设备智能化技术的应用日趋完善，但是针对智能化二次设备及系统的测试与检验，仍采用传统人工测试、手动记录报告的方式，存在测试自动化程度低、各项测试相对分散、无法实时跟踪工程测试进度等弊端，进而影响测试的效率和质量。另外，面对不同型号、不同版本、不同厂家设备乃至不同地区，保护测试要求也不尽相同，其测试模板无法进行匹配调整。

2025-07-15
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国网湖南省电力有限公司肖湘奇等｜基于模糊控制算法的光储系统输出功率优化

随着“双碳”目标的提出和能源电力低碳转型持续推进，以太阳能、风能等新能源为主体的新型电力系统成为重点发展目标，电化学储能由于可灵活控制资源而深度影响能源转型进程，是不可或缺的关键要素，除了抑制新能源功率的波动性外，在电网侧通过能量存储与功率时移可缓解系统调峰调频压力。但电化学储能的安全性严重制约着储能的快速发展，特别是在储能锂离子电池的安全问题上，除了锂离子电池内部材料结构复杂外，复杂的电网环境也对电池的安全造成不确定性。随着规模化储能的快速发展，在光储并网系统中，如何结合储能电池安全优化各储能变流器（power conversion system，PCS）间的功率分配，对提高光储系统安全、经济和可靠的运行显得至关重要。

2025-07-15
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智慧工地管控数字化解决方案

实时展示内部全部项目或重点项目信息、成本盈亏比、进度预警、安全预警、质量预警等数据，支持对企业内部及施工现场全生产要素、全生产周期进行实时分析监测。

2025-08-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究：农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮，没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩，这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中，有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是，新订单指数7月份下跌2.7点，降至三年低点48.5，显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点，降至49.6，重新进入收缩区间。在此背景下，产出指数7月份下降1.5点至49.9，指向制造业生产略有收缩。此外，投入采购指数下降2.0点至49.4，表明采购活动减少。此外值得注意的是，出厂价格尽管投入价格持续上涨，但仍进一步下降:材料价格持续上涨，但速度放缓，投入价格指数为53.2。与此同时，出厂价格指数微降0.4点至47.8，显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”，联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP)，成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作，以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标，该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导，该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成，该委员会指定不同的“任务”，这些任务可以是研究项目或活动领域。