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到目前为止,我们一直看到的是时域中的振动,这些振动是直接从机器捕获的信号。如前所述,这些信号包含有关每个机器组件行为的所有信息。然而,在进行故障诊断时存在一个问题:这些信号以非常复杂的形式加载了大量信息,包括每个单独机器组件的特征信号,因此几乎不可能用肉眼区分其特征行为。
? 信号是信息的载体以及表现形式。对人们所获取的各种信号(通常以电或光信号的形式表示)的分析与处理,就构成了现代信号处理理论的基本内容。随着科学技术的发展,人民对信号形式的认识在不断提高,对信号进行分析的方法也在不断发展。在许多信号处理领域,人们关心的问题是如何从信号中提取尽可能多的信息。这种信息可以直接从信号x(t)中获得,也可以将信号变换到一个更有益于反馈信号特征的域中,再提取信号的信息。
什么是小波变换,与傅里叶变换有什么不同,两者主要用于什么方面
傅里叶分析作为数学的一个分支,无论在概念或方法上都广泛地影响着数学其它分支的发展。
学术动态 | 基于路径相关自适应物理神经网络的多轴疲劳寿命预测方法
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
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大模型泛化能力加速具身智能发展,2025年人形机器人进入量产元年资本需求量大,整机布局在一二线城市,关节模组、减产业处于起步阶段,招商代价高,速器、无框力矩电机/空心杯电机、精密传感器、轴承等为各地重点招商方向
场景的数据共享复用。在低空改革试点省份(如湖南、深圳),试点数据要素市场化改革,探索低空数据确权登记、评估定价、交易流通。
技术没有终点,只有不断迭代的里程碑。AI视频技术的发展,最终将指向“人机共创”的新范式。它不会简单地替代人类创作者,而是将人类从繁琐的重复劳动中解放出来,去专注于更具价值的创意构思与情感表达。 现在的AI,是AIGC和Agent的阶段,下一步
档案管理状态下的文件已经正式成为档案。在该状态下,档案的目录信息和原文信息将不能被修改和删除。 档案管理人员在档案管理状态需要完成的工作一般包括:档案目录的打印和档案装盒以档案上架操作,同时对发现有问题的档案可以进行取消归档,将其退回到文件整理中重新鉴定整理,
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