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基于粒计算的大数据处理

为了应对数据大规模增长带来的机遇和挑战,美国《Nature》杂志在2008年9月4日率先提出了“大数据”的概念[3].Gartner公司将大数据定义为:大数据是巨量、高速和多样性的信息资源,它需要合算地、创新地进行信息处理以增强洞察力和决策力.维基百科对大数据的定义是:大数据是这样大而复杂的数据集的汇集,以致使用当前的数据库管理工具和数据处 理 应 用 程 序 很 难 有 效 地 处 理 它.

  • 2021-04-17
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大数据与人工智能解惑精品PPT课件

人工智能历史及发展 人工智能的历史 1956年达特茅斯会议召开,人工智能正式提上议程智能时代什么时候来临? 当机器拥有语音识别、图像识别、自然语音理解等这些人最本质的智慧能力的时候,那么大数据人工智能时代已经来临。

  • 2021-04-17
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大数据时代(普及+案例)-演讲稿

个设: 备连接着你手机里的一款大数据的APP, 你打开它就可以看到你昨晚睡觉时翻身次数、心跳和血压状况。根据测量结果,它建议你今天出门之前多喝点橙汁类的饮品来补充维生素。

  • 2021-04-17
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ClickHouse知识讲解

ClickHouse 是一个列导向数据库,是原生的向量化执行引擎。 ... 它对整个资源的垂直整合能力做得比较好,并发MPP+ SMP 这种执行方式可以很充分地利用机器的集成资源。 它的实现又做了很多性能相关的优化,它的一个简单的汇聚操作有很多不同的版本,会根据不同Key 的组合方式有不同的实现

  • 2021-04-17
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ClickHouse技术在手淘流量分析应用实践

流量分析与业务背景:什么是流量分析,以及我们的业务背景 "大数据"带来的难题:当你的数据量是守恒的时候,需要怎么处理你的数据 技术选型与产品考虑:在以上背景下,我们在技术选择和产品考虑时,都做了哪些考虑,以及为什么最终选择 ClickHouse,并给大家介绍一些技术解决方案

  • 2021-04-17
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58商业数据应用实践

介绍商业数据仓库从0-1以及1-N的建设和演进过程,分享技术架构不断迭代升级带来的技术满足感,解惑商业业务理解上的迷茫。在商业数仓第一阶段主要建设数据稳定性、准确性和及时性;第二阶段主要围绕数据丰富度进行建设;第三阶段主要是围数仓的体系化、产品化的建设

  • 2021-04-17
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58交易营销数据仓库建设

业务背景:交易中心,营销中心 服务对象:销售,客服,管理,运营,财务,内控等 应用背景:业绩财务核算,面向销售客服的运营管理,营销领域智能 化建设

  • 2021-04-17
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58大数据应用架构实践

大数据平台的定位主要是服务数据开发人员,提高数据开发效率,提供便捷的开发分析流程,有效支持数据仓库及数据应用建设。通常大数据平台通用基础能力包括:数据存储、实时计算、离线计算、数据查询分析,本期沙龙将聚焦大数据平台基础能力,和大家一起系统的探讨58在离线计算平台、实时计算平台、Hbase平台、ElasticSearch平台方面建设实践的思路、方案和问题解决之道

  • 2021-04-17
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